90天「高效学习」之后，分享下我的数据分析学习经验

2016年7月份参加了第五期「CDA数据分析就业班」，系统学习了数据分析三个月，我现在是一名数据分析师，在北京一家金融公司工作，目前薪资20W/年。

对于许多刚刚接触数据分析的人或者想转行从事业务类数据分析的人来说，如何学习才能学以致用是一个尤为重要的问题，结合我的亲身经历讲一讲我的一些总结及看法：

对于想从事业务类数据分析的同学，不管是刚接触数据分析的非数学及统计专业的应届毕业生还是转行的同学，这之前，首先你要把自己打造成一个专业的数据分析人员的形象，因为相比于纯业务人员，你的数据分析能力是他们所欠缺的，但是他们的业务经验也是你不足的地方；这就需要你有专业的统计学知识，熟悉SQL语句，懂得几款数据分析软件；学统计基础推荐《商务与经济统计（原书第11版）》，该书讲原理的同时配合实际案例，达到事半功倍的效果；SQL语句也是你需要熟悉的，在工作中很有可能你会接触到数据库，如果不想求技术部门为你导数据，那么就自己熟悉该语言；excel与spss是必须掌握并且熟练使用的工具，为什么就不必多说，R、python、SAS选择一种软件就好，具体要看你想要发展的方向，我所处的互联网行业来说，没有人会要求你用什么工具，上司老板需要的仅仅是结果，但有的公司情况有所不同，可能别的同事都用的相同的软件，如果你用一款不同的软件可能会造成沟通问题或者工作上交接的一些问题，所以选择哪款软件需要自己权衡，我个人比较倾向于Python，Python语法比较简单，而且对于统计方面有很成熟的包供你使用，也是一款成熟的编程语言，相信以后会越来越普遍。

还要有就是需要培养你数据分析的能力，这个可以总结为逻辑性和对数据的敏感性，可能很多面试要求里都会提到这两点，通俗点就是把事情的前因后果说清楚，然后再量化事情的前因后果；这就需要我们面对问题有清晰的思路，抓住事情的痛点，然后通过数据去呈现；如你跟老板提汇报，你需要尽量把事情说的简洁明了，然后再通过数据图表去量化你需要展示的内容，让人一目了然，在事情完成后再通过数据去对比前后结果，量化你的优化成绩；

在你刚刚入职的时候，可能你会发现你学的统计知识、分析软件完全派不上用处，这个时候可能是因为你对业务的不了解，脱离业务的纯数据分析是没有任何意义的，所以不要走入这个死胡同；要想成为一个优秀的数据分析师， 首先要对业务了如指掌，在熟悉业务后；再去获取你需要的数据，通过你的数据分析能力，对数据进行分析，制定相应的方案。

另外形成自己的数据分析学习生活圈也是很重要的，你想想，如果有一个数据分析的朋友圈，是不是在你遇到问题的时候可以跟他们讨论，然后解决了问题，或者在帮助他们解决问题的同时，你自己的能力也得到了锻炼，朋友间相互的资源分享也能让你自己少走很多弯路。

具体分享的内容总结为如下几点：

在刚刚入职的时候你的数据分析能力肯定有限，不要灰心，选择了数据分析行业就选择了一个不断学习不断进步的生活方式，有效的学习，慢慢的积累，相信有一天你也会成为一个经验丰富、优秀的数据分析师。