在今年初IBM首席执行官Ginni Rometty公开表示将向认知计算与云计算平台方向转型之后，尽管外界一致认为这一过程并不会轻松，但经过近半年时间的努力，IBM确实已取得了一些进展，尤其是在中国国内，比如IBM重新整合了以新开发平台、云服务以及开源数据工具相结合的云数据服务体系，以及通过与世纪互联合作的方式实现了云数据库产品Cloudant的落地。
那么在这些举措的背后，IBM的真正目标是什么？IBM转向云计算，又会对其用户以及整个行业带来哪些影响呢？为此InfoQ对IBM中国开发中心大数据及分析平台总经理吉燕勇进行了专访。
InfoQ：
请先谈一谈您目前所负责的工作，以及之前的一些主要工作经历。
吉燕勇：在过去十几年当中，我一直在IBM中国开发中心工作，目前主要负责的工作是实现云上的大数据分析能力。IBM中国开发中心是1999年成立的，专门负责开发IBM自己的核心产品。
2004年之前，我主要负责电子商务及相关产品的开发工作。从2004年到2010年之间，在结构化数据方面，为了给国内众多银行用户提供更强的数据库方面的技术支持，我负责组建了IBM中国开发中心的数据库开发团队，另外在非结构化数据方面，企业内容管理开发团队同样也是我组建起来的。
到2011年的时候，因为IBM之前已经收购了SPSS、Cognos等公司，我又组建了业务分析团队，这样一来IBM中国开发中心大数据及分析平台的结构化数据团队、非结构化数据团队、以及分析团队就比较完整了。
近两年IBM的技术方向变化比较快，重点往认知计算、云平台方向发展。因此今年，我们就把负责云端开发的部门独立了出来，而我来负责所有大数据以及分析的云端开发工作。
另外因为市场对大数据人才的需求越来越强，我们从2012年开始就跟西安交大一起设立了一个IBM大数据分析专业，我同时也兼任着该系的主任一职。这就是我在IBM中国开发中心的主要工作经历。
InfoQ：
云端的数据处理能力，可以让企业更快速的进行实时数据分析，更便捷地访问、分享、管理企业自己的数据。我们知道IBM目前在这个领域中的产品服务组合被称为Cloud Data Services，其中包含了一系列基于云的企业级数据分析管理工具以及相关服务，虽然IBM提出CDS概念的时间并不长，但我们能看到实际上CDS中的服务并不是新开发的。那么能否请您对那些不太熟悉这些服务的网友们介绍一下IBM CDS的整体架构吗？其中集成了哪些比较重要的产品和解决方案？
吉燕勇：
IBM Cloud Data Services涵盖了几乎全部的IBM核心大数据及分析技术能力，它可以分为五个方面，也就是数据库、数据分析、企业内容管理、数据集成、洞察服务。
IBM之前收购了The Whether Company，另外还与Twitter展开了合作，希望能够充分利用这些气象数据、社交数据方面的资源，更好地打造IBM CDS的洞察服务。所有这些技术能力，共同构成了IBM在云端的数据服务，也希望通过这些服务，能为用户带来更多的应用方式。
目前的CDS平台上的服务，更多是面向企业级用户的，这些服务以24×7的形式，不间断地为用户提供运维等方面的技术支持。同时，我们在打造CDS平台的过程中，也将整合大量开源的项目，把各种开源的资源充分利用起来，利用开源项目的优势更好地为用户提供技术服务。
InfoQ：
IBM Cloud Data Services中的大部分产品其实已经经过了很长时间的开发演进，已经成为了相对成熟的服务，那么能否请您介绍一下CDS的整个发展历程呢？对于IBM来说，CDS的发展思路是怎样的？
吉燕勇：
从整个IT行业发展的角度来看，在过去几年中已经非常明显地在向云计算、大数据、移动开发，甚至包括社交、安全等领域发展，这些其实都是行业转型的热点。
对于IBM CDS来说，我们更关注大数据和云计算两个方向。云计算提供了一种新的交付方式，它可以让企业把更多精力放在业务上。而大数据则可以挖掘出更多的商业价值。
IBM从2004年开始就不断加大投入，花费了将近200亿美金，打造出了完善的、丰富的大数据分析能力。在过去，这些投资可能更多地会用于服务于传统的企业应用开发模式，而现在在这样一个开放转型的过程中，我们则希望能把IBM强大的结构化数据处理、非结构化处理、以及大数据分析的能力可以通过云服务来提供给企业用户。
所以我们今年提出了被称为Analytics Platform Services的战略，并且专门成立了这样的一个部门，以收购来的Cloudant等产品为依托，希望能够打造出更好的PaaS方面的能力，让更多用户通过云端就可以使用IBM丰富的服务。
在今年初宣布向认知计算与云平台转型时，整个IBM的大数据分析部门也在向相同的方向转型，今后所有产品线的开发都将围绕着APS战略而进行，力图在CDS中将IBM最具优势的数据处理能力展现出来，这其实对于IBM来说也是一次重要的组织架构调整。
InfoQ：
在IBM Cloud Data Services的发展过程当中，遇到过哪些困难？应该如何去应对这些挑战？
吉燕勇：
主要的挑战还是在于开发团队思维模式的转变上。过去十几年我们一直采用的是传统的本地开发模式，虽然同样的大数据分析，但毕竟不是基于云来进行开发。
因此，在转型CDS的过程中，整个团队需要认真想清楚，我们的这些服务怎么迁移到云端，用户在云端是如何使用这些服务的，用户遇到问题时我们又该如何在云端提供技术支持等这些问题。所以在开发模式以及管理模式的转变上还是花费了相当多的时间的。
除此之外，在转型发展的过程当中，也涉及到了很多新技术的运用，也得到了新的积累，但相比较之下，这些技术上的困难还是比较容易解决的。
