城市规模一天天膨胀，与人口、土地、建筑同步扩张的还有臃肿的城市病。让人抓狂的交通拥堵，迟迟无法缓解的环境污染，时时悬在头顶的公共安全，后工业化时代，工业时代的问题依然突出。但工业化解决不了的问题，在今天，或许人工智能可以助力。
数据提供了基本的原动力。得益于智能设备的普遍应用，人类多数日常行为与选择，都变得有迹可循，出行、消费、娱乐，生活的各个环节都有相应的数据留存，无数个体的数据又可拼凑出整个城市的运转模型。
通过海量数据的挖掘与分析，城市管理将变得更加易行。城市规划、交通、环境、物流、公共安全.....数据可以为各方面管理提供更坚实准确的依据，从而帮助整个城市系统健康运转。这些，也正是城市计算的工作范畴。
在人工智能时代，城市计算是解决城市问题的必然选择，也很可能是最好路径。
本月的 22 日- 24 日，由中国计算机学会主办的 ADL 学科前沿讲习班《城市计算和智能》邀请了城市计算领域的多位顶级学者，他们有 973 城市大数据项目的首席科学家，也有学界与工业界的资深学者。三天的时间里，他们将共同就城市管理和数据挖掘应用的各个环节，为听众带来城市计算关键问题、核心算法和典型案例的详细解析，内容涵盖智能交通、智能城市规划、智能商业、智慧物流、智慧安全、智慧环保、智慧能源等多个领域。
主要学者与讲座主题有：
讲座导师
郑宇， 教授、博导，微软亚洲研究院主任研究员、城市计算领域负责人、CCF杰出会员、CCF ADL 工作组组长、CCCF 编委、上海交通大学讲座教授、香港科技大学客座教授。2013 年被《 MIT 科技评论》评为全球杰出青年创新者（TR35），并曾作为现代创新者代表登上美国《时代》周刊，2016 年被评为美国计算机学会杰出科学家，主持开发多个城市大数据系统。
讲座题目
城市计算：用大数据和 AI 驱动智能城市
讲座导师
陈宝权，纽约州立大学计算机博士，山东大学计算科学与技术学院与软件学院院长、长江学者特聘教授、杰青、中科院百人、美国 NSF CAREER Award 获得者，研究领域为计算机图形学与数据可视化。曾获 2005 年 IEEE 可视化国际会议最佳论文奖和 2014 年中国计算机图形学杰出奖；并曾任 ACM SIGGRAPH ASIA 指导委员会成员，2014 年大会主席，IEEE Visualization 2005 会议主席，2004 年程序委员会主席。现为 973 项目“城市大数据计算理论与方法”首席科学家，北京电影学院未来影像高精尖创新中心首席科学家，中国计算机学会常务理事。
讲座题目
城市场景三维感知与数据分析
讲座导师
张大庆，北京大学讲座教授，博士生导师，国家“千人计划”入选者。1996 年获意大利罗马大学博士学位，曾任法国巴黎国立电信学院、法国科学院一级终身教授，新加坡资讯通讯研究院智能家庭实验室创建主任，情景感知系统部创建主任。主要研究方向为大数据分析、情景感知计算、移动计算等，先后获得 CCF 推荐的全部 4 个普适计算国际会议的最佳论文或提名奖，包括 CCF A 类会议 ACM UbiComp 2015、2016 的最佳论文提名奖；同时也是 IEEE Pervasive Computing，ACM IMWUT，ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology，IEEE Transactions on Big Data 等国际期刊的编委，担任过 10 多个国际会议的大会或程序委员会主席。
讲座题目
多维城市感知：汇集“群体”力量，释放“无线”可能
讲座导师
朱文武，清华大学计算机系副主任，数据科学研究院首席科学家，国家“千人计划”特聘专家，国家 973 项目首席科学家。曾任微软亚洲研究院主任研究员，英特尔中国研究院首席科学家，美国贝尔实验室研究员等职。现主要从事三元空间大数据计算、视频大数据计算、未来多媒体网络等研究工作，担任 IEEE Transactions on Multimedia 主编。曾 6 次获 ACM 及 IEEE 等国际最佳论文奖，获 2012 年度国家自然科学二等奖（排名第 2 ）。
讲座题目
面向城市管理的三元空间大数据计算理论与方法
讲座导师
过敏意，博士，博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，2010 年入选国家千人计划，上海交通大学计算机科学与工程系主任，973 计划首席科学家，近年来主要从事大数据、智慧城市方面研究。现担任 IEEE Trans. On Parallel and Distributed Systems，Journal of Parallel and Distributed Computing 等期刊编委，CCF 常务理事和会士。
讲座题目
多源城市大数据的融合与协同计算方法
讲座导师
叶杰平，滴滴出行副总裁，滴滴出行研究院副院长， 大数据技术部负责人，美国密歇根大学终身教授， 密歇根大学大数据研究中心的管理委员会成员。2005 年美国明尼苏达大学计算机系博士毕业，主要从事机器学习， 数据挖掘，以及大数据分析方面研究，曾获机器学习和数据挖掘顶级会议 KDD 和 ICML 最佳论文奖，美国国家自然科学基金会生涯奖 (NSF CAREER Award)，并曾担任多个机器学习和数据挖掘顶级会议的领域主席，现为机器学习和数据挖掘顶级期刊 IEEE TPAMI，DMKD，和 IEEE TKDE 副编委。
讲座题目
大数据@滴滴出行
讲座导师
朱礼君，现任菜鸟网络资深算法专家，美国马里兰大学物理学博士。先后在 Goldman Sachs、Amazon 和 Facebook 从事数学建模和算法方面研究。2014 年回国后加入阿里巴巴，先后带领天猫个性化推荐算法团队和菜鸟网络仓配供应链算法团队。现主要研究方向为人工智能和运筹优化算法在物流中的应用。
讲座题目
智能物流中的算法技术
会议流程：
（如有变动，以现场为主）
地点：
中科院计算技术研究所一层报告厅（海淀区科学院南路6号）
线上报名：
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