中国统计网非常有幸能够请到58同城大数据总监李志松先生，聊一聊他这些年对于数据行业的一些经验看法。李老师是非常资深的数据人，行业经验丰富。今天的访谈的内容主要关于数据团队、数据项目等相关话题。希望李老师能够帮我们解答。
关于数据项目的案例
赵良（中国统计网）：我记得这前和您交流中，您提到和网络市场部合作，基于用户访问网站的点击流数据，结合SEO技术和数据挖掘技术，通过优化订单流程关键页面的SEO、SEM资源配置，进而提高SEO、SEM的订单转化率，为公司增加差不多500万的利润，你能分享一下，一些具体的细节吗？
李志松（58同城大数据总监）：当时这个是项目是负责市场部SEO的同学提出来的，在开始发力做SEO，毕竟这是一个免费引流的一个途径。他们对于整个SEO做了很多的中间页、外部的引流页及第三方合作的着陆页，每个中间页面有外部内部的页链。其实我们观察下来，SEO的流量带来的订单页面转化率还并没有那么高，大家就在想有没有办法提高下订单的转化率。
项目目标是我们希望把订单转换率提高到大概5个百分点。这里面有个基础的条件就是我们当时整个站点已经有了UBT用户行为采集系统，用户所有浏览访问行为已经完全记录下来，我们有办法追踪用户所有的行为。在做的时候，我们同网络市场部、SEO团队同学组成了TEAM，大家一起开始确定有什么指标能影响转化率，最后做了一些归类，我们大概分为几类。
第一类就是外链，外链是第三方的友情链接。友情链接可以分为好几种类型，有的是网盟天空的，有的是个人站长的等很多类型，外链的类型可能是一个影响因素，我们做了很多着落页，外链链接进来后，页面样式给用户看到的着陆页是不一样的。所以我们做了着陆页类面归类。另外一方面有一些着陆页在递交订单的过程会有很多步数，这也是影响的一个因素。
最后基于这几个方面，我们做了一些数据建模，然后发现说有一类页面，他们的着陆页转化率会比较高一点，有一些产品的流量质量会比较高一点，于是我们会扩大外链的数量，跟这种类型的外部站点做一些友情链接的交换，还有一些就是对于转化率较高的着陆页就做更多的形式。最后我们通过有针对性的外链的交换及内部着陆页的开发新建，还有将不必要的转化流程去掉，最后项目效果确实是达到了预期。
关于数据团队的产出
赵良（中国统计网）：中国统计网是大型的技术社区，我们跟很多中小企业的数据总监聊起过在数据方面的建设，包括数据产品的选择，HADOOP架构，数据人事的建设，数据团队产出的问题，如果有你有空是否可以跟他们交流一下，有些企业还希望你看看有没有时间给他们充当顾问？不过问的最多是数据团队产出在哪里，您能跟我们分享一下？
李志松（58同城大数据总监）：其实中国统计网本身是个很好的交流平台，也经常会举办大型的峰会和小范围聚会活动，我认为大家在这个平台上交流是没问题的。我认为国内互联网企业在大数据领域方面，每一家都有自己的研究、特色、思路和想法，大家针对大数据领域交流一些想法，对于我来说也是一种提高。
数据团队的产出，我个人理解这是一个老生长谈的问题，我相信大家做数据的同学，都会或多或少碰到这个问题，可以从几个方面来描述数据团队的产出。第一个方面，有好的数据支撑，我们的业务运营、产品、市场、销售团队可以很方便的获取想要的数据，从数据层面的出发去发现一些日常企业运营的问题，和产品改进的方向，这就给大家的日常工作带来很大的便利性。
第二个方面，通过项目合作的方式，跟市场、产品、运营等团队去合作，解决他们的痛点，我相信有了数据团队的加入，业务团队可以更好更快的解决他们的痛点，这个是数据和业务共赢的比较好的合作方式。
第三方面是数据产品。随着大数据的概念不断普及，所有的企业越来越会通过数据发现企业在运营过程中存在的一些问题，以及改进的地方，那么其实我们可以有针对性的做一些行业解决方案或者数据产品给我们的用户提供有针对性的数据解决方案。
再者，我们做数据的同学，需要有一个坚定的信念，我们自己团队的理念就是数据驱动未来，通过我们的每一张报表，每一个临时查询，每一份分析报告，每一个合作的数据项目，我们的数据产品，其实我们所有产出已经融入到企业日常工作的每一个环节当中去了。
关于数据人如何成长
赵良（中国统计网）：这次活动的预告提前出来了，还有很多的毕业生也想委托我，问一下，对于毕业生来说，想进入数据开发工程师或者数据挖掘工程师，应具备那些条件才能进入这个行业呢？以及如何培养这些团队成员,这些人会公司会给他们组织一些培训吗？您能分享一下吗？
李志松（58同城大数据总监）：对毕业生来说，如果想从事大数据方面的工作。从我自己的经历出发。简单的给几个建议，首先还是兴趣，我觉得你一定要热爱数据行业。对大数据的技术有很浓厚的兴趣，这样才能刺激自己不断的去学习。因为大数据这个行业本身技术发展是非常快的，更新换代太频繁了。你一定要有一个一直学习的热情。
第二个方面就是专业技能方面，这个是可以通过长期的训练来获得的。比如说我们的sql语句的开发能力，基础的编程能力，数据建模能力，基础的数据分析能力。
第三方面就是一定要多了解公司的业务，业务方面一定要加强，这方面也是最容易被忽略的一点。很多的开发人员有些时候是不愿意了解公司的业务的。这一点是需要我们加强的，因为你对业务了解的越深，就知道业务的痛点是什么，我该为数据团队提供什么样的数据服务，数据支持能够解决他们的业务痛点，从而给公司带来更高的收益。你如果愿意了解业务的话，随着你对业务了解的深入，你对行业也会不断的了解，对于你自己本身也是一个很好的提高。还有在日常的工作中，你和需求方、合作方伙伴会有更多的共同语言。大家在一起工作，你给他提供数据支持的时候，效率会更高一点。
培训的话，一般来说公司都会安排。一般公司，团队成员肯定会有人带。在专业技能方面会有针对性的培训。比如说一个阶段的sql语句开发，一个阶段的程序开发。，说一个阶段的业务知识学习。最重要的还是说大家对数据行业的热爱，以及有一颗不断积极向上的心。
赵良（中国统计网）：感谢李老师精彩的分享，希望大家在未来有更多的问题，欢迎通过中国统计网来转达，特别是大家在数据建设当中有遇到哪些问题，也可以希望通过中国统计网来转达，我们也会间接交给李总，谢谢大家。
【上期文章】
58同城大数据总监李志松：分析“新鲜”数据是企业对BI的要求 | 中国统计网专访（1）
