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【国海策略】两次科技大周期的对比和启示

策略研究  · 公众号  ·  · 2025-02-17 11:08

正文



投 资 要 点

1、 DeepSeek横空出世带动中国科技资产重估,2023年以来的AI科技周期和2009-2015年的移动互联网周期具有一定的可比性。

2、 从相同点来看,两轮周期均是由海外技术创新(iPhone和ChatGPT)开始,国内产品后来居上(国产智能手机和DeepSeek),带动产业浪潮爆发(移动互联网和AI+),同时文化传媒领域均有重大突破(国产电影和《哪吒之魔童闹海》)。

3、 宏观背景上两轮周期均是经济转型+流动性宽松,有利于科技相关产业估值的抬升以及超额收益的扩大,政策将更多资源向科技创新倾斜。

4、 相较于上一轮移动互联网周期,这一轮科技股整体的基本面偏弱,面临的外部环境更为复杂,分化可能更大,交易层面的过热阈值在提升。

5、 对标2009-2015年的科技股涨幅(不考虑2015年泡沫阶段),2023年ChatGPT发布以来TMT整体涨幅还有较大空间,估值修复基本到位,后续业绩能够兑现的细分领域上涨空间更大。

风险提示: 研究方法(历史回溯与比较研究法)的局限性,中美摩擦加剧,地缘政治突发风险,海外流动性宽松不及预期,早期历史数据存在个别缺失值,相关测算假设条件较少仅供参考,AI发展进程不及预期等。

报 告 正 文


春节后,AI大模型Deepseek、《哪吒之魔童闹海》等国产科技与文化领域的突破再度推动A股“AI+”行情持续演绎,2月5日至14日TMT(中信)板块相较于市场(万得全A)取得8%的超额收益。历史上,2009年至2015年同样由TMT板块主导的移动互联网行情,对本轮AI+行情具有较强的指示意义。

01

本轮科技行情对比2009-2015年有何相似之处

整体来看,本轮AI+行情同2009年至2015年的移动互联网行情有两大相似点: 一是TMT板块的超额收益,均由关键技术突破驱动,如移动互联网、AI大模型等;二是所处宏观经济环境,均为基本面偏弱、流动性较好的情况。具体来看:

  • 两轮TMT周期超额收益均分别对应三次关键技术革命

2009年1月至2015年12月,TMT(中信)板块相对市场(万得全A)实现426%的超额收益,背后是移动互联网渗透率的提升,带来通信技术、硬件设备及应用生态的爆发:

  • 3G/4G技术进步驱动基站建设: 2009年1月国内3G牌照发放触发通信网络基建浪潮,中国3G移动电话用户数自2011年12月至2013年12月上涨213%;2013年12月工信部正式向三大运营商发放4G牌照,中国移动联合14家企业合作研发的TD-LTE标准,成为两大主流4G国际标准之一,2014年起4G基站取代3G基站成为建设主流。

  • iPhone 4诞生带动消费电子产业链: 2010年6月iPhone4的出现重新定义智能终端,使其全球销量在2010年排名第一。随着iPhone 4的核心部件订单向中国转移,消费电子产业链迅速建成,申万消费电子指数从2013年1月4日至2015年1月5日增长63%。国产手机也借势崛起,中国智能手机出货量在2011年至2015年上涨382%,2015年1月国产手机品牌市占率超85%,较2011年1月上涨70pcts。

  • 从工具型应用走向生态型平台: 3G网络普及推动手机网民规模从2008年12月至2013年12月增长325%,微信以“社交”功能作为入口,凭借“免费短信+语音消息”差异化功能,在2012年3月实现用户规模在近14个月中破亿。4G网络普及推动应用向内容形态升级,带来在线视频、移动支付、电商购物等应用生态爆发,逐渐形成短视频内容引流,微信/支付宝支付转化,最终形成电商订单新业态,淘宝移动端交易占比从2013年12月至2015年12月增长近48pcts。

2022年11月至今的AI+行情来源于人工智能技术持续突破,春节以来的TMT板块的爆发更多源于国产科技和文化内容领域的“破围”。 2022年11月ChatGPT的问世标志着AI技术从感知智能向认知与决策智能纵深发展,大模型训练所需的算力需求推动大型数据中心、云基础设施建设持续升级。2022年12月1日至2023年12月13日TMT板块相较于市场取得30%的超额收益。2025年以来, DeepSeek国产AI模型大幅降低大模型单位算力成本、春节档电影《哪吒之魔童闹海》爆火出圈均代表着国产科技、文化内容“破围”,尤其以DeepSeek这一突破性的大模型打破了西方对AI技术垄断的固有认知,并带来市场对中国科技资产的重估。

  • 宏观背景均体现为“基本面偏弱+宽松流动性”组合

历史经验来看,经济弱修复和宽松的流动性环境,相对有利于TMT行情的发酵。 2013年以来我国GDP增速回落至8%以下,2014年后在地产主要指标全面回落、产能过剩等结构性问题影响下,经济下行压力进一步加大。流动性层面来看,2013年全年M2同比增速为13.6%,社融同比增速达到17.5%,2014年后货币政策基调进一步宽松。本轮TMT行情所对应的宏观背景来看,一方面2023年以来国内主要面临需求收缩、供给冲击的持续扰动,经济修复内生动力不足;另一方面货币政策维持宽松,2024年12月政治局会议将货币政策基调由“稳健”调整为“适度宽松”,央行2025年工作会议再提“择机降准降息”,流动性宽松格局有望延续。

02

当前科技行情对比2009-2015年有何不同
  • 当前的业绩基本面情况不同

2009-2015年智能手机到移动互联网的大产业周期中,TMT细分板块的营收CAGR均值达到27.6%。 2010年前后由智能手机开启的科技周期中,国内产业链的整体业绩增长比较明显,电子/计算机/传媒/通信在2009-2015年的营收CAGR为29.3%、27.0%、41.9%、12.5%(同期全A营收CAGR为15.9%),电子/计算机/传媒/通信在2010-2015年(因基期2009年波动较大,改用2010年)的归母净利润CAGR分别为21.2%、22.6%、45.4%、12.8%,全A对应CAGR为8.5%。

2023年ChatGPT开启的AI科技产业周期,目前对TMT的业绩辐射效应还不够明显。 AI技术还处在发展阶段、商业化模式尚在探索以及大国科技竞争等原因,截至目前AI产业周期对国内TMT板块的业绩带动还不够明显。像2009年起的手机变革实现了从非智能机到智能机的完全颠覆,而从当前消费者对AI直接使用的微观场景看,通过手机系统升级等方式即可实现适配,包括当前主流大模型也多为免费开放,相关商业化也处在探索阶段。截至2024Q3,TMT细分板块的营收、归母净利润相较2022Q3的CAGR均值分别为4.9%、-3.2%。







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