美亚4.6，写给程序员看的大模型入门实战书来了！

吃果冻不吐果冻皮 · 公众号 · · 2024-06-14 11:50

正文

各位，小异带来一本重磅新书：O'Reilly动物书 《生成式AI入门与AWS实战》 ！这本书美亚4.6星，得到了贾扬清、王小川、周明等数十名国内外大咖鼎力推荐！

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《生成式AI入门与AWS实战》你的第一本大模型入门实战书，轻松掌握生成式AI核心要点，驾驭未来技术浪潮！

Part.1

什么是生成式AI？

“所有产品都值得用大模型重做一次。” 是近几年在AI圈子非常火爆的观点。

当大家都在热议大模型和生成式AI时，怎么让这些炫酷的技术快速落地，真正帮到商业和社会，成了个大难题。不过，AWS已经把大模型和生成式AI的门槛大大降低了。

什么是生成式AI?

生成式AI是一种利用机器学习技术（特别是深度学习）来创造新的、原创内容的通用技术。它能够基于从大量数据中学习到的模式和规则，利用大型语言模型（LLM）和基础模型（FM）来生成文本、图片、声音、视频、代码、网页等多种形式的内容。

（生成式 AI 项目生命周期框架）

目前已有多种类型的多模态生成式AI任务，比如：

· 文本摘要

生成一段较短的文本，同时保留主要思路。通常在客户支持中使用摘要功能，以快速地概述客户与客服代表之间的互动。

· 重写

修改文本措辞以适应不同的受众、正式程度或语气。

· 信息提取

从文档中提取诸如姓名、地址、事件、数据或数字等信息。

· 问答 （Question Answering，QA）和视觉问答（Visual Question Answering，VQA）

直接针对一组文档、图像、视频或音频提出问题。

· 有害内容检测

作为问答任务的扩展，你可以询问生成式模型一组文本、图像、视频或音频中是否包含有害内容。

· 分类和内容审查

为给定的内容（如文档、图像、视频或音频剪辑）分配一个类别。

· 对话式界面

通过提供类似聊天界面的方式处理多轮对话，以完成相应任务。

· 翻译

语言翻译是生成式AI最早的用例之一。

· 源代码生成

根据自然语言代码注释或者手绘草图生成源代码。

· 推理

通过问题推理来发现潜在的新解决方案、权衡或隐藏的细节。

· 掩蔽个人身份识别信息

可以使用生成式模型从给定的文本语料库中掩蔽个人身份识别信息。对于许多需要处理敏感数据并希望从工作流中删除PII数据的用例，这非常有用。

· 个性化营销和广告

根据用户个人资料特征生成个性化的产品描述、视频或广告。

在这些生成式AI的用例和任务中，模型创建的内容已接近于人类对语言的理解，这确实令人惊叹。这是由Transformer 的神经网络架构来实现的。

那AWS是如何实现生成式AI落地的最后一公里的？

AWS，即Amazon Web Services的简称，是Amazon公司提供的云计算平台，它 致力于提供企业级的安全性和隐私性，同时提供工具和基础设施来构建和扩展生成式AI应用程序。

（支持生成式AI的AWS服务和对应功能）

我们通常从模型中心开始生成式AI项目，比如在本书中，我们将用到模型中心里Hugging Face Model Hub 和Amazon SageMaker JumpStart的资源来探索Meta的Llama 2、TII的Falcon和Google的FLAN-T5等基础模型。

不过，生成式AI应用程序的构建不仅限于生成模型本身。为了创建一个既可靠又可扩展，同时确保安全性的应用程序，并且最终能够交付给用户或其他系统作为服务，需要多个组件的密切协作和整合。而 AWS便能帮你完美地组合起来 ，它不仅提供像Amazon CodeWhisperer这样的打包生成式AI服务，更提供了构建端到端生成式AI应用程序所需的广泛服务。