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如何构建真正的流批一体架构？

DataFunTalk  · 公众号  ·  · 2024-10-14 13:00

正文

自建大数据平台面临哪些挑战？
如何构建真正的流批一体架构？

拼装式 Lambda 架构存在哪些问题与改进难点？

全新湖仓一体、实时增量计算架构探索

本次分享将深入探讨云器 Lakehouse 方案的核心能力，包括其在重塑数据湖流批一体中的角色与优势，使企业能够灵活调节数据新鲜度与成本，有效提升业务全域数据时效性。感兴趣的小伙伴，欢迎识别二维码入群收看：

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探迹 X 云器科技：

湖仓架构下的流批一体实践专场

2024.10.17 19:30-20:30

分享时间

分享主题

分享嘉宾

19:30 - 20:00

打造 B2B SaaS 数据服务：

新 · 流批一体实现全域数据的实时洞察

邓楚健

探迹科技 高级大数据开发专家 & 大数据平台架构负责人

20:00 - 20:30

重塑数据湖流批一体解决方案：云器 Dynamic Table

石静猛

云器科技 解决方案负责人

嘉宾：邓楚健探迹科技 高级大数据开发专家&大数据平台架构负责人

嘉宾介绍：邓楚健，毕业于中山大学软件学院，现任探迹科技高级大数据开发专家，大数据平台架构负责人。自2016年4月探迹科技成立起一直负责大数据相关生产开发，设计实现了探迹企业知识图谱的整个数据采集及大数据架构。

分享主题：打造 B2B SaaS 数据服务：新·流批一体实现全域数据的实时洞察

演讲提纲：

1. 探迹自建大数据平台现状及挑战

2. 基于云器Lakehouse增量计算技术实现湖仓上的流批一体

3. 云器Lakehouse方案介绍及演示

4. 升级后大数据平台的价值分享

听众收益：

1. 如何持续提升数据处理效率和准确度

2. 如何平衡企业成本与数据新鲜度，兼顾效率和成本

3. 一体化流批一体与拼装式的“流批一体”的区别







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