创新工场张丽君：AI+教育、人才的供与求

创新工场合伙人朗春晖在会上阐述了将峰会定在3月21日的原因，她表示，任何事情仪式感是很重要的，创新工场把它固定下来，做成一种仪式，才能坚持下来每年都来相聚。但是不为人所知的是，3月21日正是创新工场合伙人张丽君的生日。

创新工场合伙人——张丽君

张丽君和她的团队是从2013年开始花全部的时间看在线教育品类。 “如果说过去五六年主导技术的革新是直播，未来的五年最大的一波机会，就是技术的改进应该是来自AI。在两年前，AI真正落地的场景并不太多，但是到今天已经很多了。”她说。

张丽君在会上重点要分享的关键词是： AI+教育、人才的供与求。

之所以会定这样的关键词，张丽君表示和创新工场教育组自己的成长有关。她说：“我们自己投资了很多K12领域的教育项目，到最后会发现，教育根本是培养人的综合素质和技能，未来能够更好的就业。 而职业教育市场是我们教育组过去投资的资金分布中相对偏少的。但是未来我们会更加的主动关注这个方向。看看怎么样更好的为社会的发展助力。”

AI出现之后，内容变得越来越智能化，模糊的边界可能有发生融合的可能，但是当时并不知道如何做。技术的核心是三位一体：内容、数据、场景。AI只是技术的一种方式，它对于教育来说一定是应用到场景来，而且一定是带着内容，只有数据是没有用的，一定和真正的教育相关的教学体系深度连接。在过去一两年，AI技术和内容深度连接的紧密度越来越紧，在教学场景里面都在进行非常多的应用，目的是一边让老师能够有更好的应用，有幸福感，另外一边是学生体验有趣，快速反馈，有成就感。 创新工场不只是在讲AI，更重要的是讲AI怎么真正融入构建教学场景。

中间汇聚的“融合”

创新工场发现，教育的两端都在不断的往中间走。下面的人想要往上走，因为他希望提升效率，人员的成本不会这么高，上面的人想要往下走，因为他们过去的方式不能保证教学效果。他们各自都有自己的优势和劣势，就开始往中间走。这是融合的趋势，而应用的趋势、场景也是不断的往中间融合。

融合的核心是什么？创新工场认为有三个很重要的词，课程感、参与感、现场感。 这3个词对于做原来传统面授的机构往线上发展，或者对于原来做纯互动的内容，往课程感延伸都很重要。比如得到、流利说，不停的讲他们去做大学，要做服务，就是往下面走，不断的塑造课程感。线下的教育机构对于参与互动、现场感非常了解，但是尝试做线上课则发现塑造不太容易。

比如说课程感，一定是不能随时让他上课，到点才能上课。要有助教体系，作业体系，是一个系统。第二个部分是参与感，有效真实互动、分组PK。使得一个学生有真正的沉浸感，有参与感，有陪伴，能够在这个方向走得更远。

内容生产迭代

AI一定要应用到内容的生产和迭代里面去，内容是核心。另外一个培养是质量的评估上，过去对教学质量的评估很慢，很长周期评估一次，未来可以让它更高频，有助于整个行业快速的迭代，也是在教学不同的环节进行更精致的评估。整个教学内容的设计，有四个部分，AI对这个四部分的影响是联动的。包括教学设计也是这样，整个教学设计是一个完整的闭环，不断的螺旋式上升，很难拆出来一个单独的部分去评估它。在这个部分中，除了具体的内容生产，教学质量更好的评估之外，还有一个是教学品质的品控、监控和监测。

降低成本

对于一个企业来说，最大的成本是人。因为教育是一个人力资本密集的行业，老师的成本占到40-50%，还有市场销售的成本，最后落下来很多是人的成本，提升每一个关键岗位的人效是非常重要的一件事情。创新工场把市场侧、销售侧、班主任侧放在这里，我各自举了一些例子，都是和场景里面的一些环节有关。比如在市场侧很重要的是做精准的用户画像，进而更好的去投放，做精准的用户传播。这里面都有很多的数据分析，进而提升效率。业绩指标也会落实下来，落实到一个岗位一个人效，通过这样的方式真正把成本降低下来。 教育行业本身就是一个众多环节的工种，AI赋能教育的场景中，需要在不同的环节做很多惊喜的工作，最终的效果会产生出来。

对于企业来说，最重要的是先清楚首先要解决的问题是什么。要尝试怎么用AI解决效率最高，效果最好，可落地。在AI时代人该怎么培养？未来需要什么样的人才？这个社会需要什么样的人才？进而产生什么样的职业培训的机会。创业者、投资人可以在这个过程中创造价值。我们思考的是人才的供给和需求发生哪些根本的改变。这个赛道创新工场投的项目不是很多，根本的驱动因素， 首先是在供给侧，首先供给的人是劳动力。

劳动力在未来几年发生什么样的变化，这是目前最重要的四个因素，首先是劳动力在减少，未来十年能够进入到市场的劳动力人口是在慢慢下降，供给一稀缺，就意味着变贵，劳动力成本不断提升。第二部分是 新生的劳动力是95后 ，他们有自己的特点，相对来说更迷茫一些，更不讲究，更快换工作，针对这个群体需要一些新的方式去吸引他们。

大家想想95后的爸爸妈妈是什么年龄的人？可能是70年代的人，核心企业的核心岗位已经很多人都是70后了，他们都是有知识的，有收入的家长，他们在孩子上小学初中高中的时候花了很多钱培养孩子，他们在课外辅导上花了很多资源精力培养孩子，所以在孩子找工作上，他大概率还是愿意培养一下孩子，让他接受更好的职业教育。 目前的学校教育体系衔接社会部分还没有做的那么好，这个时候会产生一系列的机会，在社会上培训这些人群，家长的付费意愿明显偏高。这是创新工场未来看好职业教育的原因之一。

从需求侧来看，岗位匹配是一个重要问题，从 城镇化、老龄化、AI自动化、服务业发展4个维度 出发，则会发现未来人才需求变化。

首先是，城镇化率。 现在城镇化率达到56%，但是这个过程还没有结束。城镇化率会带来人口集中，带来城镇公共服务设施的需求，会有教育培训的需求。城镇化会带动公共服务，基建等各种行业的需求。

第二是，人口的老龄化。 日本、中国台湾地区都已经开始进入这个过程，中国有些城市的老龄化比例也非常高。失能老人群体已经有4000多万，每年不断的涨，但是能够照顾失能老人的养老护理人员非常少。这个市场肯定会有更多的社会需求。

第三是，AI自动化。 AI和自动化并不一定那么显著的减少对社会人才的需求，但是会对人才需求的种类发生变化，机械化的，不需要那么多同理心的，不需要那么多创造力的工种会被替代掉。更多人需要去利用这些AI技术，AI设备做更好的服务。那意味着对人才培养方式发生变化，创造力的培养、同理心和与人建立深度连接的能力更重要。

第四是，现代服务业，即第三产业。 随着人均GDP越来越高，第三产业占比越来越高。这个部分也是创新工场非常关注的大方向，广义的服务业对于人才的需求在不断的增加。

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