振华重工携手微软，开启港口运营数字化转型新纪元

上海振华重工（集团）股份有限公司（ZPMC）是重型装备制造行业的知名企业，是港口机械的领军者。企业的港口机械目前已销往93个国家和地区，全球占有率高达82%，多年保持行业领先的地位。

转型大计提上日程

面对着全球经济形势的动荡和竞争的加剧，振华重工希望从传统的重型装备制造商，向着涵盖码头和港口的规划、投资、建设和运营的综合性服务商进行转型。

然而，无论是对已售的码头设备、还是对于正在推广的自动化码头解决方案，振华重工还没有一个平台能获取全球各个港口和码头设备的实时数据、提供专业的仪表板和报表，更不用说获得对设备和资产的全局性洞察和提供预测性维护的能力。

振华重工目前的码头设备解决方案是本地的而且离散化的。每个码头都是单独存储数据在本地，并独立地制作统计报表。这一方面存在大量的重复性工作，另一方面对于振华这样的设备维护和运营方来说，也缺乏一个跨码头跨地域的全局性的视角。

Microsoft Azure智能云解决方案

为了应对业务数字化转型过程中所面临的各种挑战，振华重工决定采用公有云平台并使用物联网技术构建自动化码头解决方案，从港口设备收集全面的数据获得业务洞察力，并且实现全球化的地域覆盖，为客户提供全生命周期的服务。

系统架构图

在自动化码头解决方案的建设中，微软开发体验和合作事业部（DX）团队与振华重工的技术团队进行了全面的对接，就Microsoft Azure智能云在物联网、大数据分析以及数据展现等应用方面进行了细致的技术评估和验证，助力振华重工快速完成解决方案的搭建。振华重工的核心应用包括：

Azure IoT中心：

构建适用于广泛平台和协议的港口设备遥测数据采集平台，每天处理单台设备高达百万条的消息，实现实时、精细颗粒度的设备运行状态监测。

流分析：

为物联网解决方案执行实时分析，从各类港口设备上的多种传感器和业务应用程序实时获取深入的洞察力。

Azure SQL数据库：

基于具有地理冗余的Azure存储服务和PaaS层SQL数据库服务实现可靠的数据集中存储。

机器学习：

基于强大的云资源实现快速的构建和大数据分析，实现港口设备运行的预测性分析，大幅缩短原本需要三个月才能完成的人工分析工作量。

Power BI：

在自动化港口解决方案业务应用中嵌入具有交互式、直观丰富的数据可视化仪表板。