5月23日，人机围棋大战第一局在浙江桐乡打响，围棋人工智能AlphaGo执白1/4子战胜目前等级分排名世界第一的中国棋手柯洁，暂时1比0领先。
一场人机大战，让又是挠头又是苦笑的柯洁贡献了不少“表情包”。提及自己丰富的表情，柯洁自嘲说，为什么苦笑大家都懂的。在赛后发布会上，柯洁表示，AlphaGo是太厉害了，后两盘棋目标“让主机发烫”。
AlphaGo 2.0棋风更稳健 想找BUG不容易
AlphaGo 2.0棋风更稳健 想找BUG不容易
人机大战前，众说纷纭。古力说，赢一盘可能性10%；聂卫平说，能赢一盘就是烧香了；柯洁自己说，一直在备战秘密招数。可惜首盘对决，柯洁失利收场。
亮点更多来自序盘阶段。柯洁执黑先行，前四手棋下了两个三三。直接点三三，正是AlphaGo的标志性招法。柯洁选择“以彼之道，还施彼身”，却没能收获AlphaGo惊愕的表情。
面对柯洁的“先捞后洗”，AlphaGo高效率应对。“我印象最深的是那一手断。”柯洁赛后复盘有点震惊，“人类对局是不可能下的，否则就落了后手了。但后来分析是好棋，不但劫材多了，还兼顾了角，加固了自己，一石二鸟，实在下得太出色了。”
业内人士评论，但凡有流派和风格，就还有局限性。只有当所有流派合一看不出流派的时候，才到达致高境界。AlphaGo 2.0已经没有风格，稳如磐石。
此外，柯洁在赛后对媒体表示，AlphaGo很多地方都值得我们去学习、探讨，TA改变我们对棋的最初的看法。感觉AlphaGo和去年判若两人，当时觉得他的棋很接近人，现在感觉越来越像围棋上帝。我希望尽全力去拼每一盘棋。很感谢有AlphaGo这样的对手，感谢DeepMind团队给我机会去下这三盘棋，也希望通过这次比赛让大家了解围棋这个好项目，给大家带来快乐。
技术重大提升：和1.0原理大不同 2.0更接近于人
AlphaGo 1.0是巧妙地混合了三种算法：蒙特卡洛树搜索+监督学习+增强学习。其中蒙特卡洛树搜索是一种优化过的暴力计算，比1997年深蓝的暴力计算更聪明。而这里的监督学习，是通过学习3000万步人类棋谱，对六段以上职业棋手走棋规律进行模仿，也是AlphaGo获得突破性进展的关键算法。而增强学习作为辅助，是两台AlphaGo从自我对战众中学习如何下棋，据悉对棋力提升有限。
王小川在知乎上发布帖子指出，根据公开资料推测，此次AlphaGo2.0的技术原理与之前有着巨大不同：
1. 放弃了监督学习，没有再用人的3000万局棋谱进行训练。这本是AlphaGo最亮眼的算法，也是今天主流机器学习不可避免的核心条件：依赖于优质的数据，在这个特定问题下就这么被再次突破了。
2. 放弃了蒙特卡洛树搜索，不再进行暴力计算。理论上，算法越笨，就越需要暴力计算做补充。算法越聪明，就可以大大减少暴力计算。从AlphaGo 2.0的“马甲”Master的历史行为看，走棋非常迅速，约在每10秒钟就走棋一步，如此速度很可能是放弃了暴力的计算。
3. 极大地强化了增强学习的作用，之前敲边鼓的算法，正式成为扛把子主力。想想看有多励志：两台白痴机器，遵守走棋和获胜规则，从随机走棋开始日夜切磋，总结经验，不断批评和自我批评，一周后终成大器。
在这样的算法下，AlphaGo 2.0对计算资源开销极小，把当前棋局输入神经网络，电流流过，输出就是最佳的走棋方案。猜测如此算法下，有可能仅仅依靠一个GPU工作，每一步棋消耗的能源接近人的大脑。
去年AlphaGo和李世石的对战后，人工智能进入大众的视野，并促使业界开始重新思考机器和人的关系。
Deepmind创始人哈萨比斯曾表示：”本次比赛的宗旨是探索新的围棋打法。alphago再过一万年也不可能穷尽所有围棋的定式。这次比赛其实不是人机大战，而是人类使用电脑作为工具探索新的东西，就像哈勃望远镜让人类发现新的领域一样。人工智能可以帮助专家以更快的速度解决问题。本次比赛的目的也不是alphago还是棋手赢，最终还是人类赢。”
围棋已经有两千多年的历史，在漫长岁月的琢磨中，围棋理论不断进化，到达了很高的水准，AlphaGo的获胜，我们大可以解读于“青出于蓝”，毕竟是在人类围棋进化的主路径上又攀高峰。
而AlphaGo2.0完全抛弃掉人类这两千年来进化的围棋经验，另寻他径，仅凭两台机器自我对弈中学习和进化，最终不仅赶超了人类进化的速度，还发展出一套截然不同的下棋方法，并且更加接近完美的状态，实现了对人类的碾压，重演了一部围棋的进化史，而且得出了与这两千年来不同的进化结果。
这会给大家带来什么启示呢？如果跳出围棋的规则，类比看地球生命的进化：人类是从原始的有机物，到单细胞开始逐步变成灵长类动物，并且发展出超越其他一切生物的智慧。这条路径是唯一的么？人类的生命形态和最顶级的生命形态还有多大距离？
AlphaGo告诉我们：我们还有极大的发展空间；
AlphaGo2.0告诉我们：如果有合适的条件，完全可能有其他的生命进化路径，以及更不一样的进化结果。
（资料来源：北京青年报、知乎、中国新闻网
图片来源于网络）
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