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【UPSS新成员】区域发展评估模型组(下)

cityif  · 公众号  ·  · 2017-11-20 11:20

正文

项目团队:北京规划院信息中心决策模型研发团队



UPSS(城乡规划决策支持平台)自面世以来,以其强大的功能受到了多方关注和好评。与此同时,模型的研究及开发工作也在持续同步开展,目前已有一批新模型加入到UPSS的大家庭。“UPSS新成员”系列软文是对城乡规划决策支持平台(UPSS)的新加内容及模型算法的介绍,城市决策公众号会在接下来的一段时间,对其进行持续更新。


区域发展评估模型组

区域发展评估模型组是城乡规划决策支持平台(UPSS)综合模型群的重要组成部分,为城乡规划决策支持框架在区域问题的深入研究提供了算法支持和典型示范。近年来,区域发展成为了国家的政策热点,一系列促进区域发展政策的颁布昭示着区域研究对国家安全和发展的重要性。UPSS区域发展评估模型组兼顾了传统学科问题,并聚焦当前研究热点,在经典理论方法的基础上,完成了数据、算法、软件和模型的整合,揭示出区域问题研究中存在的本质特征及其发展规律。城乡规划决策支持平台区域发展评估模型组涵盖了城市空间扩展综合测度和城市群空间关系分析两个模块,目前完成模型算法并成熟开发的共包括7个独立模型(见下图),模型内容所在课题获得了2017年“地理信息科技进步奖”二等奖,通过了2017年住房和城乡建设部科技计划项目的验收,研究成果多次发表于国内外期刊杂志及会议。


本期是继上周城市空间扩展综合测度相关的四个模型介绍后,对三个城市群空间关系分析模型的继续补充。同样从模型简介、应用目的及场景展开详细说明。



01

城市群集聚度分析模型

模型简介:集聚是指资源、要素和经济活动等在地理空间上的集中趋势与过程。城市集聚主要源于城市的规模效益、市场效益、信息效益、人才效益、设施效益等诸多方面。模型利用二分类逻辑回归分析算法确定各影响因子权重,最终计算出的城市综合集聚程度,可以反映某一城市在城镇体系中的地位和对外辐射能力。通常,城市各社会经济发展要素的空间集聚程度越高,其对外辐射功能就越强。



应用目的及场景该模型主要用于确定多重评价因子的关系比例,以构建城市群综合集聚度指数,来衡量城市群中各城市的相对地位和关联程度。模型可应用于对城市群空间发展格局的评估、区域内部空间结构和功能体系的分析、空间发展方向的制定以及宏观城市发展战略的评估等。




02

城市联系度引力模型

模型简介:引力模型是用来衡量区域间经济联系强度大小的理论模型,它的思想主要来自于牛顿的万有引力定律,是可以用来分析和预测空间相互作用能力的数学模型。该模型利用城市间广泛的空间相互作用能力,并结合城市规模及社会经济等静态数据对城市间的联系强度进行分析。模型构建了城市间的引力模型算法,并在算法的基础上建立了城市OD矩阵。模型结果反映出了城市间的相互吸引能力。



应用目的及场景:该模型主要通过社会经济数据,计算城市间的相互吸引能力,从而反映城市间的相互联系强弱程度。模型可应用于城市群级别的区域发展规划制定、城市发展战略研究和卫星城发展情况评估等。




03

城市综合联系度评价模型

模型简介:在区域分析研究中,城市往往被看作是空间中的“节点”,节点之间会发生社会、经济、文化等多种相互作用的联系,这种联系将城市有机的结合成为具有一定空间结构和功能的城市体系。城市综合联系度评价模型利用当前最新的大数据成果,汇集了人流、物流、资金流等多类流空间联系数据,并采取一系列归一化及加权处理算法,生成城市综合联系度评价结果。模型对于了解区域和城市经济的空间组织模式、明确城市空间发展方向和制定城市发展战略具有十分重要的意义。



应用目的及场景:该模型主要用于反映大数据背景下的城市间综合联系程度,通过爬虫技术所获取的网络大数据资源为模型的亮点。模型可应用于城市群级别的城市发展战略研究、城市间空间联系组织模式探究和大数据背景下的城市联系度关系分析等。


对三个城市群空间关系分析模型的介绍就到这


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