“我们站在下一个时代的开端，人工智能计算时代，被一个新的计算模型——GPU 深度学习——点燃。这种新模型——其中深层神经网络被训练以识别大数据中的模式——已被证明能高效解决计算机科学中的一些最复杂的问题。在这个时代，软件可以自己编写，机器可以自己学习。不久之后，数以亿计的设备将注入智能。人工智能将彻底改变每个行业。”正如 NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋曾经写到的那样，我们已经深切感受到人工智能的步伐。
计算能力正在推动人工智能飞跃发展，足以抵消摩尔定律的放缓步伐。GPU 计算平台突破性的成果，引发各界竞相采用 AI 进行消费者网络服务 --- 搜寻、辨识、推荐、翻译以及其他更多应用。云端服务的供应商，如阿里巴巴、腾讯、亚马逊、IBM 和微软等，使 NVIDIA GPU 深度学习平台为大大小小的公司所用；世界上最大的企业级科技公司，皆已配置了采用 NVIDIA GPU 的服务器；过去一年，GPU 驱动的人工智能服务创业公司数量增加了 4 倍多，达到 1300 家。NVIDIA GPU 已经成为全球应用最广泛的人工智能计算平台，在这一背景下，GPU 成为每一家企业在构建深度学习系统时必不可少要关注的方向。
与此同时，NVIDIA 每一年都在推出新的 GPU 架构和依托与此的新的产品，其最新推出的 Volta 架构比当前其 Pascal 的性能提升了 5 倍，优于两年前推出的 Maxwell 架构 15 倍，远远超过摩尔定律的预测。在此背景下，如何搭建自己的深度学习平台，要不要升级自己的 GPU 深度学习系统？该如何选择和适合自己的 GPU 和 SDK？哪些方法或技巧可以帮助其更好的进行升级？
本期「GPU 讲堂」邀请
英伟达中国区深度学习技术专家来为大家解答
主题：「GPU 讲堂」如何升级你的 GPU 深度学习系统
主讲人：NVIDIA 机器学习解决方案架构师 路川
主讲内容：
一、如何升级 GPU 开发平台：
深入浅出讲解最新 CUDA 平台及 SDK 相关技术
二、如何升级 GPU 平台：
主流 GPU 介绍及其适用领域；
最新 GPU 平台的主要技术与性能突破；
如何让 GPU 性能最大化；
如何从 CPU 转型 GPU、不同 GPU 的不同编程模式介绍。
更多介绍，还请移步报名界面进一步获取~
时间：
6 月 26 日（下周一）晚 19:30——21:00
19:30——20:30 课程主讲 揭秘 GPU 深度学习系统升级技巧和策略
20:30——21:00 问答环节，在线解答最困扰你们的 GPU 应用和升级难题
直播链接：
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本次为 NVIDIA 派送给各位 InfoQ 粉丝的福利课程，因此免收报名费和课程费。欢迎各位搬上小板凳前来听讲啦~
