本文介绍了理想汽车如何利用AI技术推动数字化转型和智能化升级，特别是在新能源汽车领域的影响力。文章提到了理想汽车通过自研AI基座大模型，夯实技术底层逻辑，以及利用AI赋能汽车，摆脱内卷式竞争，实现业务多元化等关键信息。
理想汽车通过访谈和行动展示了人工智能在新能源汽车等领域的影响力，积极自研AI基座大模型，夯实技术底层逻辑。
理想汽车通过自研基座模型，不断迭代更新技术，推出了能力强大的智能助手。同时，基于AI技术推进智能商业和智能工业的应用。
理想汽车不仅关注新能源汽车领域的发展，还通过AI技术的增强逐步走向业务多元化，累积了一系列荣誉和表彰。
理想汽车在新能源汽车市场竞争激烈的环境下，积极应对，通过转型到AI赛道，摆脱内卷式竞争，实现突围。同时，持续创新成长，为未来的发展蓄足了势能。
人工智能作为
21世纪科技革命和变革的重要驱动力，正以前所未有的速度改变着人们的工作方式、生活方式和思维方式。大模型的出现更是掀起了新一轮的AI发展浪潮，推动AI深度融入各行各业，助力企业实现数字化转型和智能化升级。
12月25日-12月27日，理想汽车“AI Talk”访谈连续三天播出，揭示了人工智能在新能源汽车等领域所发挥的影响力，同时，也让外界更加清晰地看见，理想汽车在探寻产业机遇的过程中积累的宝贵经验和思考。决心闯入AI赛道的理想汽车，牢牢把握住战略转型、变革创新的机遇期，对于引领企业高质量发展、推动产业可持续发展具有十分关键的积极意义。
自研AI基座大模型，夯实技术底层逻辑
2022年11月，著名AI研究公司OpenAI发布旗下基于大语言模型GPT-3.5的AI聊天机器人程序ChatGPT，其强大的信息处理能力引发全世界的广泛关注。由此，各行各业都开始感受到了大模型的强大影响。
过去十年间，依托完善的供应链和较低的制造成本，国内新能源汽车企业如雨后春笋般涌现。然而在发展过程中，企业往往更热衷于发挥硬件制造优势，相对轻视软件能力的构建。在本轮AI大模型热潮中，愿意投身自研基座模型的企业，同样也是凤毛麟角。而理想汽车选择主动去“啃硬骨头”，坚持做难而正确的事情，以更加扎实的步伐去迎接更富挑战性的未来。
“AI Talk”中，理想汽车空间AI负责人陈伟表示：“我们必须要从基座，从底层开始建设，这样未来我们在做更多技术创新的时候，产品和研发才能有更快速的迭代，体验才能持续地去做创新，而不是只做行业的一个平均水平。”
据了解，理想的认知大模型Mind GPT是行业首个自研车载大模型，“理想同学”正是依托Mind GPT大模型，而成为了能力强大的智能助手。自2023年12月发布以来，Mind GPT已迭代30多次，即将进入到第三阶段，即Mind GPT-3o，进一步发展任务助手、认知成长和情感陪伴能力。
12月27日，理想同学App正式上线，实现从车机进入手机，目前具备“知识问答”和“看世界”两大功能，已通过应用商店和理想汽车官网向广大用户开放下载。
AI赋能汽车，摆脱内卷式竞争
经过十多年的井喷式发展，中国汽车市场已由增量爆发期转而进入存量替换期，内卷式竞争使许多企业陷入苦战，而核心竞争力却并未因此提升。理想由相对更窄的汽车赛道，转向更为宽广的AI赛道，再通过AI技术赋能汽车，开辟了一条新的通路。
10月23日，理想宣布行业首创全新一代双系统智驾方案端到端+VLM全量推送。11月28日，理想车位到车位智能驾驶率先推送。不到一个月的时间，2024理想“AI Talk”宣布：高速城市全场景升级端到端+VLM，以及创新的AI推理可视化交互，即将随后续OTA 更新推出。
除了新一代智能驾驶技术架构外，理想还基于AI技术，同步推进更多领域的应用。例如，“智能商业”，通过大模型技术与商业领域数据和知识的深度结合，构建一批具备零售、营销、客服、金融反欺诈、财经分析等能力的AI助手；“智能工业”，通过全栈自研的智能制造系统、视觉算法、设备、质量预测模型等，驱动提高制造效率，快速迭代生产技术，达成更高产品质量。
从模型到应用，从趋势到战略，理想总能快人一步，迅速积累起先手优势。
值得一提的是，日前，理想汽车获得国家级人工智能领域的两项表彰，分别是成功入选工业和信息化部的“人工智能赋能新型工业化典型应用案例”，以及获得由国家互联网信息办公室、公安部指导的“第五届中国人工智能大赛”中的A级证书。此外，在“直通乌镇”全球互联网大赛中，理想汽车以《多模态认知大模型赋能智能座舱全面进化》为题参与赛事，获得三等奖。这一系列荣誉的累积体现了理想汽车在行业中的引领地位，以及AI技术创新与实务应用方面的卓绝实力。
写在最后
一家成功的、引领的AI公司，依靠的不是一朝一夕之功，而是多年的实践与钻营：从看见到行动、从行动到沉淀、从沉淀到领先。理想汽车董事长兼CEO李想说：“1万亿市值不是我的欲望，只有成长是我的欲望。”不难看出，持续成长的理想，不仅在新能源汽车领域实现突围，其业务范围也随着AI能力的增强逐步走向多元化，为未来的发展蓄足了势能。“成为全球领先的人工智能企业”，理想离这一目标越来越近。
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