文/壹观察 宿艺
联想距离AI有多远？
这是杨元庆今年7月在全球创新科技大会（Lenovo Tech World）上宣布“联想是赌上身家性命去做AI”引发的热门话题。一向稳重的杨元庆首次用“赌命”来阐述联想变革，足见其态度急切。
时隔一个月之后，联想创新科技大会•合肥峰会举行，联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军以YOGA笔记本的一段视频，完整展示了联想如何通过智能化生产线快速满足用户的个性化定制需求，这实际上是联想AI战略在智能制造领域加速落地。
联想AI战略落地：从优势业务出发
AI不是“炫技”，本质上是计算机、云计算、大数据、高速网络和智能终端等综合科学技术推动的产物，考验的是企业综合实力与生态布局，这也是初创公司很难真正入局的原因。
以BAT为代表的互联网企业强于数据和服务，其侧重也各有不同：阿里拥有国内最大的零售、金融和物流数据，偏重使用AI技术提高算法，通过数据挖掘加强不同业务的生态结合，扩展商业外延。陆奇执掌百度之后，重点推进AI开放战略，更加偏重技术投入和先发优势。腾讯则拥有国内最大的用户社交数据，马化腾之前曾提出AI的四要素是：人才、算法、数据和应用场景，实际上还是基于QQ和微信“连接一切”的战略延伸。
由此可以看出，BAT的AI战略同样是基于自身不同的优势和业务布局，并没有统一的“方法论”。联想作为全球最主要的终端制造企业，其AI战略首先落地在智能制造，同样是切合企业优势做出的正确选择。
作为联想全球最大的PC制造和研发基地，全球每销售8台笔记本电脑中，就有一台由联宝生产制造，属于典型的工业制造企业。在采用联想AI技术的智能制造解决方案之后，联宝生产成本相比之前减少了15%-25%，制造效能提升25%-45%，新产品的研发周期缩短20%-30%。联宝在生产高峰期平均不到1秒就有一台笔记本下线，自动化率高达75%。
联想集团高级副总裁、数据中心集团中国区总裁童夫尧表示，在联想AI技术的智能制造解决方案之前，联宝也面临着原材料、人力成本攀升，小批量生产模式等问题。为此联想借助了工业机器人、工业物联网等技术，助力联宝实现了生产过程的自动化和数字化。通过视觉AI技术完成了拍照、信息处理以及数据反馈，实现了工业机器人更精准的操作，同时快速识别潜在质量风险，及时预警，大幅降低了生产损耗。
联想在近两个季度中，作为核心之一的PC业务竞争压力不断加大，刘军在回归联想之后也多次表态称其首要任务是强化联想固有的PC业务优势。联宝使用的智能制造解决方案，首先是提高了联想PC业务核心的制造竞争力，同时实现了杨元庆主导的AI战略快速落地，成为联想“三波战略”转型的切实突破口。
联想AI战略重塑用户服务
刘军
刘军在联想内部讲话中，多次强调 “联想复兴的第一战是重回增长”，并提出了“智慧联想、服务中国”的未来愿景。
实际上，“增长、智慧、服务”这三大目标和愿景，都与AI战略密切关联。联想PC业务在中国市场优势明显，但传统中国制造企业以大批量订单获得生产成本优势的模式，在联想身上依旧烙印深刻。在消费明显升级的成熟市场，过分强调规模即带不来利润，又无法提升品牌，还会加剧企业库存风险。
解决方式之一，就是将部分传统B2C生产线，按照C2M2B的方式进行智能改造，更好的满足年轻用户的个性化与高端群体的定制化需求。其中的难点在于，如何对脱节的设计、制造、营销、服务等环节进行智能化改造，使大生产线重新组合为高效运转的智能制造系统，为用户提供超出预期的产品和服务。
而采用联想AI技术的智能制造解决方案，正帮助制造企业传统生产线升级为智能柔性生产平台。联宝工厂目前日均处理约2000笔订单，超过5万台产品，其中60%左右是单台的个性化定制产品，包括外观、配置、镭雕、丝印、包装等，形成全球数万种个性化配置组合。在备料充足的前提下，联宝一台个性化定制电脑在48小时内就可以完成生产和出货，并通过遍布全球126个国家和地区的物流通道快递到用户手中。
不过，大量个性化订单会对企业供应链和品控造成极大压力。在采用联想AI技术的智能制造解决方案之后，联宝工厂智能制造系统可快速调取2000多个电脑部件，通过视觉AI技术完成拍照、信息处理以及大数据反馈，实现全自动化智能生产和智能检验，全面保障品质，并明显提升了仓储和物流效率。
联宝工厂已经制造了超过7000万台PC产品，实际上储备了中国PC行业最全的生产数据、质量数据和用户个性化定制需求数据。其中，生产和质量数据可以根据算法不断提升制造良品率，改善模具和制造工艺。而海量用户个性化定制需求数据，实际上是用户对产品定义和市场趋势最准确的信息判断，这就解决了传统B2C制造企业往往由工程师、甚至是企业领导人“拍脑袋”决定而存在的人为误差，帮助企业更好的为目标用户提供契合度高的产品和服务体验。
更值得关注的是，作为硬件厂商的联想，每年有超过5亿台联想电脑、手机、平板、智能手表等设备，通过联想云服务完成了连接，积累的用户大数据信息总容量是12个PB，与BAT处于同一水平线。但之前联想缺乏对大数据的挖掘，往往一台硬件设备销售出去，就不再与用户主动发生联系。随着基于AI技术的“设备+云”战略开始落地，联想实际上有了新的机遇。联想AI技术可以更加精准的分析用户大数据，准确判断产品和市场预期，打通众多智能设备在不同场景下的数据和服务无缝连接。联想将成为用户在AI时代的重要服务和数据入口，从而实现刘军提出的“智慧联想、服务中国”的战略愿景。
《壹观察》分析认为，相比BAT企业在AI战略上的不同争执，联想AI战略更加贴合自身实际。并且随着联想新零售战略的整合，联想AI战略将打通从用户需求、供应链、制造工厂、物流、渠道等更多环节，为用户提供更加敏捷和智能的多样性服务。
从这个意义上来讲，联想与AI的距离，只隔了一个PC的厚度，而这仅仅是一个开局。
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