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Andela是一家连接非洲的开发者和美国科技创业公司的创新服务公司，公司近日计划将人工智能技术应用到其人才推荐引擎中以更好地在两者之间进行匹配。
Andela公司的CEO Jeremy Johnson表示，我们目前正在研究这种算法，预计到今年年底这将成为我们运营中的重要组成部分。
就在上个月，Andela完成了新一轮1亿美元的融资，由Generation Investment Management领投，这也是非洲创业公司中截至目前为止规模最大的单笔融资之一。
Jeremy Johnson表示，将机器智能算法引入其推荐引擎并开发出新的工具，将有助于企业管理人员对员工和团队绩效进行远程评估，而这也是本轮融资后公司所关注的重点方向之一。
据悉该推荐引擎将利用Andela自2015年成立以来所收集的来自开发者的各类数据进行训练。Jeremy Johnson表示，我们有60多种不同的评估方法，而这些评估方法都被应用在整个申请过程中。因此，我们有大量的数据，这些数据包括了心理数据和行为数据，这些数据能够告诉我们他们是谁，他们能做什么，他们喜欢做什么，以及不同人的性格类型。在Andela自己的面试过程中我们也会采用这种方式。
使用人工智能手段来向企业推荐人才并不是一件新鲜事了。就在去年下旬，HackerRank发布了科技人才矩阵（Tech Talent Matrix），该工具借助700多万技能测试评估来训练机器算法以此来帮助企业对开发人员技能进行评估。
而Andela采用的是不同的方式，这种方式需要对13万份申请中的因素进行评估，另外还要收集6个月的开发人员培训课程中的各种数据。
要加入Andela公司，开发人员必须首先通过非常严格的能力测试评估。公司表示，只有不到1%的申请者最终被录取。而一旦通过初步测试，每一位Andela的开发人员需要参加为期6个月的课程培训以加强其技术和其他软能力。另外，开发人员还会获得额外的学习材料以确定他们的反应速度以及应对反馈的响应速度和迭代能力。
Jeremy Johnson表示，将有1000多名通过该培训课程并且累计共为200多家公司服务过的开发人员的数据将用于机器算法的训练中。
因为所有Andela的开发人员都是远程办公的，因此特别关注员工如何保证团队顺利完成项目的能力。Andela的Christina Sass表示，软件技能培训已经成为软件开发课程中重要的组成部分，以确保开发人员能够更好地和远程团队进行配合。
她同时表示，为了打消开发者最初阶段的障碍，Andela公司对申请者非常挑剔，对课程培训也非常严格。在公司运营的第一年，Andela公司面临的第一个挑战是美国企业的先入为主的偏见，他们对来自非洲的开发人员的质量表示担心。
另外一个挑战是帮助企业适应远程开发团队的理念。
为了解决这两个问题，Andela公司会把每一位开发人员送到美国，让他们和团队同事进行为期2周的见面交流。
和其他任何一家连接开发者和企业的公司类似，Andela既会和计算机科学专业毕业的学生合作，同时也会青睐那些自学成才的人。
