专栏名称: CDA数据分析师
CDA数据分析师品牌官方微信,开放、创新、分享。
目录
相关文章推荐
CDA数据分析师  ·  【干货】12种实用数据分析模型,强烈建议收藏! ·  4 天前  
数据派THU  ·  最新RAG综述:15种经典RAG框架综述(上) ·  5 天前  
数据派THU  ·  基于Huffman树的层次化Softmax: ... ·  4 天前  
大数据D1net  ·  2025年大数据重回焦点,决定AI成败 ·  4 天前  
51好读  ›  专栏  ›  CDA数据分析师

北京VS上海,哪座城市人口更多?

CDA数据分析师  · 公众号  · 大数据  · 2017-05-17 18:09

正文

作者  团支书
本文转自城市数据团,转载需授权


在北京上海这样的超级城市里

到底生活着多少人?


这是一个难解的问题


他们有的被政府记录在册

有的却在统计数字之外


但我们知道

他们都生活在这座城市里

使用着道路和水电

享受着教育和医疗

贡献着劳动力和GDP


了解他们

服务他们

是一座城市

最重要的使命



说明:

1.本文作者为 团支书,由微信公众号 城市数据团 原创并首发。

2.本文使用的数据包括 2016年国民经济和社会发展统计公报、2016年北京上海统计年鉴、腾讯位置大数据、百度地图数据、个人移动设备数据、交通客运量数据、政府和企业报告等。

3.我们使用了多源互联网数据进行人口迁徙趋势的推演,但由于互联网数据具有局限性(对老人孩子等群体的覆盖度有偏差),我们又以多类型的政府口径数据作为人口规模的修正依据。由于涉及商业机密,算法细节不予公开。

4.本文中“实际人口”的概念与政府官方人口统计的概念和口径不完全一致,所涉及到的推算结果也不能完全代表真实情况,请各位读者谨慎参考。

5. 本报告中部分图表使用“镝数dyclub.io”提供的在线可视化服务完成。




推荐阅读

2017年大数据和数据科学的六大发展趋势

你每天要花多少时间在手机上?

初级数据科学家求职时的 3 大必备能力

不可错过的优质深度学习课程

职场 | 数据库面试常问的一些基本概念

听说你最擅长“拖”,你“拖”得过Excel吗?

数据科学优质课程推荐#2:统计入门课程篇

歌手外科和猴姑,大数据告诉你白百何出轨后谁最惨

想学习数据科学?我们整理了一份优质编程入门课程清单

数据科学家在美国仍然是最热门工作的3大原因

一个优秀数据分析师的准则

Python 实现一个火车票查询的工具

干货 | 携程实时用户行为系统实践

数据分析证明最靠谱的电影评分网站不是 IMDB, 也不是烂番茄,而是...

那些年,写 Python 犯过的错误

我用6.5万条公开数据分析了一下人民眼中的人民的名义

如何获得你的第一份数据科学领域的工作?

北京空气质量数据可视化

几个提高工作效率的Python内置小工具

Python 自然语言处理《釜山行》人物关系