编者按：不知不觉中，2017年就要进入
尾声啦！在过去一年里，微软一次次深入科学的无人之境，又一次次推动新科学技术的诞生，致力于将科技的发展转化为美好生活的驱动力。我们有一群心怀理想、富有激情的人，让科学研究和技术创新更有温度，赋能每个人每个企业共绘美好世界。本文中，微软CEO萨提亚·纳德拉讲述了他眼中微软不平凡的2017。文章转载自微信公众号“微软丹棱街5号”。
2018 年即将到来，回顾而迎新，让我更加坚信，我们现今所知及掌握的科学与技术也不过只是冰山一角。
之所以让我有如此信念并且一直激励着我向前的正是那些不断探索科学无人之境并将创新付诸于应对人类挑战的人们与机构。
我每天最开心的工作部分便是能够与那些挑战看似不可能而为之的人们一起共事，向他们学习，共同分享创新的想法和成果，让每一份努力都可以成为使世界更加美好的推动力。
也正是这些富有激情的人们成就了一个个科学的伟大发现，让技术创新得以落地且实现其积极的价值。
在微软，我的身边，就有很多这样的团队和个人。他们并非只是在做一份“工作”。
他们是用自己的日常诠释着这份激情。他们的故事感动着我，也希望在新年到来之际同样给您带来启示。
让传染病防患于未然
微软研究院、匹兹堡大学、约翰斯·霍普金斯大学、加州大学河滨分校和范德比尔特大学的研究团队正在合作进行一个不可思议的项目，利用微软的云技术和人工智能平台，在病原体引发疾病流行之前将其检测出来。
他们的工作是将蚊子变成一个可以检测病原体产生的强大数据源，从而将传染性疾病的爆发控制在摇篮当中。
时间和准确性是最有效控制如寨卡和埃博拉这类病毒爆发的关键。利用无人机和机器学习算法，如 SNAP 序列对齐工具，可以帮助公共卫生组织获得所需要的数据，并且大大提升数据收集的效率和可能，同时还可以根据疾病传播预测制定行之有效的应急方案。
悲剧不再发生
2003 年，爱子的不幸夭折给微软研究员 John Kahan 和他的家人带来了沉痛的打击。然而，对于这一每年可造成成千上万家庭悲剧的婴儿猝死综合症（SIDS），医学上却知之甚少。John Kahan 为了防止更多类似的不幸发生，他努力走出悲痛的经历，与西雅图儿童医院的研究人员合作，利用疾病控制和预防中心公开的基础数据，开发数据可视化工具，在微软 Azure 公有云上，基于统计分析和机器学习，他们可以让数百个数据点产生新得关联，从而实现以前所未有的方式对数据进行解读。团队希望能够最终发现 SIDS 的致病原因并制定有效的预防措施。
宝贝回家
提到技术的温度，我还会想起这样一个故事。这是一个
微软中国研发团队与“宝贝回家”合作的项目
。
“宝贝回家”是一个致力于寻找失踪儿童的中国非营利组织。当前正在受理的寻找失踪儿童的案例达到 6.4 万。
照片质量或是孩童成长造成的样貌改变等因素都会给传统的找寻工作带来巨大的难度。我们的团队利用人工智能技术，基于微软面部识别 API 开发 Photo Missing Children （PhotoMC）应用，可以实现对数据库中数千张面部照片的快速扫描，并在几秒钟内生成匹配结果。从而显著提高了找寻工作的效率。
Eric Zhou 就是 PhotoMC 开发团队中的一员。他是微软商业智能部门的一位经理，在我们一年一度的骇客马拉松活动期间开发了这款基于微软认知服务的应用。如今 PhotoMC 已经发展成为一个智能、可扩展的解决方案。王俊秀就是受益于 PhotoMC 找回孩子的父母之一。真是太了不起了。
定制化护理方案战胜癌症
华盛顿大学医学中心和 Addenbrooke 剑桥大学附属医院是抗癌领域居于前沿的两所医疗机构。
对他们来说，节省时间就意味着挽救生命。
他们正在进行的 InnerEye 项目是利用机器学习，更精准的将病人病理影像中的肿瘤描画出来。
微软研究员 Antonio Criminsi 和该研究小组一起尝试利用 CT 扫描建立肿瘤的三维模型。
这一模型可以帮助放射肿瘤学家和放射科医生更有效地为癌症病人提供治疗护理。
曾经需要 2 到 8 小时做的事情，现在可以缩短为不到 5 分钟。
我对此感到非常自豪。当然，这也只是我们在医疗领域所做的众多项目中的一个。
让人工智能普惠农业
Ranveer Chandra 是负责 FarmBeats 项目的首席研究员。FarmBeats 是一个利用数据分析帮助提高农业生产率并降低成本的项目。
Ranveer 和团队的工作对我来说意义重大，因为它正是体现了人工智能可以增强人类的知识与智慧，而并非取代。
通过利用土壤中和无人机上传感器获得的数据，结合机器学习算法和农民的知识与经验，可以更好地把握如什么时候、在哪里种植什么，从而实现更高的产量和更低的成本。
华盛顿州的“跳舞的乌鸦农场”就是一个很好的例子。农场正在与 FarmBeats 开展相关的合作。
辅助技术让世界更包容
今天，全世界有近 10 亿残障人士。
而在我们的一生中，也都将不得不面对来自自身能力的挑战。如帮助视障人士“重见世界”的
Seeing AI
、帮助渐冻症或行动不便患者的 Eye Control，以及利用了辅助技术的 Office 365 都将帮助残障人士更好地释放他们的潜能。
维罗妮卡·刘易斯是一名只有微弱视力的大学生。年少时，她所在的学区并没有很多适合她的学习资源，但后来当她掌握了嵌入有辅助工具的 Office 365、Windows 10，她的成绩直线上升。
2015 年，她以优异的成绩考入大学。
我清晰地记得维罗妮卡曾说过：“技术并不一定能让残障人士更轻松，但却可以让一切都有可能。”
聊天机器人创造本地价值
我也很高兴地看到微软各团队都正在将人工智能普及到市场、社区、客户服务和文化当中。
人工智能的设计不可能是通用的，必须是结合当地具体情况和应用场景的深刻探讨。
在一些国家，它可能是全新的对话模式，如社交聊天机器人。
三年前，在中国，我们的团队创造了我们的第一个社交聊天机器人——小冰，它具有用自然语言聊天的能力，还录制了单曲、出版了诗集。
如今，仅仅三年后，我们的社交聊天机器人已经拥有了超过 1 亿用户，在 5 个国家累计了 300 亿次对话。
今年，我们的印度团队也创造了一个新的社交聊天机器人 Ruuh 。
令人难以置信的是，研究小组发现 Ruuh 能够在神经网络的帮助下，生成设计图案，提供图片和色彩建议，为农村地区的手工编织创造了新的经济机会。
凭借不断出新的设计，手工艺者不但能够发展市场，提高收入，而且还有助于对这一古老艺术的保护发扬，作为家族事业世代传承。
利用机器学习与全球伙伴打击网络犯罪
安全是创新的核心，我很自豪地看到微软跨学科、跨部门的团队利用人工智能和云技术来帮助更好地防范数字犯罪。
就在这个月初，微软数字犯罪部门（Microsoft Digital Crimes Unite，简称 DCU）与国际执法部门协力摧毁了一个名为 Gamarue / Andromeda 的僵尸网络。该网络利用地下论坛等渠道销售扩散恶意软件工具包，通过感染进行勒索或利用密码盗窃病毒收集受害者的银行信息凭证，被控制的设备达到 200 万台。
DCU 与微软 Windows 防御系统的研究团队紧密合作，开发了先进的基于 Azure 的爬虫系统，利用人工智能和机器学习分析了超过 44000 个 Gamarue 恶意软件样本。
基于分析研究结果，最终在这一次成功的国际行动中，464 个支持 Gamarue 相关的基础设施的 1214 个子僵尸网络域和 IP 地址成功攻下。
通过将大量数据转化为洞见，我们的团队将光照进了互联网的黑暗角落，保护消费者，并让技术对每个人都是安全的。
