融资4000万美金的LiquidAI终于交了自己的第一次发布。
#ai#
LFMs 种从第一原则构建的非Transformer模型，包括1B、3B 和 40B三个版本。
两个小模型在各个维度的测试分数都碾压其他同规模模型。
在内存占用和推理效率上表现非常出色：
即使是40B的MoE模型在相同硬件下推理速度也非常快。
在处理长内容输入的极限条件下，比现有Transformer模型的内存占用低非常多。
这个1B和3B小模型看起来甚至比苹果的更适合在端侧部署。
模型详细介绍：
网页链接
试用模型：
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LFMs 种从第一原则构建的非Transformer模型，包括1B、3B 和 40B三个版本。
两个小模型在各个维度的测试分数都碾压其他同规模模型。
在内存占用和推理效率上表现非常出色：
即使是40B的MoE模型在相同硬件下推理速度也非常快。
在处理长内容输入的极限条件下，比现有Transformer模型的内存占用低非常多。
这个1B和3B小模型看起来甚至比苹果的更适合在端侧部署。
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