浅谈对抗图块攻防及其应用｜SPP第91期

中国计算机学会 · 公众号 · · 2024-06-03 17:00

正文

对抗样本作为AI安全中最常见和主流的攻击类型，形式多样，因此导致其攻击和防御的仍需要进一步探索。本报告关注于对抗图块这种对抗样本攻击形式，旨在分析其攻防现状和未来趋势，并阐述其在最新的CVPR 2024挑战赛中的应用策略，结合讲者的自身科研经验，帮助大家更好地入门对抗样本领域研究。欢迎参加本期SPP：6月5日（本周三） 19:30-21:00。

本期直播你将收获哪些

1、对抗图块的攻防现状和未来趋势；

2、对抗图块在CVPR2024竞赛中的应用策略；

3、如何更好地入门对抗样本领域研究？

演讲嘉宾

陈兆宇

复旦大学工程与应用技术研究院2020级直博生

陈兆宇，复旦大学工程与应用技术研究院2020级计算机应用技术专业直博生，主要研究方向为计算机视觉、AI安全和对抗样本等，导师为张文强研究员。目前以第一作者在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、AAAI、TIFS等国际顶级会议和期刊上发表论文7篇，并长期担任TPAMI、TNNLS、CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、ICLR等国际期刊和会议的审稿人。以“咫尺小厘米”为笔名，在知乎上长期分享计算机视觉和对抗样本领域的最新进展，曾获得CVPR 2024视觉基础模型的黑盒对抗攻击竞赛第一和CVPR 2021黑盒和白盒对抗攻击竞赛双赛道前十。