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开发 | Nvidia GTC大会首日现场直击:立足图形计算,更多想象 | GTC 2017

AI科技评论  · 公众号  · AI  · 2017-05-09 21:31

正文

AI科技评论按:GPU开发者的年度盛会,Nvidia GPU Technology Conference(GTC)于美国当地时间5月8日-11日在圣何塞召开,预计有7000人将参加这次大会。今年GTC的一个显著特点是,无论从议程安排、参会人员、演讲内容看,机器学习已成为本次大会的主旋律。AI科技评论作为GTC大会的特邀媒体也参加了本次大会,以下则是我们从现场为大家带来的报道。

无论是从议程安排(Nvidia CEO黄仁勋这场最重要的演讲安排在了10号)和现场展示(现场展示从9号开始)来看,很容易给媒体一种“GTC大会还没正式开始,只是在热身”的感觉。但在这平淡背后,Nvidia安排了多达近两百场的专家分享、实验室项目、主题交流和开发者教程(完整日程可搜索“My GTC”下载大会官方应用了解),对于来到现场的开发者来说有一种迎接不暇的感觉。

同时今天Nvidia还发布了不少重要消息。值得注意的是,似乎是为了体现自己“从图形计算起家”的身份,Nvidia在大会的第一天发布的重要消息更多同图形处理有关,可以预见,在未来的几天里,Nvidia将会更多展示在机器学习等新领域的应用与突破。

视频分析平台Metropolis:视频分析所图长远

Metropolis是一个将深度学习应用到视频流中的视频分析平台,可广泛应用于公共安全、流量管理和资源优化等领域。该平台允许客户们在视频流背后加入人工智能,创造更加安全智能的未来城市。目前已经有超过50家的合作伙伴正在使用Nvidia的GPU,提供用于人工智能城市的产品和应用,Metropolis平台可有效整合这些合作伙伴部署在政府机关、公共交通、商业建筑和道路等领域的数十万台摄像机(预计到2020年,这些摄像机的累计数量将上升到约10亿台)捕捉到的视频,打造世界上最大的数据来源。而这些摄像头捕捉到的智能城市数据来源,将使得Nvidia在未来的无人驾驶与智能城市布局中占据有利地位。

上图:Nvidia的Metropolis平台将深入学习应用于视频监控。图片来源:Nvidia

AI科技评论了解到,Metropolis平台采用 Tesla GPU 加速器的服务器和数据中心、 Jetson 嵌入式计算平台,利用NVIDIA Quadro 显卡提供数据可视化支持,让用户可在终端实现高性能深度学习任务。在软件方面,英伟达还为开发者提供了软件开发工具包、DeepStream &TensorRT 支持整个端到云平台。

VRWorks Audio及360 Video SDK:打造沉浸式环境

毫无疑问,人工智能与虚拟现实体验密切相关。VR之所以未能真正爆发,一个重要原因是VR体验欠佳。在本次GTC大会上,Nvidia发布了VRWorks Audio 及360 Video SDK,凭借GPU的强大处理能力,VRWorks Audio可对声音传播现象(如材料的反射,折射和衍射与吸收)进行建模实时追踪虚拟环境中音频变换效果,来创建真正沉浸式的环境。360 Video SDK则针对实时视频进行拼接,而这也是VR中打造沉浸式环境最具挑战的一环。

Nvidia表示,通过VRWorks的应用程序编程接口、库和引擎,开发人员能够轻松创建惊人的 VR 体验,将 VRWorks SDK集成到公司应用中可以帮助企业更好利用VR技术,从工程设计到制造、运营和销售等方面应用VR技术重塑企业业务流程。利用类似技术的公司包括:波音,卡特彼勒,福特汽车公司和庞巴迪等。

Nvidia Endeavor Headquarters:打造梦幻总部

在本次大会上,Nvidia还展示了其正在修建的新总部大楼——Nvidia Endeavor Headquarters。这座占地50万平方英尺的大楼与现在的Nvidia园区一路之隔,包含两层地下停车场与三层工作空间,可容纳超过2200名员工,将于2017年底完工。

在设计上,该建筑大量采用三角形——也是计算机图形学的基本元素作为设计元素,不仅整个建筑外观看起来是一个大三角形,在建筑内部中也大量使用三角形进行装饰,同时按办公需求不同进行多功能的区域划分,力图打造一个开放而又具备各种功能、帮助员工提升效率的工作空间。

另一值得一提的是,在该建筑的设计过程中,Nvidia充分利用其在图形建模渲染方面的优势,试图从效果图上完全逼近最终实物。这一“所见即所得”的设计方式或许会为设计界带来一场新的变革。

在往后几天里,包括Nvidia CEO黄仁勋等更多重量嘉宾将会陆续登台发表演讲,AI科技评论将会继续为读者带来GTC大会的最新报道。

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