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围观华为麒麟970:为用户提供最快上网速度

心声社区  · 公众号  ·  · 2017-09-25 18:26

正文

围观群众


终于等到今天! 2017麒麟芯片发布会有哪些看点?

华为麒麟

来不及解释了,快上车。

一起开启“芯”旅程!


在刚刚结束不久的2017德国柏林国际消费类电子产品展览会上,麒麟970引爆了全球的注意力,其创新的HiAI移动计算架构和领先的AI运算能力让未来手机有了更大的想象空间。

笃学笃行,智汇于芯。9月25日,2017麒麟芯片媒体沟通会在北京举行,华为首个人工智能移动计算平台——麒麟970首次正式亮相中国。现场,华为Fellow艾伟带来了麒麟970背后的研发故事,分享了麒麟970即将开启的无限可能。




十年的探索,十年的拼搏。从2008年发布首款手机芯片K3V1,到今天的麒麟970芯片,麒麟芯片走过了自主芯片进化的十年之路。十年间,麒麟芯片凭借多年来的持续投入和不懈努力,以实际提升用户体验为首要目的,不断带来“芯”体验。



围观群众

作为华为旗舰手机的新一代芯片,麒麟970有哪些领先的能力呢?

华为麒麟

麒麟970拥有极速联接、智慧算力、慧眼灵聪、长效续航等芯片能力,将为未来生活打开无限想象!

极速联接


移动互联网时代,断线生存似乎是一种煎熬,让用户与网络保持永远在线的连接,是一个很大的挑战。举个比较极端的例子,坐高铁时玩手机是一种什么样的体验?可能很多人都有相同的经历:断网、卡顿。以京沪高铁为例,全程1318公里,会发生900多次小区切换,当处在高速行驶的列车上,移动网络会因速度和位置变化受到各种干扰,给用户体验带来挑战。



麒麟团队思考更多的是,如何能够为全球用户带来如同用水用电一般方便的上网和通话体验?为了让大家联接移动互联网像用拧水龙头一样方便,针对各种复杂的场景,麒麟970都进行了积极探索和深度优化。在通信挑战尤其巨大的高铁环境下,麒麟970选取中国、德国、日本三个高铁最发达的国家,进行了超过40万公里的实测和优化,让用户在高速运行的高铁上可享受“打得出、接得通、不掉话”的优质语音通话,享受更高质量的下载速率。



当前移动互联网已经成为重要的发展动力,全球运营商都竭尽所能使用其所获得的频谱资源为消费者提供最优的体验。为了应对全球范围复杂频段的挑战,麒麟970在通信领域不断突破,使用4*4MIMO、5CC CA以及256QAM等多种先进技术,将碎片化的频谱聚合成为最大带宽,聚合峰值能力最高可达到1.2Gbps的下载速率,再次刷新了移动互联网联接的最快速度。麒麟970能够在全球范围内实现各运营商的最高速率组合,在世界的每个角落,麒麟970可以帮助用户获得最快的上网速度。



很多消费者并不满足于只用一张卡,他们希望同时使用两张卡灵活切换,实现更好的体验。麒麟970率先商用双卡双4G双VoLTE,成功实现了一部手机上两张SIM卡均支持4G VoLTE通话,提供主副卡一致的高清语音、视频通话体验。


慧眼灵聪


当我们在背景噪音非常大、同时语音方向性并不明确的场景下,简单的MIC降噪作用有限。麒麟970支持AI降噪技术,利用深度学习算法,从源头上保证声音的清晰质量并有效抑制非稳态噪音。尤其针对驾驶场景,在车速很快(如 120 千米/小时)、车内噪音很大的情况下,大幅提升语音识别率。



同时,麒麟970提供完整的USB Type-C数字音频解决方案,在音频规格、性能指标、功耗等多个关键技术点上都做到了业界领先。在规格上,麒麟970层层把关音频音质,从解码器、音频DSP到USB控制器,全通路支持高清无损播放。同时,麒麟970最高支持32bit@384K采样率,能够保留音频原始的各种细节,让你尽情享受高清音乐的魅力。



美妙的音乐之后,再来看美妙的世界。世界如此美妙,为什么我们拍出照片总走样?对焦时间长、画面延迟而导致拍不到,对焦不准、抖动、噪点太大而导致拍照不清晰?



麒麟970从拍照处理的响应时间、对焦、运动检测、曝光策略等拍照的全流程进行了深入的优化,全新升级的自研ISP吞吐率提升25%,拍照综合响应处理时间缩短30%。



考验手机拍照能力的时间到了!麒麟970支持先进的人脸追焦技术,让随手拍摄的人像更清晰。集成了硬件的人脸检测模块,针对不同肤色、帽子、眼睛、口罩、遮挡、侧脸等多种复杂的人脸场景进行了优化。支持智能运动场景检测技术,运动场景抓拍更清晰。通过与AI技术相结合,更准确识别夜景,精准地改善了夜晚拍照的图像呈现。


手机相机不止用来拍照,它还可以成为帮助人们看清、看懂世界的一双“慧眼”。人工智能正在逐步牵引相机技术进入“慧眼”时代。麒麟970的发布,将推动手机拍照从追求接近人眼的真实拍摄效果,进入超越人眼的信息世界。手机相机可以智能识别拍摄环境,判断拍摄人脸、人体、物品,甚至是识别人的情绪、行为和动作。


智慧算力







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