随着储能系统价格降至成本线，项目的投资回报率已经很难通过优化设备投资获得进一步提升，
因而储能行业愈加重视以控制管理技术提升储能价值，BMS企业首先承载了强化管理能力的期望。
无论是要提升储能安全性还是增加持续收益能力，BMS对电池SOC的测算精准度都是一个重要突破口。此时，一家自研“车规级”BMS的企业，
以误差低于2%的高精度SOC估算能力，
站在了聚光灯下。
力高新能云BMS
在市场愈加重视储能的收益能力的大背景下，
若要推动储能参与交易、提高储能经济性，就无法忽视BMS对电池SOC的估算能力。
SOC包括电池的剩余电量、电池健康状态SOH、能量SOE、功率SOP等多重数据。在汽车领域，电池SOC估算误差大可能影响加速和爬坡等性能指标；但在储能领域，
SOC将深度影响储能系统的寿命、能效、安全性，继而影响储能项目整体价值。
更精准的SOC预估，意味着储能BMS更精确控制电池的充放电深度，即可以最大限度防止过充过放，减少能量损失，有助于优化储能系统的运行效率。而SOC的预估精准度提高后，能减缓电池的老化速度，延长储能使用寿命，避免频繁更换电池等运维成本支出，继而提高储能项目整体经济性。
另一方面，近年来随着单体储能电芯容量增大、能量密度提升，储能行业对安全的要求也在提升，一旦发生安全事故，还会带来财产损失，令储能收益预期大打折扣。因而行业亟需以更智能和更精确的手段，更早地识别电池内部状态细微变化，实现早期预警。这也将依赖SOC估算能力的提升。
然而电池内部机制极为复杂，现有SOC估算方法误差很难控制，当前仅有少数几家企业可以将SOC估算误差可以控制在5%以内。而作为
第三方BMS龙头代表，力高新能已经可以将误差控制在2%以内。
自2010年成立，力高新能14年间已成为国内最大第三方BMS供应商。作为多个国家标准的起草单位之一，力高新能也是国内首获车规级BMS ASIL D认证的第三方企业。在基于汽车BMS的丰富经验和“车规级”制造能力之上，力高新能率先拓展了储能专用BMS赛道。截至2024上半年，力高新能源已累计接入服务近5GWh储能，产品广泛应用于国家电投、国核动力、华润等众多项目案例。
今年7月以来，以浙江为主的工商业储能项目热度骤减，背后原因之一就是储能项目投资收益不达预期。
这一问题，其实可以通过BMS对SOC状态的准确预估改善，
但估算难度较高、目前鲜有企业能够在此实现突破。
目前业内电池SOC分析估算的传统方法存在一定缺陷，如放电法实验时间长、无法实时估算；开路电压法中，估算准确度会受到电池放电化学反应影响；而安时积分法依赖于初始电量和电流，误差累积无法及时修正是SOC估算的普遍痛点。
作为此前汽车领域BMS和储能BMS的龙头代表，力高新能以海量历史经验数据为参考，通过将时序架构与AI相融合，实现了对SOC估算精度的突破。
结合当前前瞻性的神经网络时间序列技术，
力高新能在Encoder-Decoder模型中，结合电池温度、电流、内阻等因素的实时反馈，可以更准确地捕捉电池运行中的细微变化，并依托AI分析未来变化趋势，
从而实现对未来数值的准确预测，减少与真实值之间的单点误差。
力高SOC估算模型数据展示（图源：
力高新能源
）
上图为力高新能时序模型的可视化展示，其中“BMS”表示本地BMS的估计值，“Estimate”表示云BMS时序模型的估计值，“Real”表示真实SOC值。左下图红色线表示BMS与真实值之间的单点误差，蓝色线表示时序模型与真实值之间的单点误差，可见，红色线普遍位于蓝色线之上，表明时序模型的估算精度优于BMS中的传统算法。
在磷酸铁锂电池测试案例来看，
力高新能“云BMS的”对充电SOC估算误差≤1.5%，放电SOC误差≤2%，
可见这一方法显著提高了SOC估算的速度、精度与稳定性，且估算精度优于传统BMS算法。
在能源转型大背景下，储能电站已被纳入多种电力交易服务，储能市场交易时代幕布徐徐拉开。
但储能若想真正实现“一体多用、分时复用”，其实还面临数字化技术能力的挑战。
从储能多种商业模式来看，在最基础的峰谷套利机制下，一旦BMS控制策略不当，可能会导致储能充电不足或过度放电，直接减少储能收益。
而调频辅助服务要求储能频繁地响应，会加速电池的老化，导致储能寿命缩短，影响储能投资回收周期。
而SOC的精准预估，可以令储能实现更高的调节精度，更准确地跟踪电网调度指令从而获取更高的收益。
在电力需求响应等模式下，储能设备也要根据电网的需求及时调整。
此时更要求SOC 对电池状态有准确的监测和控制，否则无法获得需求侧响应补贴收益。
力高新能凭借其独特SOC预估技术，可以更高效地管理储能系统充放电，有助于提升储能系统充放效率、降低系统运行成本，并延长储能系统的使用寿命，让储能具备更好的议价能力，获取更高收益，继而在一次调频、调峰、电力现货市场等多种商业模式中灵活切换并获取多重收益。
近两年储能市场增速迅猛，连续两年翻倍式增长，而且相关预测显示，预计在2030年中国新型储能装机将达到31386万千瓦，较2023年还有10倍的增长空间。在这样大容量、大规模储能发展过程中，业内都在预测，储能即将发生大洗牌。
对于当前挣扎于“价格战”的储能企业来说，其实应该注意到，各方更关注的是储能真正的价值，即设备实际的运行效果以及实际的收益能力。为此，拥有高安全性、高可靠性、高稳定性的BMS才能破局。力高新能所拥有的高精准SOC预估能力BMS，相当于储能领域的利剑，可以从最核心层出发，提升储能经济性、挖掘储能的价值，继而保障行业持续高质量发展。
