厘米精度 3D SLAM Maps 下一代的“谷歌”地图 ｜RobotX Meetup NO.29

Vit Goncharuk

CEO at Augmented Pixels

Event Agenda

从GPS到3D SLAM

What kind of sensors and technologies can replace GPS satellites and ensure the accuracy of 1–2 centimeters indoor and outdoor?

在过去，勇敢的航海家们依赖星空来指引方向。而现在当科学与技术充当“救世主”的角色时，GPS成为了我们生活的一部分。自从90年代以来，GPS技术一直在改变着世界的行走方式。如果起初它主要用于军事和工业目的，到2012-2013年，GPS技术完全地进入了我们的生活，使用地图来导航，餐厅搜索，购物，约会等等，几乎所有的基础设施和运输业在某种程度上完全依赖于GPS技术。

谷歌地图问世，惊叹之后迅速普及，在它成功后，苹果，百度等公司都开始开发和实施自己的地图。然而，GPS仍有两个主要缺点 - 精度不高（误差在6米左右），无法在封闭空间工作。这就是为什么在未来的2-3年内，一旦当无人机，家用机器人和AR / VR眼镜进入我们日常生活，下一波革命性设备的应用中，GPS地图不能用于导航。

那什么样的传感器和技术可以代替GPS卫星，确保室内外1-2厘米的精度？本次的RobotX Meetup 我们邀请到了Vit Goncharuk, CEO, Augmented Pixels 为我们解答下一个更好的地图在哪里，更好的技术与传感器将如何发展，来完全适应属于人工智能的未来。

一个更好的谷歌地图

Augmented Pixels creates a world where drones and robots can see and navigate as humans do.

Augmented Pixels 旨在创造一个无人机和机器人可以像人类一样观察和行走的世界。SLAM SDK 是Augmented Pixels 研发的新工具。提到SLAM大家应该不陌生， SLAM 技术是机器人自主移动的秘密，SLAM（Simultaneous localization and mapping）同步定位与地图构建：希望机器人从未知环境的未知地点出发，在运动过程中通过重复观测到的地图特征（比如，墙角，柱子等）定位自身位置和姿态，再根据自身位置增量式的构建地图，从而达到同时定位和地图构建的目的。

Vit Goncharuk 是一个极富观察力的科学实践者，Meetup现场他将一一分享他们所研发的  3D SLAM 云图技术，创建精度为1-2厘米的地图，让机器人更聪明，拥有真正配合人工智能设备的自主行为，这远远已超过Google Maps的价值。

RobotX Meetup Membership

会员福利

1）可参加全新升级的RobotX Meetup中所有的前沿科技主题演讲（26场—确定场次请见下文活动预告）、创业专题讲座（12场）以及投资人见面会

2）可参加Meetup现场的happy hour 尽享美食

3）加入上千名高品质极客组成的社区

合作伙伴

活动预告抢先看

04.18 

Topic: A.I. with Pinterest Characteristics

Julie H.Park, Product Manager of Core Product at Pinterest

04.20

Topic: Scalable bidirectional communication over the Web

Wenbo Zhu, Tech Leader/Mgr (Infrastructure Networking), Google

05.02 

Topic: Intelligent Driving of FF 

David Wang, Sr.R&D Manager of System Architecture at Faraday Future 

05.16 

Topic: Build Your Cognitive Business with IBM Watson 

Michael Ludden, Program Director & Senior Product Manager, IBM Watson 

05.30

Topic: Robots that truly deliver

Rui Li ,Co-Founder and CEO at Robby Technologies

06.15

Topic: Tensorflow: Machine learning for Everyone

Xiaobing Liu，Senior Software Engineer at Google Brain

06.30

Topic: Innovation in automated facial, object and scene recognition, image-to-text analysis and video indexing

Tianqiang Liu, Co-founder & VP of Engineering,Orbeus(Acquired by Amazon on December 1, 2015)

07.11

Topic: Methodology for engaging the full workforce in the development of AI 

Ayori S, Product Marketing Manager, Einstein (AI for everyone) at Salesforce

07.25

Topic: How AI and Machine Learning Work at Apple

Bing Han,Senior Framework Developer, Apple

08.08

Topic: ABB Ventures + Robotics

Grant Allen,Partner,ABB Venture

08.22

Topic: Qihoo360 Lab,the best smart hardware ecosystem

Shu Cao,Chief engineer,Qihoo 360