目前，中国共有3000余所高等院校，经过多年的教学经验积累和沉淀,形成了各自独特的教学体系和优势学科。在教学过程中，高校多注重教学理论的研究，往往能走在理论研究的前沿，但是众多先进的理论知识只停留在教学、书本、论文层面，未免有些可惜，如何在实践中进行检验和应用，成为当今教学的难点。国有企业资金雄厚、实力突出，鼓励全员创新，是当今校企合作中企业团队的主力军。
我国校企合作模式大致可以分为“现代学徒制”“校中厂、厂中校”“产业园校企合作”“职教集团”“政校企”等类型，多采用在校生进入企业实习、调研的方式。中移动信息技术有限公司（以下简称IT公司）在传统“实习+调研”模式的基础上，打破学术壁垒，积极探索新领域的校企合作模式，开展校企合作研发（见表1），走出了一条新路。
校企合作研发借助各大高校已拥有的核心技术，通过合作将其转化为中国移动的核心竞争力，呈现出技术新、需求少、金额小、数量多、领域广、时效强、专业强的特点，集采的规模效应难以充分发挥。传统的校企合作研发项目采购模式为每个项目单独采购和签订合同，采购效率低。为了更加灵活地适应高校合作需求，IT公司借鉴以往研发项目的框架采购经验，结合高校的特殊性，研究制定了一套符合高校特色的公开类项目采购方案及实施流程。
校企合作是一种独特的合作模式，是学校本位模式和企业本位模式在优势方面的结合，在我国已有一定的发展，但是仍存在很多问题，需从宏观上建立以政府、高校和企业为三大中心的资源交换器,从微观上探寻尽可能灵活多样的校企合作模式。根据实际调研与往期项目分析，校企合作研发项目采购主要呈现出金额小、文件编制缺乏专业性、招标流程不熟悉等痛点。
（一）金额小难以形成规模效应
以往的高校合作研发方式通常分为定向签署战略合作框架和公开采购两种。定向签署战略合作框架针对指定高校进行合作研发，其定向理由论证难、公司决策层级高、商务优惠谈判难、审计风险相对较高。公开采购一般为单一项目，金额小，难以形成规模效应，市场竞争不充分，对高校的吸引力不足。
（二）采购文件编制缺乏专业性
针对高校的公开类采购项目，采购文件的系统性不强，高校评审条款设置与企业评审条款相似，未根据高校的特点设置符合高校特色的评审条款，经常单纯地照搬以往考核企业的评审条件，大部分实力强、涉及专业领域广的企业可同时参与竞争，导致部分项目最终为企业中选，违背了校企研发的初衷。
（三）高校对招投标流程不熟悉
高校的校外科研项目主要来源于科技部、国家自然科学基金委员会、全国哲学社会科学工作办公室、教育部等部门，其对国有企业的招投标流程和系统接触甚少。同时，中国移动的招投标系统需要提前进行法人等相关资质条件注册，受高校自身体系和流程限制，注册申请流程较长，故需要在潜在高校调研时及时提醒其尽快完成投标前注册流程，避免错过应答或投标。
综上所述，传统的单项目公开采购模式存在竞争性差、专业性弱等特点，急需寻求新的采购模式来扩大采购规模、提高采购质量。
为进一步优化IT公司自主研发能力布局，充分发挥高校在新兴技术、基础理论和创新创意方面的优势，结合公司丰富的业务场景、全网性的IT系统和集中化的大数据平台，笔者建议以框架形式采购一批合作高校，采用“框架+订单”模式，打通产学研合作管理通道，推动双方实现合作共建、优势互补并提高合作效率。
（一）需求寻源，建立资源库
1.建立高校资料库
高校与企业的运作模式、体制、研究成果等有很大的不同，高校注重研发，老师和学生是研发团队的主力军，各学校的优势专业、研究领域存在很大的差异，只有建立完整的高校资料库，才能为公司竞选出专业对口、理论与技术先进的研发团队（见表2）。
2. 需求访谈
为进一步提高各高校公开竞选（比选）成功率，IT公司邀请具有大数据、人工智能等相关优势专业的国内高校进行了多轮次一对一访谈，旨在考察高校与公司合作意向的强烈程度、对国有企业招投标体系的了解情况、对“框架+订单”模式的接受程度、对公司制定的针对高校竞选机制的评价情况、主流实验室的研发能力等。与此同时，IT公司也将自身的企业文化、经营范围、招投标平台、合作领域等向各高校进行了宣贯，使各高校与IT公司之间有了一定程度的相互了解。
经过长达两个月的需求沟通，IT公司与全国15家高校分别进行了3轮次的沟通，将公司业务需求、采购流程、合作诚意准确传递给各潜在合作高校，并得到了对方的充分肯定。
3. 需求整合
为提升合作效率，IT公司提出以框架形式采购一批合作高校，采用“框架+订单”模式，框架上限规模建议为1000万元。具体项目需求按照研发项目流程执行，立项后可以在合作高校框架内选择其中的一所高校进行合作，以下订单形式开展，单个订单原则上不超过50万元。
不同于以往的小金额、小规模、单项目合同采购，本次对高校研发项目采用“框架+订单”模式。IT公司采购中心对各需求部门发起需求调查，并将需求部门的反馈结果进行整合，旨在扩大规模效应，增加对高校的吸引力。整合后的合作领域包括大数据与人工智能类、区块链类、安全领域类、其他类等，服务期为两年。
（二）采购实施，检验成果
1.确认采购方式
在整合需求的基础上，IT公司在高校合作研发领域首次采用“框架+订单”的公开比选采购方式，并进行资格后审，4家高校中选，份额分配按30%、25%、25%、20%执行。评审办法采用综合评估法，价格、技术、资质占比分别为35%、55%、10%，其中价格评审采用向下引导的中间价法。
2. 编制采购文件
不同于以往企业类采购文件的编制，IT公司在遵循招投标法律法规和中国移动采购管理办法的基础上，综合考虑高校的特征，编制了专属于高校类项目的采购文件，以满足广大高校的实际需求。
（1）潜在高校报名条件
专用条款：应答人须提供至少1份自X年X月X日至应答截止日期间的大数据类或人工智能类国家自然科学基金项目或国家重点研发计划项目案例。
（2）技术评审标准
技术评审标准主要从研发能力、专业能力、师资能力、团队成员四个方面进行考察。
一是研发能力。提供大数据类项目或人工智能类项目经验。考核国家自然科学基金项目、国家重点研发计划项目承担情况。此条款是对高校竞选的核心考察项，与针对公司的业绩考核方式完全不同。高校的研发能力可以通过国家相关部门投入资金进行验证。
二是专业能力。考核高校目前所具备的重点实验室数量，包括大数据、人工智能、交通、环境、通信等领域。重点实验室是高校等级评价的重要指标之一，分为国家级、省部级等。如高校具备多个与需求专业一致的实验室，说明其研发创造能力已得到国家、省部级等的评价及认可。
三是师资能力。考核高校现有人员实力，包括国家级人才、教授等正高级职称人才、副教授等副高级职称人才、讲师（或助理教授）中级职称人才等。本项与企业级招标人员能力考核一致，不同的是高校一般通过国家授予的职称进行划分。
四是团队成员。考核应答人针对本项目需求能够确定提供人员的实力，包括教授等正高级职称人才、副教授等副高级职称人才以及讲师（或助理教授）中级职称人才等。与企业级项目团队评审一致，高校配备高级职称人员越多，项目成功概率越大。
（3）综合资质评审
综合资质条款可以有效识别国内高精尖的高校研发团队，通过官方渠道核实及证明其资质与能力。主要包括学科排名、团队人员科研项目、团队人员科研产出和团队成员科研奖励四个方面。
一是学科排名。根据教育部学位与研究生教育发展中心官网公布的“全国第X轮学科评估结果公示”进行评分。
二是团队人员科研项目。主要包括国家自然科学基金项目(杰青/重大/重点) 、“973”项目、“863”项目、国家科技支撑计划、国家科技重大专项、科技部其他项目、国家社会科学基金项目(重大/重点) 、国家重点实验室项目、中国科学院项目等国家或部级以上层面的项目。
三是团队人员科研产出。主要体现为论文（SCI、EI、中文核心、CSCD）和专利（发明专利、实用新型专利）数量。
四是团队成员科研奖励。包括国家自然科学奖、国家技术发明奖 、国家科学技术进步奖、教育部高等学校自然科学奖、教育部高等学校科技进步奖和教育部科技进步奖等国家级、部级奖励。
（4）投标预备会
对高校的公开采购项目而言，投标预备会极为重要，是提升项目成功率的重要手段。投标预备会包括但不限于如下议题：比选文件详细解读及各条款证明材料评审方法；针对比选文件的答疑；ES应答操作全流程演示；围标串标、弄虚作假及负面行为说明。
（5）其他注意事项
在实施与高校合作相关的采购项目时，采购项目经理需要重点关注三个方面：高校寒暑假阶段，标书编制团队、档案调取人员、ES密钥操作人员等可否正常工作；与企业合作的高校项目团队人员保险问题需要提前明确由哪方负责；采购项目经理需要主动提供投标支持服务，提升高校对中国移动ES系统的感知度和认可度。
（一）采购节约率提升
采用指定高校签署战略协议或单项公开采购方式，成本较高，商务应答满足程度低。经过实施公开采购“框架+订单”的高校竞选机制，人天单价较往期均值下降23.93%，效果显著。
（二）采购效率提升
单项目公开采购，平均采购时限约为56天；采用“框架+订单”方式，框架合同签署完成后，研发项目立项，采购订单从采购申请到审批完成只需3天，高校研发团队可以迅速投入公司创新活动，抢占市场先机，进一步提升IT公司的核心竞争力。
（三）潜在高校应答成功率高
根据对往期高校类采购项目的分析发现，因寻源不充分、资质条件设置较高等原因，潜在高校成功报名并通过资格审查的比率不高于60%，流标风险较高。采用“框架+订单”方式后，通过前期“一站式”服务及ES操作全流程讲解，潜在高校通过率达100%。
（四）社会价值与经济价值高
IT公司校企合作研发项目公开采购“框架+订单”模式实施至今，已研发近10个高精尖课题，主要包括《大数据应用部大数据客户服务领域知识图谱》《基于国产化服务器的AI模型高性能计算和适配工具》《基于中国移动位置大数据的生态环境风险预估算法》《大数据驱动的城市群交通需求预测与状态推演》《基于多维业务数据的故障辅助定位算法》等，上述研发项目已取得诸多专利，在通信行业有着较好反响，具有较大的社会价值与经济价值。
在大力推进创新驱动发展战略的背景下，校企合作对企业技术创新绩效具有重要实践意义，关系企业活力、可持续、高质量发展，也是企业提升核心竞争力的重要保障。本文以解决以往校企合作采购项目的痛点为出发点，重新制定了一整套高校竞选的采购文件，同时积极主动向各高校宣传中国移动采购规范、采购方式，扩大寻源范围，鼓励各高校打破传统合作理念并参与到市场公开竞争中，开启了校企合作“框架+订单”新篇章，为企业提质、降本、增效探索出新路径，并在实践中取得了显著成效，对业界做好同类工作具有重要参考价值和借鉴意义。
