提出SaySelf框架,通过监督微调和强化学习,使LLM能产生细粒度的置信度估计和自反性推理来解释其不确定性,从而提高模型的可解释性和可靠性。
知名互联网资讯博主 北邮PRIS模式识别实验室陈老师 |
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