关注iSlide的老读者可能记得，我之前在文章中聊到一个数学系的同学，挺让我感慨的。
她父母当年一直想让她报考类似统计局之类的铁饭碗岗位。确实，不少同专业女生都倾向这类选择。
女生么，而且读数学系，用她的话说，很多人都不知道能做什么。
她跳槽了3,4次，后来进入一家大型互联网公司的数据挖掘小组。
也就几年时间，她月薪涨到2万多。
而她班上几个在统计局上班的同学，至今月薪7千来块
。
大家转过头，纷纷说她运气好，这工作刚好踩在风口上了。
But,这仅仅是运气好的原因吗？
我经常在公众号上说，
混职场的人，有空最好多去招聘网站上看看。
因为上面的信息量，真是太。大。了。
哪怕你不是去找工作，也很容易从岗位的需求量变化、平均薪酬、职能要求中看出一些趋势苗头。
比如近几年热门的数据分析。
前阵子，我一个做大数据开发的学弟说：
“我们公司内部开了数据信息分析课，结果一堆商务、运营、甚至行政人员跑去听，回来还问了我不少问题，搞得我有点儿危机感啊。”
听得我这枚老阿姨瑟瑟发抖。
为什么现在人们对数据分析，突然感兴趣了？
全球顶尖管理咨询公司麦肯锡一份详细分析报告显示：2018年大数据人才缺口在140000到190000之间，对于如何利用大数据做决策的数据分析岗位缺口将达150000！
数据分析类岗位薪资通常都会有一个较高的起薪。初入职场零经验的应届毕业生拿到10K的薪资几乎已成常态，而20k-30k的薪资也大有人在。
数据分析，就业前景广
覆盖咨询、
会计师事务
所、快消、金融、互联网等各大热门行业。
数据分析能力是职场必备技能
近50%的岗位需要具备「数据分析」能力，现在几乎大多数热门岗位都会在招聘JD中，给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。
从销售、市场，到运营、产品经理、用户研究等，都试图从各种繁杂数据中看出点门道，获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。
毫无疑问，数据分析能力已经成为目前最有潜力，最有"钱"途的能力之一！
但国内高校缺乏对数据分析人才的培养，数据分析相关专业非常少，并且课堂中的知识很难真正能应用到实际。
为此，小灶邀请了拥有10年数据挖掘经验的大数据领域专家，以及前腾讯、阿里、百度、埃森哲等多名资深数据分析师推荐，打造出这个
”最适合大学生和职场新人“
为期5天的
「商业数据分析5天训练营」
，
我们希望通过这个训练营，能带领更多
没有专业优势
的同学入门数据分析，让你们未来的职业发展有一个更有“钱”途的选择！
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