刚刚过去的11月中，科技界最大的戏码就是OpenAI的宫斗剧。虽说这场大戏的背景并未全部揭开，但争端的肇因已经很明确了，一场关于商业应用快与慢、AI产品安全的分歧，早在创始人Sam Altman被撤换之前就撕裂了这家新兴公司的董事会。
核心冲突爆发点可能正在于11月初GPTS的推出，这是一个能够直接让用户、小企业等享受定制化AI服务的产品。OpenAI内部的一些员工认为，这太过火了，太“商业”了。没错，是很商业，但如果这是让所有企业甚至个人都能变得更好的“商业”呢？
在2023年，我们都见证了这个激动人心的科技变革——ChatGPT等生成式AI技术的突破。任何人都意识到，我们正身处科技临界点，数字世界正在迸发强大的生命力和创造力。但与此同时，除了看到很多应用方向仍不足够清晰的AI产品，听到各种训练大模型的巨量成本的讨论，大多数企业面对AI更多的是迷茫，企业该如何不被落下，又该如何面向未来3-5年的科技变革？
以“智能涌现 数开万物”为主题的腾讯科技Hi Tech Day 暨 2023 数字开物大会将于12月14日在北京国家会议中心召开, 共同探索前沿数字科技，探讨产业数字化生存法则，揭开生成式AI爆发下万物盛开的奥秘。
在这场思想盛宴中，我们邀请了领域内的顶尖专家和学者，将展开一系列精彩的主旨演讲，涉及到当今最前沿的技术议题和未来的发展方向。本次大会将聚焦于“让数字加速生长” “生成中的数字空间矩阵”两大核心议题， 聚焦科技的突破性发展、数据在经济发展中的重要角色, 探讨生成式AI的未来趋势和新高度。
生成式AI加速创新周期，探讨行业“新变量”
据今年麦肯锡发布的《2023年人工智能发展概况：生成式AI的爆发之年》报告, 在许多AI工具问世不到一年的时间里，三分之一的调查对象表示，他们的组织正在至少一项业务职能的履行中定期使用生成式AI技术。这场生成式AI的爆发式增长，不仅冲刷了传统的商业模式，还加速了整个行业的创新周期。
在这场以生成式AI为代表的科技革新背景下，我们将一起深入探讨这一浪潮会率先推动哪些新兴产业的发展，看看从芯片技术到知识产权，从工业4.0到云计算，大语言模型如何在不同层面和领域中激发新的发展潜能，为未来的产业革命奠定基础。
除了回答变化将在哪里发生，我们也关心变化会以何种速度发生。AI带来的变化将是颠覆式的，还是会与现有业态结合带来渐进式的改变？非AI原生的企业都有哪些机遇，它们是否真的会被AI原生业态全部改写？本次大会中，我们也将深入探讨这些问题。
走向应用端，企业如何吃到生成式AI的红利？
赋能市场不可小觑，但原生产品中新技术的应用才是真正值得挖掘的宝藏。
随着各模态应用快速落地和技术不断地演进，尤其是Diffusion、Transformer和Clip等模型的提出，产品落地变得触手可及。前有微软all in copilot把AI能力融入自家产品，后有HeyGenAI等一众原生产品爆火全网。
尽管存在不确定性和挑战，AI专业大模型也为企业提供了探索新市场、开发新产品和优化运营效率的机会。大模型火爆一年，应用层落地进入了哪个阶段？哪些应用场景已经被重塑？我们将与您一起剖析AI产品生成路径，一窥下个技术与产品耦合的奇点。
最后，所有负责任的企业都无法逃避那个给OpenAI带来危机的本质问题——如何打造“安全的AI”。在大会上，我们将探讨企业在考虑采纳AI技术时不得不面对的关于如何平衡创新与风险、隐私保护和数据利用的问题，并探索当下最前沿的AI数据治理路径。
