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AI 界 “超级碗” 来袭
在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）领域的每一次重大突破都备受瞩目。而英伟达的GTC大会，堪称 AI 界的 “超级碗”，每一届都吸引着全球目光，汇聚前沿技术，带来行业震撼。
今年，英伟达创始人兼CEO黄仁勋再次以标志性的皮衣造型登场，为我们带来一场持续超两小时的技术盛宴，其中的重磅发布更是让整个科技圈为之沸腾。接下来，就让我们一同深入这场盛会，看看黄仁勋究竟带来了哪些令人惊叹的内容。
在本次GTC大会上，英伟达推出的Blackwell Ultra芯片无疑是硬件领域的一大亮点。
Blackwell Ultra由两颗台积电N4P（隶属于5nm家族的4nm加强版）工艺Blackwell GPU+Grace CPU+更大容量的HBM封装而来，即搭配了更先进的12层堆叠的HBM3e，显存容量提升至为288GB，和上一代一样支持第五代NVLink，可实现1.8TB/s的片间互联带宽。
以数据中心的实际应用为例，Blackwell Ultra芯片的AI性能是前代的1.5倍，这意味着在处理复杂的AI模
型训练和推理任务时，能够更加高效地完成工作。同时，该芯片在能效方面也进行了优化，
全面改用液冷散热，硬刚1.4KW功耗
。
Blackwell Ultra芯片的推出，标志着AI计算焦点从大模型预训练向深度推理与复杂推理的转变，将为数据中心、企业AI工厂及自动驾驶、机器人等领域提供强劲的计算能力
然而，顶级配置的GB300服务器价格突破300万美元（约合人民币2000万）！不过，亚马逊、微软等云巨头已火速下单，毕竟AI军备竞赛里，“贵”是你的问题，不是他的问题。
Blackwell Ultra NVL72：AI推理专用机柜
和GB200 NVL72一样，英伟达今年也推出了类似的产品Blackwell Ultra NVL72机柜，一共由18个计算托盘构成，每个计算托盘包含4颗Blackwell Ultra GPU+2颗Grace CPU，总计也就是72颗Blackwell Ultra GPU+36颗Grace CPU，显存达到20TB，总带宽576TB/s，外加9个NVLink交换机托盘（18颗NVLink 交换机芯片），节点间NVLink带宽130TB/s。
机柜内置72张CX-8网卡，提供14.4TB/s带宽，Quantum-X800 InfiniBand和Spectrum-X 800G以太网卡则可以降低延迟和抖动，支持大规模AI集群。此外，机架还整合了18张用于增强多租户网络、安全性和数据加速BlueField-3 DPU。
英伟达说这款产品是“为AI推理时代”专门定制，应用场景包括推理型AI、Agent以及物理AI(用于机器人、智驾训练用的数据仿真合成)，相比前一代产品GB200 NVL72的AI性能提升了1.5倍，而相比Hopper架构同定位的DGX机柜产品，可以为数据中心提供50倍增收的机会。
根据官方提供的信息，6710亿参数DeepSeek-R1的推理，基于H100产品可实现每秒100tokens，而采用Blackwell Ultra NVL72方案，可以达到每秒1000 tokens。
换算成时间，同样的推理任务，H100需要跑1.5分钟，而Blackwell Ultra NVL72 15秒即可跑完。
Blackwell Ultra NVL72和GB200 NVL72硬件参数
Vera Rubin
继Blackwell之后，Nvidia计划将于2026年下半年推出Vera Rubin（包含Vera Arm CPU + Rubin GPU） ，2027年下半年推出Rubin Ultra NVL576，2028年推出搭配Feynman GPU架构的产品。
Vera是Nvidia的首款定制CPU设计。Nvidia表示，Vera将比去年的Grace Blackwell芯片中使用的CPU快两倍。与Vera搭配使用，Rubin可以在进行推理时实现每秒50 petaflops，比目前Blackwell芯片每秒20 petaflops的速度高出一倍多。Rubin还可以支持高达 288GB HBM4内存。
Nvidia还对其GPU进行了更改。Nvidia表示，Rubin实际上是两个GPU。2027年下半年，Nvidia计划发布一款“Rubin Next”芯片，该芯片将四个芯片组合成一个芯片，使Rubin的速度翻倍。这款产品将搭载在一款名为Vera Rubin NVL144的机架上。NVIDIA在谈论 NVLink域时计算的是GPU裸片，而不是单个GPU芯片。因此NVL144是144个裸片，而不是144个芯片。
Rubin Ultra NVL576每机架600KW，FP4峰值推理算力高达15 EFLOPS，FP8训练算力达到5EFLOPS。每个GPU封装1TB HBM4e内存。Nvidia称其性能是今年推出的 Blackwell Ultra机架的14倍。
英伟达还发布了RTX PRO Blackwell系列工作站和服务器GPU，这一系
列产品通过突破性的加速计算、AI 推理、光线追踪和神经渲染技术，重新定义了AI、技术、创意、工程和设计专业人士的工作流。
其中，旗舰级的RTX PRO 6000系列拥有24,064个CUDA核心、752个Tensor核心188个RT核心。
RTX PRO 6000全系均配备96GB GDDR7显存（支持 ECC 校验），具备512 bit显存位宽，这意味着GPU板正反两面都使用了3GB GDDR7显存模块。
英伟达共发布12款同架构产品，包含双风扇设计（最高 600W TDP）的工作站版、涡轮鼓风式设计的集群工作站版，以及服务器专用版。
数据中心
桌面平台
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NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 工作站版
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NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q 工作站版
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NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell
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NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell
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NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell
移动平台
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NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell
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NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell
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NVIDIA RTX PRO 3000 Blackwell
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NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell
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NVIDIA RTX PRO 1000 Blackwell
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NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell
在AI领域，该系列GPU能够加速AI模型的训练和推理过程，使得研究人员能够更快地验证和优化模型，推动AI技术的发展。
为了让AI开发更加普及，英伟达发布了由NVIDIA Grace Blackwell平台驱动的DGX Spark和DGX Station个人AI超级计算机。
DGX Spark体积小巧，尺寸类似Mac Mini，采用标准电源供电，起售价仅为3000美元，大大降低了AI开发的门槛。它搭载了新一代NVIDIA Blackwell Ultra平台，在FP4计算精度下可提供1 PFLOPS的AI性能，支持本地运行高达2000亿参数的 AI 模型。若将两台设备互联，更可扩展至4050亿参数模型的训练与推理。
DGX Station则是一款面向更广泛领域的大型桌面级AI计算中心，内部搭载强大GB300 Blackwell Ultra、784GB统一系统内存、内置800Gbps Nvidia网络，以及承诺的20 petaflops AI性能，据称将由华硕、戴尔、惠普等公司生产。
NVIDIA Isaac GR00T N1
英伟达宣布与DeepMind、迪士尼合作，开发机器人模拟的开源物理引擎Newton，并展示了搭载GR00T N1的人形机器人“Blue”。
