当上海在
2017
年率先举起
AI
大旗时，没人想到剧本会这样展开。
没人预料到，几年后，一家成立不到两年的杭州初创公司——DeepSeek，竟靠着开源大模型的全球调用量，轻松碾压微软亚洲研究院十年积累的成果。
更炸裂的是，全球开发者用它的技术孵化了47万个衍生模型，相当于每天诞生一个“AI独角兽孵化器”。
而手握全国41%智能芯片产能的上海，却陷入了集体沉思：
当别人已经在重写游戏规则，我们却还在精修规则的细节。
这不仅是一次技术上的“偷家”，更是对一座城市创新能力的灵魂拷问。
上海式困局：戴着镣铐的领跑者
2017年，人工智能正式上升为国家战略，上海当仁不让地走在前列：
• 专项经费砸向AI应用场景，
• 政策红利倾斜给头部龙头企业，
• 园区规划精准服务产业链配套。
七年过去，上海交出了一份光鲜亮丽的成绩单：
• 全国1/3的AI重点企业落户，
• 商汤、依图、寒武纪等12只独角兽估值超700亿，
• 全国41%智能芯片产能牢牢掌握。
乍一看，上海的AI产业繁荣得无懈可击。
但繁荣的背后，藏着不容忽视的困局：
• 全球AI专利百强榜，上海企业只占5席，且多集中在人脸识别、影像分析等“技术搬砖”领域。
• 当上海实验室还在论证“中文大模型的可行性”时，杭州团队已经用开源生态重构全球AI版图。
• 当张江园区忙着“对标GPT-3.5”，北京中关村已跑出3个自主架构的大模型。
一位顶级VC合伙人直言不讳：
“上海的AI像精装修的样板间，每个细节都完美符合验收标准，但打开总闸才发现——用的却是别人的电路系统。”
看不见的“精英陷阱”：光鲜履历成了创新的枷锁
在上海张江科技园，流传着一套创业“通关秘籍”：
三年顶尖实验室经历 + 三篇顶会论文 + 三项核心专利 = 资本市场的入场券。
这套“精英筛选机制”带来的数据是惊艳的：
• 上海AI企业的核心团队海归比例高达62%，比北京高出17个百分点。
但光鲜数据背后，是一组冷冰冰的反差：
• 二次创业者占比不足北京的一半，
• 天使轮融资周期比北京多4.6个月，
• 前沿技术商业化落地速度落后杭州4.2%。
某芯片初创公司CEO的遭遇颇具代表性：
当他带着自主研发的存算一体芯片寻求融资时，投资人反复追问的不是技术突破本身，而是：
“CTO 发过几篇 ISSCC 论文？”
这种对学术资历的执念，让上海错失了无数敢于打破常规的草根创新者。
就像20世纪初物理学家痴迷于完善经典力学，最终却被量子力学颠覆。
当所有人都在精细打磨已知世界，谁来探索未知的边界？
务实主义的AB面：赚了今天的钱，丢了明天的局
上海AI产业的另一大标签，是务实。
从全球首个智能证券交易风控系统，到亚洲最大医疗影像AI诊断平台，上海用扎实的技术落地能力，撑起了“国家队”的门面。
然而，务实的另一面，正是保守与短视。
• 2022年，上海72.3%的AI融资流向了场景应用，
• 而真正决定AI未来走向的前沿领域，如AI for Science、类脑计算等，投入还不到北京的1/3。
一个经典的失败案例就是Transformer架构：
• 2017年，北京的团队全力投入研发自主架构，上海的企业却忙着将其快速应用到证券交易系统中。
• 三年后，北京掌握了“定义权”，跨行业壁垒随之而生；而上海，陷入了同质化竞争和价格战。
在智能驾驶领域，差距更加明显：
• 上海占据全国38%的自动驾驶测试里程，
• 但78%的域控制器仍依赖英伟达的CUDA生态。
当美国突然限制AI芯片出口，张江60家企业的算力成本一夜暴涨45%。
务实成就了上海的现在，却可能失去未来的主动权。
破局时刻：真正的创新，藏在“制度缝隙”里
危机感，终于开始渗透到上海的AI圈层。
一场关于自我革新的实验，悄然展开：
• 上海成立了首个人工智能基础技术攻关联盟，
• 类脑计算芯片架构被列入优先突破清单，
• 量子计算中心开始与民营AI企业联合研发。
但上海要真正破局，依然面临看不见的“玻璃门”：
• 某芯片企业扩建2000㎡研发中心，行政审批排队17个月，
• 民营企业数据调用成功率仅为高校的1/4，
• 一家AI框架企业甚至被迫将总部迁往成都，只因本地政策壁垒太多。
历史总是惊人相似：
• 90年代，浦东开发遭遇“政策玻璃门”，民营经济被排除在外。
• 今天，人工智能的创新之门，变成了数据垄断和技术偏见。
旧金山的车库文化，至今仍在孕育改变世界的奇点。
或许，上海真正的AI破局者，不在于顶级园区和豪华实验室，
而藏在某间还没通过消防验收的“车库办公室”里。
谁才是中国“大模型第一城”？
• 北京，是技术创新的源头，具备最强的基础研究能力，未来在AI核心技术突破上仍将占据主导地位。
• 上海，是国际化的桥头堡，资本+全球资源的组合拳，让其在AI国际合作与产业生态上独具优势。
• 深圳，是应用驱动的先锋，硬件+AI的深度融合，决定了其在智能终端和场景落地领域的统治力。
• 杭州，是灵活高效的挑战者，开源+场景驱动的模式，或许会在新一轮AI浪潮中实现“弯道超车”。
01 北京：站在“技术金字塔尖”的领跑者
• 85款大模型备案，占全国的40%以上
• 代表性大模型：百度文心一言、百川大模型
北京拥有中国最雄厚的基础研究实力和顶尖科研资源，这就是它最大的底气。
• 清华、北大、中科院等科研机构，源源不断输出AI领域的顶级人才和前沿理论。
• 在算法创新、模型架构设计、理论突破等领域，北京始终走在最前沿。
短板：1、
商业化落地不足：基础研究强，但与市场需求脱节，模型转化应用速度偏慢；2、
创新路径依赖：
部分企业更倾向于“学术化创新”，缺乏快速市场反馈机制。
北京是
AI
领域的“思想发动机”，在
技术源头创新
上具备无可撼动的地位，但要赢得大模型之争，
“
技术必须走出实验室，走向产业化”
。
02 上海：资本赋能下的国际化“桥头堡”
• 43款大模型备案
• 代表性企业：上海人工智能实验室、商汤科技
上海的核心优势是——金融资本+国际化视野。而且
产业基础扎实：集成电路、智能芯片等硬科技优势明显。
• 作为国际金融中心，上海拥有庞大的资金池，为AI大模型的研发、孵化和商业化提供了源源不断的动力。
