当YOLO遇上Mamba，魔改双王者炸了！

今年多次霸榜的Mamba，作为一种新的选择性状态空间模型，对主流架构Transformer提出了挑战， 被视为极具潜力的CV基础模型！ 基于Mamba的改进变体也层出不穷，近期甚至出现 Mamba-YOLO模型，目标检测性能超越了YOLO所有版本！ 2024上半年相关论文已近百篇， VideoMamba、MambaIR、ZigMa等多个模型，也被 刚刚揭榜的ECCV'24接收 ！

为了帮助大家掌握Mamba架构和性能，研梦非凡于 7月10日（周三）， 邀请了手握多篇SCI一作、精通视觉语言模型的王导师，独家详解核心论文 《Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces》（AI前沿直播课NO.52）， 通过可视化的图解方式， 从Transfomer、RNN原理回顾，再到SSM、Mamba重点解析，并进行全面对比， 1节课速通Mamba改进核心知识点！

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unset unset 直播课内容概览 unset unset

01 Transfomer

1. Transformer原理
2. Transformer的优点
3. Transformer的核心组件
4. Transformer的推理

02 RNN

1. RNN介绍
2. RNN的问题
3. RNN vs Transformer

03 SSM

1. 什么是状态空间
2. 什么是状态空间模型
3. 从连续信号到离散信号

• 循环表示
• 卷积表示
• 三种表示

04 Mamba（直播课重点）

1. SSM的局限
2. Mamba介绍
3. 扫描操作
4. Mamba vs Transformer vs RNN

05 总结展望

1. Vision Mamba等

导师介绍

王导师

【学术背景】985硕出身，拥有丰富的深度学习研究、论文发表经验，多篇SCI论文、EI会议论文（一作）

【研究方向】大语言模型、视觉语言模型、多模态学习，以及自然语言处理、进化算法等

直播福利

参加本次直播的同学都将获得 1小时导师meeting 的福利（助教+导师）！ 原价2999， 限时福利价9.9元！ 活动时间为 7月10日到7月31日。

ps：研梦非凡开设的前沿论文系列直播，旨在帮助大家提升读论文技能，快速抓住重点，掌握有效方法，进而找到创新点，轻松完成论文报告。

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unset unset 研梦非凡科研论文指导 unset unset

如果你的研究方向/方法/idea是属于 CV全方向/NLP全方向/机器学习/深度学习及AI+金融、医疗、交通等方向， 如果你需要发 CCF A-C、SCI一区-四区、EI会议/EI期刊、毕业大论文、毕业设计等， 都可以来研梦非凡，匹配合适的科研指导。

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