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雷锋网「新智造」按：本文作者沈劲，Qualcomm 全球副总裁，兼 Qualcomm 风险投资中国部总经理。沈劲在本文表示在前沿科技领域包括人工智能、AR/VR、无人机 / 机器人、和万物互联（IoT) 在经过高速爆发后进入了期望值点的低谷，这也是理性发展的开始，那些大浪淘沙下来的企业则是真正的前沿技术者，成为新时代的开启者。那么，哪些企业穿越创新周期，突围成功了呢？
新智造作为雷锋网旗下频道，关注智能时代的创新与创造，目标是为创业者和投资人找到创投的机会。另外，雷锋网正在启动 “新智造成长榜 2017” 评选活动，我们将对人工智能与机器人行业进行大规模报道、梳理和调研，并联合数十家著名投资机构根据这些创新公司的技术实力、商业能力和成长性进行深度评选，最终从多个领域分别选出一些极具潜力成长性的创新公司。如果你想参与我们的评选，可点击「阅读原文」链接，或通过邮箱 [email protected] 联系我们！
沈劲，图来自网络
沈劲（James Shen），Qualcomm 全球副总裁，兼 Qualcomm 风险投资中国部总经理。他领导了 Qualcomm 向汉翔 (触宝)、网秦、小米科技、机锋网、中科创达、易到用车、脉可寻、百纳 (海豚浏览器)、亿动传媒、活动行、神州鹰、爱乐奇、薄荷网、剑桥 WOWO、硬糖、触控科技、云知声和七鑫易维等公司的风险投资。沈劲也曾经担任 Qualcomm 和中国电信合资公司的总经理，和高通中国互联网服务部负责人。在 Qualcomm 一系列任职之前，沈劲先生曾是佳网公司 (NeTrue Communications) 的创始人和 CEO，和 General Photonics 公司的副总裁，从事 VOIP、光通信等新技术的开发和推广，其中佳网公司在 2000 年上市。
沈劲先生在浙江大学获电子工程学士学位，并在南加利福尼亚大学 (USC) 获得传媒与通信管理硕士学位。
马拉松赛跑进行了 40 分钟，许多选手脸上的微笑转换成了挣扎的表情，路边的加油欢呼声不见了，天突然下起了小雨，终点还是遥遥无期......
此时此刻，此景此情，好似今天许多在＂前沿科技＂赛道上的创业者的处境。这里说的前沿科技领域包括人工智能、AR/VR、无人机 / 机器人、和万物互联（IoT)。但是，这只是在新技术的 Hype（炒作）之后的期望值低谷，我们在 “新技术期望值曲线” 中能够预见这个低谷的存在。
图 1: “前沿科技” 的期望值曲线
无人机／机器人
首先降温的是无人机／机器人，事实上无人机／机器人正处于期望值的最低谷。2014 年大疆的无人机被《时代》杂志评为当年全球的十大科技，一时国内涌现了几十家无人机公司。到 2016 年年底，绝大多数的无人机公司进入了低谷：产品的质量不尽人意，没有足够的销售量。一些公司倒闭了，如 Lily 和 Zano 等；许多公司纷纷砍项目和裁员。
进入低谷的问题出在哪里？第一：无人机市场从专业视频到消费者自拍的拓展过程比想象的慢，许多的无人机公司都超前了市场，凭着自己的一腔热情推出产品，砸钱做广告，和下单备货。第二：产品的用户体验差，让消费者无法容易上手和经常使用；第三：团队缺乏稳扎稳打的运营的能力和心态，大部分团队没有运行消费电子业务的经验。
展望 2017/18 年，无人机的发展更为务实。一方面小型化仍然是消费级无人机的重要发展趋势，但是小型化的同时必须不能牺牲视频的性能。我们可以参照单反相机如何延伸到微单相机的成功案例：2010 年微单刚刚面世的时候，消费者（特别是女性）的购买动力主要是微单的轻巧。今天，在性能方面，单反和微单的差距越来越小，微单也越来越受到人们（包括男性和专业人士）的欢迎。
以此类推，小型化的无人机必须在性能上缩小和大型无人机的距离。我们投资的零度科技是小型化无人机的领军企业，今天在追求简单易用的同时，正在提升视频的性能。无人机发展的另一个趋势是，企业级的无人机将会有长足和持续的发展，许多公司正在从消费级到企业级转换跑道，我们在美国投资的 3DR 也完成了这样的转换。我们在印度刚刚投资的也正是企业（包括军队）使用的无人机。
无人机是会飞的机器人，那么有头有脚的机器人的现状如何？我发现大量的产品，比如情感陪伴机器人，除了在创业比赛中和购物中心里吸引了一点眼球之外，没有真正的价值。这些创业公司要么关门，要么重起炉灶。他们正在思考，如何重新聚焦在一个真实的使用场景，给予真正的价值。那些非人型的机器人的发展似乎更加有希望。一个例子是扫地机器人，虽然长得不像人，但是确实能代替人完成一项具体的工作。
扫地机器人的关键技术是感知环境、路径规划，是计算机视觉的很好应用。扫地机器人的升级方向是家庭的大数据终端，我特别看好的就是这种既有今天实在的价值，又有上升空间的产品。
在 2017/18 年，中国的扫地机器人将挑战全球老大 iRobot。另外一个有发展潜力的品类是服务机器人，比如酒店的服务机器人和高尔夫球童机器人。计算机视觉，语音交互，SLAM，LADAR 等技术在以上服务机器人领域将有广泛使用。
AR/VR
AR/VR 也在降温，有太多的同质化、没有技术的创业公司了，比如一堆的 VR 头盔（HMD）产品的公司。我鼓励在核心技术上进行突破尝试的创业。在中国，我们 2015 年投了眼球跟踪公司七鑫易维；在 2016 年投资了 VR 人机交互公司 Ximmerse；在美国，2015 年我们投资了 Magic Leap。更早的时候，我们在种子轮和 A 轮投资了 Blippar。这些被投企业有一个共同点：都在突破 AR/VR 的一个或者几个关键技术。我们正在完成一项新的投资，该创业者的技术在根本上提高 AR/VR 显示解析度。我判断，在 AR/VR 的小型化、显示和互动等方面的用户体验明显提升之前，我们不会看到精彩而丰富的内容，市场也只能缓慢地增长。
在 2017/18 年，智能手机 VR 和移动一体机 VR 将大步发展，高通的骁龙 835 将进一步提升移动 VR 的体验。在 2017 年底，我们将看到 800ppi 的显示，这比目前的 550ppi 的 VR 显示有了提高。
但是，VR 的 retina 解析度是 2000 以上 ppi，目前显然还有很大的差距。随着 5G 的到来，智能手机 VR 和移动一体机 VR 的用户体验将有根本的突破。因为 5G 的数据传输速度将最高达到 20Gpbs, 是目前 4G 的 10 倍。有了这样的数据传输速度，画面的清晰度提高、视角（FOV）增加、以及视频的更新率增加。而 5G 的延时比 4G 降低 10 倍，达到 1～2ms。这样移动 VR 从头部转动到光学显示的延时可以保持在小于 20ms。随着 5G 的到来，移动 VR 上的社交、多人游戏、直播等应用的用户体验将大幅提高。
图 2: 5G 为移动 AR/VR 提供技术突破
IoT
万物互联 (IoT) 方面，炒作和过热的阶段已经过去几年了，经历低谷之后，现在处于新技术期望值曲线的 “领悟的爬坡” 阶段。创业者的理性和耐心初见成效。但是，IoT 的市场碎片化高，技术门槛比较低，“成为细分市场的第一” 成为 IoT 领域创业的行之有效的模式。例如，我们在 2015 年投资的移康智能已经成为中国智能视频门铃的第一品牌；而我们在 2016 年投资的 Ring 则是美国市场智能视频门铃的领导者。相反，在 IoT 的创业公司经常犯的错误是产品线过长，没有一款产品形成规模，在行业中领先。我预料智能家居在 2017/18 年将是有收获的一年。
人工智能／机器学习
人工智能方面的创业和投资的温度持续高涨。当然，许多号称 “人工智能” 公司并没有人工智能的专家，也谈不上具备人工智能的技术。在智能语音方面，在云端 BAT 凭借着天然优势，地位难以撼动。在终端和硬件侧，科大讯飞 、云知声（高通投资的公司之一）和思必驰等公司领先。在计算机视觉方面，商汤科技、旷视科技、和依图科技等在 2016 年有了鼓舞人心的进步，他们在安防、金融、商业等方面的应用都验证了收费模式。在 2017 年，商汤等公司业务收入有望上规模。
自动驾驶在 2016 年是充分竞争的一年。少数创业公司借机成功退出。我们投资的 Cruise 以 12 亿美金被通用汽车购并。今天，开始在自动驾驶领域创业已经为时过晚，但是在汽车领域的人工智能应用仍然有许多机会。我们最近完成投资的美国创业公司 ClearMotion 就是一个极佳的案例。
他们推出了第一个汽车 “数字底盘”：根据实时监控的行驶路面情况，主动控制底盘的减震器，使得驾驶平稳度大大提升。驾驶平稳对于任何车辆的驾驶都重要，尤其将成为自动驾驶场景中，一个关键的用户体验。
图 3: 平稳行驶成为自动驾驶的必要用户体验
BAT 和商汤科技正在成为人工智能／机器学习的平台公司，除了个别行业（如自动驾驶）他们在纵深投入之外，在其他领域，平台公司将和合作伙伴一起完成端到端的解决方案，成为他们在特定领域的合作伙伴，将是 2017/18 年在人工智能／机器学习的创业模式。这个模式的创业成功，很大程度上取决于应用公司和平台公司的价值创造比率，如果是 70%:30%，也就是说平台公司的价值创造小于 30%，那么成为平台公司的合作伙伴是有吸引力的。
如果创业公司致力于开发自己的人工智能／机器学习的底层技术，规模巨大的垂直行业仍然有平台机会。根据高盛 2016 年 11 月发布的人工智能研究报告，到 2025 年，每年人工智能应用的规模巨大的行业有：
• 能源：节约成本 1,400 亿美金
• 商业：节约成本 540 亿美金，创造新收入 410 亿美金
• 健康医疗：节约成本 540 亿美金
• 金融服务：节约成本和创造新收入 340～430 亿美金
• 农业：目标市场 200 亿美金
以农业为例，高通投资了数字农业公司奥科美，目前它已经注册了超过 5,000 家的农场，每家农场贡献了 6 大类 30 组数据，包括气候、土壤、种子、输入品（化肥、农药等）、种植过程和销售等等。这为精准农业和智慧农业提供了数据基础，也为人工智能／机器学习提供了数据 “燃料”。可以想象，各种植物的最佳生长模式，基于计算机视觉的病虫害的提前预告成为可能。而高通在以色列投资的 Prospera 已经在 5 个农场用计算机视觉和机器学习进行生长监控和病虫害预报。
图 4: 人工智能用于农业病虫害的预警
小结
不论是无人机／机器人，还是 AR/VR，前沿科技进入了期望值点的低谷，这也是理性发展的开始。就好像跑马拉松的选手，必须调整策略，降低体力开支，开始适合自己的长跑。高通创投将在 2017 年加大投资力度，为正在爬坡和长跑的创业者们加油！
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