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【今日直播19:00】风险社会中的法律隐忧——“人脸识别”、“无人驾驶”与“疫情防控”

北京大学出版社  · 公众号  · 大学校园  · 2020-06-17 09:07

正文


场景一

人脸识别的法律隐忧


2018年以来,由于底层技术实现了质的飞跃,以摄像头的普及为基础的人脸识别技术的准确率大为提高,应用场景也出现了爆炸式的增长。最新的人脸识别技术,不仅能够指示性别与估计年龄,还能够辨别个人的面部表情,甚至在不远的将来可以为任何人勾勒出准确的用户画像,我们每个人都像“赤身裸体”一样穿行于密布摄像头的大街小巷,细思恐极。

为了整个社会的公共安全,我们是否必须以及在多大程度上需要让渡我们赖以生存的隐私与自由?人脸识别技术背后海量的个人信息,谁将有权对这些信息进行收集、保管与使用?在商业性的场景中,我们如何才能扼制住资本对人脸识别技术的滥用?


场景二

无人驾驶的伦理难题


2019年3月,全国首批智能网联汽车开放道路测试号牌在上海正式发放,正式开启了“无人驾驶”的时代。无人驾驶技术是信息化与智能化的重要体现,但它在方便人类生活的同时,在现实中或许蕴含着更为深层次的道德隐忧与伦理困境。

当一辆汽车正在道路上行驶时,突然发现前方有一群人闯红灯横穿马路,而此时旁边车道上也有一个骑自行车的人。假设当时已经来不及刹车,只能选择撞向一群人或一个人,如果是你会如何抉择?那么如果将我们的道德判断强加给无人汽车呢?如果它们自始至终都遵循预设的道德伦理行事(即按交通规则绿灯直行,直接撞向一群人),所造成的结果或许更为惨重,谁该对此负责呢?


场景三

医疗挤兑的道德困境


据巴西卫生部统计的疫情数据:截至当地时间6月9日18时,巴西单日新增新冠肺炎确诊病例32091例,累计确诊739503例,新增死亡病例1272例,累计死亡38406人。可以说,巴西已经成为南半球疫情最严重的地方。随着新增病例数量的不断增长,当地的医疗系统面临着前所未有的压力。

当有限的医疗资源面对无数涌入的病患时,我们该救谁?我们应该把这些宝贵的资源优先安排给平时我们被教导要格外照料的老、弱、病、残,还是直接分配给最有可能被治愈的人?谁有权来做出决定?



人脸识别 无人驾驶 疫情防控 只不过是当下风险社会的三个缩影,源于风险社会中的争论与冲突不断质问与挑战着现有的法律制度。


那么,法律究竟遇到了哪些困境?面对这些新的情况,在未来又该如何自我调整?


北京大学出版社、燕大元照法律图书特邀请清华大学法学院长聘教授、教育部“长江学者奖励计划青年学者” 劳东燕 做客北大博雅讲坛,带领大家一同探讨“人脸识别、无人驾驶与疫情防控背后的法律隐忧”!





直播信息



也可以扫描下方二维码,进入 当当直播间 观看








主讲嘉宾


劳东燕


清华大学法学院长聘教授,博士生导师;教育部长江学者奖励计划青年学者,第二届首都十大杰出青年法学家,2015年度中国人文社科最具影响力青年学者。曾担任北京市海淀区人民法院副院长(挂职)。主要研究领域为刑法学。出版《风险社会中的刑法:社会转型与刑法理论的变迁》等专著四部,在《中国社会科学》、《法学研究》、《中国法学》、《中外法学》等权威与专业刊物上发表论文八十余篇。





主题图书



《风险社会中的刑法》 作者: 劳东燕 北京 大学出版社

本书以20世纪中期以来刑法体系所经历的变化,以及这种变化所具有的意义与影响,具体来讲是以风险社会为背景的刑法理论来进行研究。本书以试图全面清理与探讨现代社会的风险社会性质对刑事立法与刑法理论构建的重大影响及后果为立足点,说理透彻,专业性很强。本书特别关注刑法中相关理论与原则的流变,有一定的理论高度与学术价值,既适于有意在刑法领域继续深造的法学院校的学生研读,也适合于法学研究人员阅读,同时对刑法学者们也具有一定的参考价值。








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