亚信软件应江勇：人工智能关键不在技术，而是如何结合业务

2017年11月，亚信软件率先业界发布了基于大数据和人工智能的产品系列，同时基于多年来对通信行业的积累和沉淀，目前已经联手多家运营商客户共同实践人工智能项目，并取得了不错收效。

 亚信软件人工智能资深专家应江勇告诉通信世界全媒体记者：虽然听上去人工智能有些深不可测，但事实上经过三年多的技术开发和实践探索，目前亚信软件已经将其广泛应用于运营商的IT生产环境中，帮助运营商解决了很多过去的棘手问题。

“比如不久前，亚信软件通过人工智能建模技术帮助某运营商大幅提升了4G统一套餐迁转营销转化率，我们通过机器学习算法及组合模型，精准锁定了4G统一套餐的目标人群，结果显示，最终电话营销的成功率较过去传统记录高出了很多。”

应江勇还解释说，人工智能不同于过去的数据挖掘和数据分析，过去的数据挖掘模型都是静态的，算法也不会自动调整、更新，一旦外部环境和周围情况发生变化，其得出结果的准确率就会降低；但通过亚信人工智能平台设计的算法及模型可以根据实际场景、业务指标以及外部环境等变化而变化，整个模型可以动态变化和调整，这也就是为什么人工智能获得的准确率更高的原因所在。

据介绍，亚信软件基于容器化的人工智能平台采用国际领先的开源技术及框架进行开发，具备智能辅助建模、模型智能优化、模型沉淀分享和一站式建模体验等四个功能特性；基于人工智能技术的智能数据标签系统，更加智能地适应数据的变化，自动优化标签规则，助力客户实现“一客一策”“一物一策”，实现数据驱动的运营。

在应江勇看来，人工智能经过了近几年的技术发展和市场培育，行业客户的认知度已越发提升，不过目前来看仍然处于起步阶段，大规模的人工智能应用起码还要经过2年的过渡期。这其中最大的挑战不在于技术本身，而在于技术如何与业务更好的结合，真正发挥作用。

事实也是如此，AI技术真正的价值在于帮助企业如何改进现有流程，如何将数据进行价值变现，在运营商试水人工智能的初期阶段，如何找到适用场景让其真正发挥作用、解决痛点，才是人工智能在运营商行业的最大价值所在。

基站智能巡检就是人工智能在运营商行业的典型场景之一，也是多年来运营商对于偏僻基站监管效率低下的痛点所在。

应江勇解释说，中国境内幅员广阔，运营商的基站很多都建在人迹罕至的地方，采用人工巡检不仅成本昂贵且效率低下，如果在基站上安装摄像头就可以实现24小时监控，再通过深度学习等模型，系统可以自动识别基站附近是否存在火灾隐患，非法入侵以及安全威胁等，这对于海量基站的维护管控则是一场颠覆性的革新。

诸如此类的实践案例还有很多，亚信软件凭借15年通信行业大数据的深耕，结合多年对运营商业务的深度洞察，未来将不断为运营商寻找应用场景，让人工智能落地开花。