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雷锋网按：
4 月 28 日是清华 x-lab（三创空间）四周岁生日，雷锋网作为战略合作媒体对其进行了全程跟踪报道。下面雷锋网编辑就将此次论坛探讨人工智能环节中的精彩部分回馈给大家。
人工智能在 2016 年可以说是非常的红火，无论是捧，还是踩，都在说明大家很关心这块儿的发展前景和趋势。据雷锋网 (公众号：雷锋网) 了解，这次参加论坛的嘉宾不仅有创业大牛，还有投资界人士，希望大家可以从他们的独特视角中受到启发。
以下是雷锋网整理的现场对话：
嘉宾自我介绍
沈强
（将门投资 CTO、创始合伙人）
：
很高兴今天来到这样一个场合，能够跟清华 x-lab 很多创业者和老师来进行沟通，今天我们的讨论是人工智能的前沿趋势和新技术商业化的结合，可以分为两个方面，一个是前沿技术，另一个是商业化的结合。
我觉得在过去一年里，人工智能可以说是红的发紫了，紫的发黑了，包括捧人工智能的，黑人工智能的，表面上去讲趋势也讲的很多了，今天我们请来的这三位都是真正在人工智能领域做创业的创业者，我们想迅速的从 “天上” 的趋势，浮在空中谈的趋势落到实践中的这些趋势。所以我们更多的会从创业者的角度进行一些分享，在分享之前我想先请三位嘉宾各自进行一个简单的自我介绍和现在在做的事情。
朱宇东
：清华的同学、老师大家好，我的名字叫朱宇东，我是悦享趋势科技的创始人兼 CEO。我们公司主要是从事的多参数医疗传感器和传感器数据分析平台的研发，我们的技术主要适用于医院内创新型疾病检测的贴片和院外居家里用的这种医疗及可穿戴或者是智能的医疗服饰的产品形态。目前我们公司成立至今已经有三年多的历史，公司位置也在清华外面。谢谢。
卢学裕
：各位清华的校友大家好，我叫卢学裕，是布本智能的创始人。我们的产品叫头条云，一说这个大家都很清楚，就是头条做成 SaaS 版，因为内容的推荐已经得到广泛的证实和应用，更多的企业也需要通过内容来去提升他自己产品的用户黏性阅读，也通过他们能够给大家更多好的这些内容。我们就想把这个技术提供给各个企业应用。谢谢大家。
孙刚
：大家好，我是来自 Momenta 公司的联合总监、研发创始人孙刚。Momenta 公司致力于研发深度研发的大脑，无人驾驶、智能地图和驾驶角色方面，我们技术比较大的特点就是基于深度学习技术来做的，公司是在去年的 9 月份正式成立的，位置在东门外的东升大厦里，我们有很多学生在我们那做一些事情。
AI 前沿趋势如何与新技术商业化结合？
沈强：
下面这个关键词先从趋势开始。与其来讲做人工智能本身的趋势，其实我是想先跟三位创业者，三位创始人来聊一下，我们先不说人工智能的趋势。大家每个人都在各自的领域里去创业，你们看到的未来五到十年的一个时间框架里，你所在的行业将会有哪一些关键的变化会出现。在这些关键的变化，关键的趋势里这个环境下我们来探讨人工智能在这些关键趋势里起到了什么样的作用。
那么作为一个新的技术，人工智能在你们所处的行业变革里，它是一个技术引领的行业变化，还是说行业的变化在呼唤着人工智能技术的应用，我们先请宇东来谈谈，您算医疗健康行业。
朱宇东：
这样讲，因为强哥说不要讲人工智能的应用，我们看医疗行业，计算机的应用显然是会越来越多。从现在大家去医院里面，你看见基本上大夫面前都有一个电脑，在记录你的病情，而且开处方，开诊断，到你不同的诊断室看到另外一个电脑接收所有的信息，到你取药、入院、出院整个都是信息化系统在支撑，这是医院。
我们预见未来五到十年机器参与的会越来越深入，深入到不光只是信息化的传递，更多是机器开始能够帮到护士、帮到医生，从信息里面去分析一些东西，去辅助进行一些医疗的决策，辅助进行一些整个在以前只有护士、医生去判断的事情，这是一个非常明显的趋势，比如今天看到比较大的业界很火的 IBM 已经在做这个事情，实际上很多医疗行业很多具体的点上我们都在有意识利用机器的计算力做一些事情。
包括我们公司也是，我们在传感器数据的分析应用上，也是在特定具体的疾病种类里开始导入机器的计算力，而且配合着医生一块让机器变的更有价值，更能帮到医学的这些应用。
从长期来讲，我们认为人工智能在医疗健康行业里是一个越来越强的 “得力助手”，它可以提升医生的效率，如果是疾病诊治的话，提高疾病诊治的准确率或者精准性。如果是院外的监护、护理、互相，机器也会积极参与到这些角色里面来。
所以我们认为这应该是随着机器运算能力、网络能力的提升，很自然的这一个通用的计算力开始渗透到了医疗健康这个领域。同时医疗健康领域的专业人士也发现说，我们需要进一步的升级，利用我们的现有计算能力，让它帮到我们这个职业变的更加的专业、强大。所以这种趋势我认为是双方都是在互相需要的。
沈强：
计算力在提升，推进了整个健康、医疗数字化的进程，同时另一方面我们对于健康有进一步的需求，需要我们从数字化应用会更加深入一点。我自己一个比较大的感受是说，我们来看医院里头的医疗机构，我们在各种数字化上的投资，其实是慢慢似乎有一点演变的趋势，在过去的十几年的时间里，在医疗信息行业里的很多投资强调的是说，我们怎么样去做一些流程自动化的事情，这里既有商业流程的自动化，我们说医院里建一些系统也好，建一些影像系统也好，怎么把这些数据有效的收集起来，让流程能跑起来。
但似乎现在我的感觉不仅仅是要把医院的业务流程数字化，而且是最本质的，我们的医疗过程里，无论是药品，无论是我们诊疗的对象—人体要更加多的数字化起来，建立数字化自我的形象。
在我的想象里，当我们把人数字化了以后，就像 GE 谈 “数字双胞胎”，每个数字有一个影像，每个人，那么复杂的人，我的血液，我的心跳，我的神经，我的每一个器官的运作甚至于我的基因，是不是在未来也会建立一个全数据的，像软件的一个人，每个人有一个数字化的副本，而更多的医疗行为就会基于你的数字化副本来进行研究、探索、诊疗？
朱宇东：
我个人是对你讲的观点是坚定的信仰者，我认为未来人可以完全被数字化的，人的整个结构，从不同维度的结构可以被完全 01010（二进制）代替的。我也坚定信仰人类最终的演变方向一定是半人半机器，一定会往那个方向走。
但是从医疗健康的角度来讲怎么利用机器的能力，在数字化里帮到人类，这里有很多很多的技术演进、升级打怪的机会。对我们创业公司来说就是找住其中一个点，你很擅长你最懂的，怎么样放到大的方向上，人怎么样数字化，数字化过程怎么样对抗疾病，这是每家公司需要找到自己独特的进入商业的路线，能够随着这个趋势去快速的成长。
沈强：
刚才谈到这一点，数字化作为基础，人工智能在整个数字化过程，双向的拉动作用，对推动这个进程会起到什么样的作用？或者推动整个数字健康往前发展？
朱宇东：
加速，一定是一个加速度的曲线。而且速度会越跑越快，不是线性增长，是加速度的曲线。
沈强：
刚才讲的这个趋势你会认为在这个行业演进里是趋势之一，还是最关键的趋势？你会有这样的评判吗？
朱宇东
：
医疗健康行业很大，不仅仅是一个计算的能力，还有涉及到方方面面。但是无疑就是计算机，或者说这种人工智能，或者计算机大脑在整个医疗健康行业的升级换代中扮演着不可替代的角色，而且这个角色权重是越来越重。
而且随着计算机本身，因为我的老本行是学电子的，从摩尔定律的角度去看，整个物理的计算能力的增加，到机器的计算叠加到软件的增长，这个计算力逐渐上升，一直到医疗健康的应用层面，我认为纯粹从技术的演进角度来讲，这一定是个幂次方的加速。
沈强：
相同的问题给到卢总，您所在的领域，你看到五到十年后的未来趋势是什么样？
卢学裕：
我们的领域是内容领域，是人的意识和精神世界的问题。我们知道，整个内容产业其实非常之大，而且很多人的身心健康也跟内容是息息相关的，这也是为什么这几年，比如说我们看到像娱乐业这么发达，是因为整个社会的压力非常大带来的一些精神需求。我们人其实是从活在一个物质世界里，现实世界里慢慢在往虚拟世界里去沉浸的，包括 VR、AR 等科技手段和形式，归根到底是我们人在认知上、意识上被满足。
我们除了吃的本身之外，我们还有很大的精神上的一些需求。各个方面，无论从图文、视频还有甚至一些课程等等，所有这些书籍，最高价值的是 “圣经”，是价值观级别的内容。不同的内容以后在我们消费上会越来越多，我们看到这些年的趋势，它的形式也在不断的变化，从图文往视频，现在往 3D，甚至往 VR 这些方向在去发展，未来我们的很多人的意识是可以通过电脑，通过传感信号的形式，未必直接是视觉的形式来影响的。
《盗梦空间》讲的问题以后会不会成为现实的情况，我坚定的认为未来会走向这样一个方向，但是可能需要时间更久一些。这里涉及很重要的一点，物质世界有物流，精神世界也有 “物流”，你看到的东西是由生产者给你提供的，通过一定的通道分发给你，未来也会面临着一些问题，第一我们精神世界是不是也会存在安全问题，一定会存在安全问题，我们看到的东西会不会导致一个人的行为，或者一个国家的行为出现一些不安定，会存在这样的问题，所以说在内容方面的安全也会成为未来一个大的趋势。
内容的生产上，我们现在主要是以人的生产为主，机器现在主要做分发，机器未来是不是在内容的理解上会理解的更深，甚至到去创造内容，根据每一个人的个性化去创造一个内容，甚至创造一部剧，创造一个故事，这都是有可能的。
未来的营销也有可能是由机器代替，等机器对于自然语言的理解和语音合成做的更好的时候，比如可能以郭德纲的声音给你打一个电话推销某一个东西，这些都会发生的。等到这一天都发生的时候，我们精神世界会面临一个更大的挑战。
沈强：
你怎么看待这个长期趋势和人工智能之间的关系？
卢学裕：
是这样的，其实整个世界对内容的需求是一个以前人构造的东西，机器对于这个的理解会变的越来越深。从几个方面，第一方面机器的呈现能力比人是越来越强了，我们可以看到，包括现在机器在一些图象的处理上，其实比如说我们看到整个朋友圈里的美女都是机器美女，至少加了一层机器的美女，那个并不是真实的。有一句话更印证了人工智能时代，叫相见不如怀念，相见不如看朋友圈，朋友圈构造人是更喜欢的东西。
