AI商业洞察 | 英伟达官宣下一代超级芯片Vera Rubin，2026年下半年推出

Moonvalley公司近期发布了Marey，这是一款专为好莱坞工作室、电影制作人以及企业品牌量身打造的生成式AI视频模型。与市面上许多依赖未经授权数据抓取的AI视频模型截然不同，Marey严格采用完全授权的数据进行训练，为行业提供了一个既道德又合规的全新选择。

Moonvalley的创始人兼首席执行官Naeem Talukdar指出，Marey的成功充分证明了无需依赖抓取内容，同样能够构建出先进的视频AI模型。Marey的训练数据均源自与创作者的直接合作，确保了数据的合法性和授权性。值得一提的是，Moonvalley还为内容创作者提供了相应的补偿，根据视频的时长，按小时或分钟计费，为创作者开辟了新的盈利模式。

Marey特别针对高端视频制作需求进行了精心设计，支持层级编辑功能，用户能够自由编辑前景、中景和背景，极大地提升了视频制作的灵活性和创意空间。同时，Marey采用了先进的混合型扩散-变换器架构，显著提高了生成视频的可控性，为用户带来了更加出色的使用体验。

Moonvalley致力于通过提供高效且合规的视频生成工具，助力电影制作人、品牌和广告商在探索AI生成的叙事内容时，无需再为版权和伦理问题而担忧。目前，Marey正处于有限访问阶段，预计将在不久的将来向更多用户全面开放。

3月19日消息，英伟达CEO黄仁勋在GTC大会上向世界展示了其下一代Vera Rubin AI超级芯片和Blackwell Ultra。

他表示，今年下半年将过渡至Blackwell Ultra芯片，Vera Rubin将在2026年下半年开始出货时，接替Blackwell Ultra芯片。Vera Rubin和Grace Blackwell类似，集成了CPU和GPU。

不仅如此，英伟达还宣布了Vera Rubin之后的一代芯片，名为Vera Rubin Ultra。将于2027年下半年上市的Vera Rubin Ultra将把Vera CPU和Rubin Ultra芯片结合在一起。每个Rubin处理器由两个GPU组成一个单芯片，而Rubin Ultra则由四个GPU组成。

随着大规模语言模型（LLM）在推理任务中的广泛应用，链式思维（CoT）作为其中的核心技术日益凸显其重要性。然而，尽管长链思维能够显著提升推理的准确性，但其带来的计算成本增加却成为了一个不容忽视的问题。为此，卡内基梅隆大学的研究团队创新性地提出了一种名为“长度控制策略优化（LCPO）”的新训练技术，旨在有效控制CoT长度，从而在确保推理质量的同时，大幅度降低计算成本。

LCPO技术巧妙地引入了双重训练目标：一方面追求答案的准确性，另一方面则将CoT链的长度严格控制在预设的Token预算范围内。这一方法不仅成功实现了推理准确性与计算成本之间的有效平衡，而且在某些任务上，经过LCPO训练的模型甚至能在更低的 Token 预算下，展现出与大型模型相媲美的推理效果。