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1.【文本分类的选择：词袋模型 vs 深度序列模型】《Learning when to skim and when to read》by Alexander Rosenberg Johansen
https://metamind.io/research/learning-when-to-skim-and-when-to-read
@爱可可-爱生活
2.2012至2016最优秀的100篇深度学习论文
https://github.com/terryum/awesome-deep-learning-papers#optimization--training-techniques?platform=hootsuite
3.使用Node.js和spaCy构建你的机器人大脑
https://explosion.ai/blog/chatbot-node-js-spacy
BY WAH LOON KENG
4.深度神经网络的工作原理
第一部分：http://t.cn/RiDCtSI
第二部分：http://t.cn/RiDjwfP
5.【谷歌发布语言处理框架SyntaxNet升级版，识别率提高25%】
此项升级进一步扩展了 TensorFlow的功能，使这一框架可以进行多层次语言结构的联合建模，而且，它也让 TensorFlow 允许在一个句子或文档处理的过程中动态创建神经网络架构。
http://dwz.cn/5xPdwt
@机器之心synced
6.上个月机器学习Top 10 文章
https://medium.mybridge.co/machine-learning-top-10-articles-for-the-past-month-eedfaa364e73#.62jdjk4o7
By Mybridge
（PS：点击阅读原文直接打开链接，查看更多精彩内容）
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