主要观点总结
本文推荐了少卿的《AI 帮你赢》。文章指出，这本书对于提示词工程的讲解最透彻、最有体系，强调写出更优质、更精准的提示词是AI发挥效能的关键。作者认为这本书能够授人以渔，传授一整套关于提示词设计与思维的方法论。本书不仅剖析了AI的运行机制，还介绍了与AI对话的高效方法，并提供了实际案例。尽管涉及AI的技术更新速度可能很快，但书中内容仍然具有长久价值。文章还提到了延伸阅读的内容。最后作者推荐本书并提醒订阅相关的付费专栏和社群。
关键观点总结
关键观点1: 《AI 帮你赢》对于提示词工程的讲解透彻、有体系。
本书强调写出优质、精准的提示词是AI发挥效能的关键。
关键观点2: 本书能够授人以渔，传授关于提示词设计与思维的方法论。
读者学到的是一整套方法论，长期受用。
关键观点3: 本书剖析了AI的运行机制。
作者指出很多人对AI运行机制的了解仅是一知半解，本书能点破关键所在，并补全被忽视的原理。
关键观点4: 书中介绍了与AI对话的高效方法。
包括一系列实操方法和苏格拉底的追问等，核心是建立人与AI互相补充、共同进化的合作模式。
关键观点5: 本书结合了实际案例，引导读者在实践中落地方法论。
案例包括AI协助写作、制作游戏等，让读者深切体会到方法论的实际应用。
关键观点6: 作者对书的评价很高，认为它建立了真正有效的合作模式以利用AI。
尽管技术会不断更新，但书中的内容仍然具有长久价值。
关键观点7: 作者推荐读者订阅相关付费专栏和社群以获取更多讨论和学习机会。
包括小报童的付费专栏和知识星球社群等。
正文
最近期末事务实在太多，尽管少卿前些日子就把他的新书寄给我，但我一直忙得没有整块时间安静下来畅读。
好在我一直用碎片化时间边读边思考，直到今天才终于把它全部看完。结论是 —— 确实是一本好书。
我今天还特地去看了一下这本书在「得到」电子书的购买排行榜，它在科学技术类里排第一。
我想，这倒是毫无悬念。就我近期接触的同类书而言，它对于提示词工程的讲解最透彻、最有体系，也最能让人学到「根本功」。
市面上很多相关书籍，往往只是「授人以鱼」，帮你解决一些眼前的具体需求。你遇到一个任务，它就给你几个提示词参考。好用是好用，可一旦场景换了、需求变了，你可能就会觉得力不从心。而这本书的价值在于，它能够「授人以渔」，让你学到一整套关于提示词设计与思维的方法论，长期受用。
让我觉得非常难得的一点是，这本书不会从一开始就对着你说，「面对这个任务，就应该使用某个提示词；碰到那个任务，就应该用另一个提示词」。那样的讲法也并非不好，至少来得直接，短平快，效率高。大多数时候，如果一个任务已经有成熟的、体系化的流程，那么参考现成的提示词就行了。甚至在国外还有类似 "AI prompt marketplace" 的网站，上面可以直接付费购买各种有意思的提示词。
再或者，很多人甚至会用一些「越狱」的方式，把大模型内部用过的提示词直接抠出来。
这样久而久之，就让大家觉得：「提示词好像不算什么稀罕东西，想要的时候随处可得」。
可问题在于，那些都属于「别人已经总结好的套路」。当我们要面对新的任务，或者之前没人写过的需求，怎么办？这就需要一整套能与AI协作、摸索和迭代的思路和方法，才能针对具体问题设计出真正有效的提示词。
说是这么说，做起来却不容易。想要在这个过程中与 AI 配合得好，先得了解 AI 究竟是怎么工作的。但现实是，很多人对 AI 的运行机制只是一知半解，甚至误以为 AI 就像某种「神奇的黑盒」，把指令扔进去就能自动生成神作。其实哪里有这么简单？
在我看来，这本书的高明之处正是在于它能点破「关键所在」，并且专门花了篇幅去补全那些你需要事先了解、但常常被忽视的原理。作者提出一个观点：只要在前期把大模型对提示词补全所需的准备工作尽量做好，后续你想要的结果就会像高山流水一样自然流淌出来。也正因为此，我在阅读时忍不住在书上做了一个醒目的批注：「言他人欲言而未能言」。这是对这本书写作风格的最好概括——它总能精准击中我们心里那块说不明、道不清的关键点。
除此之外，要想和 AI 对话更高效，书中还介绍了一系列重要的实操方法，比如「黑话」、「白话」、「升维」、「降维」和「横向迁移」等。这些词听起来有点神秘，但说到底，都是在教你怎么换维度、换思路地与 AI 沟通，更深入地挖掘它的潜力。但在我看来，这些方法里最核心的还是「苏格拉底式的追问」。其实，时下最强的大模型在内部推理时，也会采用类似苏格拉底式的自我追问，不断反思、衡量，经过数轮迭代才能完成某些复杂而困难的任务。
举个更直观的例子：在 o3 mini 公开的那些测试任务里，仅是低复杂度的任务，就需要消耗数十美金。有人推测，o3 mini 真正「搞定」那些高价值的复杂任务，所需的思考时间和计算成本简直惊人，也许单是对 AGI 问题集的推理环节就烧掉了上百万美元。可见，在如今这个阶段，如果仅让 AI 独立作业，过程依然会很艰难。但如果我们能与 AI 协同，充分结合人和机器的智慧，就能产生超越二者单独能力之和的「化学反应」。这也正是这本书里想要引导我们去做的 —— 建立一套人与 AI 互相补充、共同进化的合作模式。
面对 o3 的出现，少卿自己对这个事儿说得更加直白「当 AI 过于强大时，人机协同的关键还是得提升人自身的能力，不然到时真的问都问不出来」。我对此深表赞同。
值得一提的是，书中不仅有理论，也举了很多接地气的实际案例。比如，怎么让 AI 协助写作、如何用 AI 制作游戏、以及其他各种项目应用场景。每个案例都能让你深切体会到作者那套「哲学方法论」是如何在实践中落地的。看了之后，我发现这些思路通俗易懂，却又极其重要，完全能引导我们在做具体项目时找到方向。
因为上述的收获，我衷心地把这本《AI 帮你赢》推荐给你，希望你能认真领会它所传授的「心法」和「招式」。尤其要注重「心法」部分，写得真是富有洞见。很多时候，真正厉害的人往往在于能把事情的本质剖析得非常清晰，并将其表达出来 —— 这的确是一种高超的技能和水平。
大模型的能力在不断演进。一本关于 AI 的书出版后，难免会面临被技术更新速度「追赶」甚至「超越」的风险。少卿提到，他希望书中的内容，在尽可能长的时间里保持价值。从我的阅读体验来说，这本书确实做到了「内功深厚」，它的「心法」部分不会轻易过时。只要我们常常拿出来读读，结合实际情况不断演练和思考，想必能不断收获新的启发。
如果你对提示词工程有浓厚兴趣，或者想在工作和生活中更好地利用 AI，这本书能够给你带来实实在在的帮助。
点赞 +「在看」，转发给你身边有需要的朋友。收不到推送?那是因为你只订阅，却没有加星标。
欢迎订阅我的小报童付费专栏，每月更新不少于3篇文章。订阅一整年价格优惠。
如果有问题咨询，或者希望加入社群和热爱钻研的小伙伴们一起讨论，订阅知识星球吧。不仅包括小报童的推送内容，还可以自由发帖与提问。之前已经积累下的帖子和问答，就有数百篇。足够你好好翻一阵子。知识星球支持72小时内无条件退款，所以你可以放心尝试。
若文中部分链接可能无法正常显示与跳转，可能是因为微信公众平台的外链限制。如需访问，请点击文末「阅读原文」链接，查看链接齐备的版本。
