多说无益,直接上图
根据 Llama 3.1 官方的 Model Card 和 Claude 之前制作的对比图
重制了 Llama 405B 、 Claude 3.5 、GPT-4o 的对比图
可以看出
Llama 3.1 和 GPT-4o 接近
Claude 3.5 依然领先一些
但毕竟,llama 3.1 是开源的。
甚至这次的官方 License 还允许了蒸馏 405B 模型的数据。
所以,依然是开源王者。
另外值得一提一些要点:
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llama3.1 支持了8种语言,但依然没有中文
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llama 3.1 的 8B 模型,效果和 llama3 的 70B 模型接近,Mac 电脑上的模型可以更新啦
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模型训练数据基于 15T 的公开来源数据
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FT 数据只使用了公开来源数据集和大量的合成数据,开放度拉满
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模型上下文 128k,训练数据截至 2023年12月,非多模态训练数据
去年 llama 2 发布后,业界的一片繁荣还历历在目
llama 3 是真的
意义非凡,未来可期
最后,是下载地址。
下载之前,请准备好800G的硬盘空间。
Magnet:
magnet:?xt=urn:btih:c0e342ae5677582f92c52d8019cc32e1f86f1d83&dn=miqu-2&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.openbittorrent.com%3A80