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对于多数Stata的忠实用户来说，首次使用Python会发现很多不便之处，带有诸多疑问，为什么没有一个很好的编辑页面？为什么不能像Stata页面结构那么清晰？
伴随着读者对Python的深入了解，我们需要对Python原生官方发行版本搭建数据分析环境，尤其是Windows下的环境搭建步骤多，并且繁琐，对于一般的读者来说可能造成许多困扰，幸运的是，已经有软件工程师考虑到了广大Python使用者的需求，专门将科学计算所需要的模块都编译好，然后打包以发行版的形式供用户使用。
今天小编向大家介绍一款集成开发环境
Anaconda
辅助大家学习Python，因为
Anaconda
是最常用的科学计算发行版。其还包含众多流行的科学、数学、工程、数据分析的Python包。更重要的是它完全开源，并且支持Python2.6、2.7、3.4、3.5，3.6可自由切换。
首先我们从
Anaconda
官方网站（
https://www.anaconda.com/download/
）下载适合自身的安装包。如图所示：
下载到指定位置：
双击应用程序：
单击Next进入下一步：
单击I Agree进入下一步：
单击Next进入下一步：
可以自行选择安装路径，单击Next进入下一步：
最后选择添加环境路径，进行安装。安装结束后大家可以在所有程序中找到
Anaconda3
，如图所示：
单击
Spyder
就可以进入python的编辑页面：
Spyder
页面主要由Editor窗口、
variable explorer/file explorer/help
窗口、
Python console/history log/IPython console
窗口分别对应①②③的位置。这样我们Python的辅助工具配置结束。我们可以在编辑窗口进行编辑程序（类似Stata的do-file），选中需要运行的程序使用快捷方式
Ctrl+Enter
进行运行，在
Python console
窗口可以观察运行结果，或者直接在
Python console
窗口进行操作(类似Stata中直接在command中输入命令），另外在位置②可以观察我们生成的变量结构，当程序运行结束后，程序所使用到的变量不会立马清除出内存，而是被保留下来并显示在
variable explorer
中。通过
Anaconda
我们就可以更加方便学习Python,小编希望通过此次推文的介绍有助于初学者学习Python。也祝愿大家Python学习越来越好。
注：此推文中的图片及封面（除操作部分的）均来源于网络！如有雷同，纯属巧合！
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