3月26日下午,新加坡滨海湾花园穹顶下,斯坦福大学教授、斯坦福HAI联席院长、AI领域世界顶尖学者李飞飞与新加坡的AI创业者们,进行了一场面对面的公共对谈。主持人是新加坡国立大学人工智能研究所所长 Mohan Kankanhalli 教授。这位被誉为“AI教母”的科学家,用她一贯细腻而真挚的叙事,缓缓展开了一幅关于科技与人性的对话。
“斯坦福实验室没有一块A100或H100”
当被问及算力竞赛,李飞飞平静地说:“斯坦福实验室一块A100或H100都没有。”
实验室关注的,不是如何跑分,而是:如何用有限资源,解决真实世界的难题。比如,提升癌症早筛的准确率,或让机器人在自然灾害中能读懂废墟下人的姿态。
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科学
,而非科幻:AI必须落地现实,而非成为炒作的泡沫;
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务实
,而非意识形态:政策要平衡创新与风险,避免陷入非黑即白的争论;
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生态共建
,开源社区、学术界与产业界缺一不可,“围墙花园会窒息AI的创造力”。
比语言更古老的智能:5.4亿年的感知进化
人类用5.4亿年进化出感知世界的本能,而语言仅有数万年历史。
如今AI的研究,却大多把精力投注在语言大模型上。“本末倒置了。”李飞飞直言。
她理想中的基础模型,必须能够捕捉“比语言更细微的人类感知”——一个眼神中的犹豫,一次指尖触碰的力度,甚至是面临气候灾难时,沉默的共情。
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语言智能:
符号系统如何承载情感与伦理?
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感知-行动智能:
具身智能
(Embodied AI)
能否像婴儿般,通过与世界的互动,真正理解物理世界?
“如果AI学不会这些,它永远只是工具,而不是伙伴。”
“Is this what you really want?”
李飞飞的故事,总缠绕着两股张力:科学家的理性,和移民的韧性。
12岁随父母移民美国,在中餐馆打工的小女孩,或许不曾预料,自己会在30年后成为AI视觉领域的定义者。但在她提及的“至暗时刻”里,最常浮现的,却是母亲反复追问她的一句话:“这是你真正想要的吗?”
这份追问,也塑造了她的AI哲学:
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技术终归要落回“人”身上;
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她期待,AI能在不同行业真正解决具体问题;
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她真诚地关注气候危机、社会不平等,和那些在系统背后未被看见的人;
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面对年轻学子,她笑言:“热情比算法更重要”,因为“所有追随好奇心的旅途,都是值得的”。
AGI是什么?她坦言:“不知道”
问答环节,当观众纠结于“AGI
(通用人工智能)
与AI的区别”时,李飞飞坦率地摇头:“我不知道它们的区别。”
比起术语之争,她更关心更现实的问题——
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如何防止AI加剧社会不平等?
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如何让清洁工和程序员同样被AI赋能?
这种“不完美”的真诚,反而让听众动容。当被问及 World Lab 是否是行业领先的AI企业时,她只淡然一笑:“我最认同的身份是科学家。”
她不是企业家,只是一个对所关心的事物极度好奇的人。而顶尖的科学家,不必扮演预言家,他们只需成为一个真挚、关怀人类命运的普通人。
让文明的弧线偏向仁爱
她的答案,早已藏在她的研究之中——当AI能感知疼痛的温度,触摸的善意,它才可能成为文明走向仁爱的杠杆。
在AI轰鸣的浪潮中,人性的声音依然值得被聆听。
而我想,如果宇宙有性别,也许是女性——包容万物,却不纵容失衡。
创业者、投资人,长期关注AI行业,正在打造一款面向全球创新者的社交网络产品
(smallwod)
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Ellen丨作者
Alex丨
编审
Alex MA丨图源
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