大模型专题：大模型安全研究报告2024

如何下载资料？

微信扫下方二维码加入星球平台

【老会员续费特惠】

今天分享的是：大模型专题：大模型安全研究报告2024

报告共计：31页

《大模型安全研究报告（2024年）》由阿里云计算有限公司与中国信息通信研究院联合编制，主要探讨了大模型的安全问题及应对策略。

- 技术演进：大模型从小模型向大模型演进，经历了预训练语言模型、语言大模型和多模态大模型三个时期。

- 安全挑战：大模型面临训练数据安全风险、算法模型安全风险、系统平台安全风险和业务应用安全风险，包括数据泄露、模型“幻觉”、指令注入攻击等。

- 新安全机遇：大模型可提升网络威胁识别防御响应的精准度和时效性，提升数据安全技术的普适性和易用性，提升内容安全技术的鲁棒性和准确性。

- 安全研究范围：包括大模型自身安全和大模型赋能安全，前者涵盖安全目标、安全属性、保护对象和安全措施四个方面，后者为网络空间安全提供技术方向指引。

- 自身安全框架：安全目标包括训练数据安全可信、算法模型安全可靠、系统平台安全稳定和业务应用安全可控；安全属性包括真实性、多样性等；保护对象包括系统、数据、用户和行为；安全措施包括训练数据安全措施、算法模型安全措施等。

- 赋能安全框架：大模型可应用于网络安全、数据安全和内容安全等领域，提升安全防护水平和事件处置效率。

- 安全展望：未来大模型技术将向深刻理解和改造数字世界和物理世界发展，产业将转向赋能各行业和催生新兴领域。为应对安全风险，需构建层次化治理体系和创新安全保护技术。大模型将提升现有安全技术性能和智能化水平，有望成为安全防护核心，改变安全工作模式。

该报告为大模型安全研究提供了全面的视角和有价值的参考。

以下为报告节选内容

扫下方二维码加入我们