“互联网+”在医学临床科研中的应用探究

过去几年，“互联网+”颠覆了很多行业，互联网+医疗的兴起也改变了很多医生的工作方式和患者的就诊方式。

比如，互联网可以预测疾病的发生与发展，利用大数据可以预测肝炎、结核病和性病的发病趋势；互联网可以提供临床决策支持；互联网可以改变临床科研方式；互联网让远程监护成为可能……。

那么，医生如何运用互联网帮助自己更好的搞科研呢？互联网技术是如何改变临床研究方式的呢？我们先来看一个案例展示：

近日，一篇发表在《中华心律失常学杂志》上的《家庭式心电监测仪在心房颤动患者导管消融术后的随访应用》向我们生动的展示了移动医疗在这方面的优势和价值。

该项研究借助病历夹APP，通过移动数据的收集、分析展开研究。目的是为了对应用传统24 h动态心电图和家庭式心电监测仪掌上心电对同一心房颤动(房颤)射频消融术后患者的心律情况进行随访监测，比较2种随访方式的有效性和依从性。

杏树林病历夹作为病历管理、随访监测的工具贯穿了整个研究过程。这种研究方式，突破了传统地域限制带来的困境，实现远程检测，收集院后数据更高效。

同时，根据心房颤动(房颤)射频消融术后患者，病历夹APP除了拥有规范化的字段记录外，还为科研医生提供了灵活的病历模板和各类专业量表。使用者还可以根据个人需求自定义模板和量表，实现移动定制化，确保科研数据的真实有效。

在研究项目过程中，参与研究的患者只需要将掌上心电的测试心电图上传至病历夹，就可以实现数据实时采集。这源于移动数字化其中最大的一个优势：图文、影音信息的传输和保存。病历夹APP支持照片、视频、音频、文本多媒体形式作为采集端口，大大降低了信息采集门槛，提高了信息采集效率，确保各项数据的准确性，实现了真实数据采集的无障碍化。

基于海量的医疗数据积累，病历夹目前已经探索出了一套适合医疗领域的智能处理方式——“人工+智能”的数据处理方法。

从数据采集阶段的OCR智能识别系统，到专业的医学团队，加之多环节的优化配置，这些都可以有效的去除数据中的混杂因子，将有用的信息从海量的数据抽离出来，为医学研究提供支撑。

最终，借助移动应用APP，该项研究得出了，家庭式心电监测仪相比传统24 h动态心电图，在随访中有效性更高的结论。

综上所述，我们可以窥探互联网技术在医学临川研究中具体表现形式如下：