数据分析的自我修炼“指南”

开课吧产品100 · 公众号 · 产品 · 2020-03-23 20:31

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        最近在知乎上有些网友让我推荐一些数据分析师自我提升的一些书单，还有一些问我关于数据分析师的职业发展路径怎么提升，以及有没有一些可以提升自身竞争力的证书可以选择的？我其实在工作过程中也一直在思考这个问题，接下来我结合自己的一些经验和思考分享一下。首先明确一点，这说的数据分析师指的是偏商业分析方向的数据分析师。

数据分析升级之路

      
       关于书单这块，这里每本书我都看过，推荐里的大部分书我读过2-3遍，获益匪浅。为了更有针对性有逻辑的分享这些书单，我是跟据数据分析师的等级对应整理的，等级的划分以及技能版块借鉴了一下网上的一些分享，有好的建议欢迎私信与我交流。针对书籍这块，我也有在公众号陆续做拆书分享。

      
         第一阶段是初级的数据分析师
        
       ，1-2年的相关工作经验。当然如果你是产品经理，商务人员，运营管理人员，都可以按照这个里的参照书单来提升自己的数据分析技能（除了SQL可能是视情况而定）。

      
        第二阶段是高级的数据分析师
       
       ，3-5年左右的相关工作经验。目前我也是在朝着成为1名优秀的高级分析师而努力，帮助自己思考。
      
        其中《数字决策力》这本书是我近期在看的，也不是什么高深的方法论，就是常规的方法如何体系化的呈现，做一些分析项目时，帮助我梳理了分析项目流程方面的一些思路BADIR框架。
       
       “要么分析，要么灭亡”，作者之一的Jain也是我学习的对象，她有创立专注于商业分析的咨询公司Aryng。关于分析方法这块的书籍，自己正在看，所以TBD待定，等有好的书籍后续再分享。

      
       第三阶段自己还没到这样的级别，资深分析师。跟据网上分享整理出来，仅供参考。

'敲门砖' 证书

      
       关于考证这块的话，其实我是保持中立态度的。
      
        毕竟数据分析技能很多时候是实践出来的，不能简单靠证书来堆砌
       
       ，我也不提倡为了证书而证书。对于非科班出生的，需要增加自己的背景，可以考虑下。我简单分享下3个我了解到的证书。

      
       我考过微软认证的考试70-778，目前70-779在准备中。这个在之前的一篇推文中已经分享过，可以看下方的往期推荐文章《两周通过微软认证考试》。

      
        EDX的课程是美国MIT和哈佛等学校做的网上课程，不是硕士证书，
        
         学习免费，
        
        参加课程考试并获取证书要收费。
       
       我做了简单的网上查询，跟数据分析这块相关的，又看到两个微硕士项目，一个是哥伦比亚大学的商业分析课程，一个是MIT的统计与数据科学课程。准备下半年来学习，看到其中有针对商业分析的微硕士项目，等我学了后可以分享下体验。

      
       关于PBA商业分析证书，我是之前考PMP项目管理证书时听过的，简单看了下，就是按照大致项目的思路做商业分析项目，考过PMP的我觉得就不用考了，没有的话，可以了解下。

关于文中提到的数据分析资料以及更多，请关注 数据氧气 ，回复【POWER BI】获取。

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数据分析的自我修炼“指南”

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