#AI智能体6小时烧了200G流量##AI智能体6小时损失500美元#
一个AI智能体,竟然在6小时内烧了200G流量,将近500美元(约合人民币3534元)?这到底是什么情况?
起初是网友Suchintan Singh设置了一个名叫Skyvern的AI智能体,帮助公司在浏览器中自动化工作流程,通过使用代理网络和云中的可视化浏览器实例来实现自动化。
不过最近有一天,Skyvern的故障率突然异常升高,这就引起了团队的注意,在短短6小时内Skyvern消耗了约200GB的代理带宽,造成了约500美元的损失!(图1)
在排查原因时,最初团队怀疑有人滥用创建大量账户的漏洞来消耗带宽,但经过检查使用统计数据,并没有发现异常。
进一步调查后,他们发现问题的根源在于Skyvern没有在不同的浏览器会话之间保存状态。这导致谷歌下载的机器学习模型无法被缓存,因此每次都需要重新下载同一个模型。这种重复下载行为造成了大量的带宽消耗。(图2)
为了解决这个问题,Skyvern团队采取了两种措施:一是在本地运行Chrome并设置user_data_dir来缓存模型;二是在sidecar代理中加入规则来阻止这个执行下载任务的特定URL。
有使用类似浏览器服务的朋友们也可以检查一下,避免损失!
一个AI智能体,竟然在6小时内烧了200G流量,将近500美元(约合人民币3534元)?这到底是什么情况?
起初是网友Suchintan Singh设置了一个名叫Skyvern的AI智能体,帮助公司在浏览器中自动化工作流程,通过使用代理网络和云中的可视化浏览器实例来实现自动化。
不过最近有一天,Skyvern的故障率突然异常升高,这就引起了团队的注意,在短短6小时内Skyvern消耗了约200GB的代理带宽,造成了约500美元的损失!(图1)
在排查原因时,最初团队怀疑有人滥用创建大量账户的漏洞来消耗带宽,但经过检查使用统计数据,并没有发现异常。
进一步调查后,他们发现问题的根源在于Skyvern没有在不同的浏览器会话之间保存状态。这导致谷歌下载的机器学习模型无法被缓存,因此每次都需要重新下载同一个模型。这种重复下载行为造成了大量的带宽消耗。(图2)
为了解决这个问题,Skyvern团队采取了两种措施:一是在本地运行Chrome并设置user_data_dir来缓存模型;二是在sidecar代理中加入规则来阻止这个执行下载任务的特定URL。
有使用类似浏览器服务的朋友们也可以检查一下,避免损失!