随着阿尔法狗的横空出世,人工智能开始走向被热议的前台,尽管很多人还觉得距离人工智能比较遥远,距离改变人们的生活还有些时日,但实际上,人工智能的速度远超我们想象,尤其是其在教育方面的应用,会很快颠覆这个行业。
之前在线教育领域虽然一直不断的风起云涌,但实际上,却也一直有很多非议的声音。因为本身老师面对面教育的效果都不甚理想,如果到网上去学习,最终的效果更是可想而知。如果说在线教育在教育水平和结果上无法实现一个质的飞跃的话,那么这个领域的发展空间终究还是有限的,家长最终还是更希望用真正的老师来管教孩子。而在今年,在线教育领域行业再次爆发,仅2017年第一季度,在线教育行业一级市场就发生62起投资事件,这其中有一个很重要的原因就是人工智能的影响,使得在线教育的水平和结果可能会有一个质的飞跃,让在线教育的水平终于可以媲美甚至超越真正的老师面对面教学。
众所周知,目前的教育是很难做到因人施教的,一位老师要面对不同性格的各种学生,如果匹配的好,学生喜欢老师,往往就能学好,如果学生不喜欢老师,那么就可能产生逆反心里,从而成绩一落千丈。在线教育之前曾经试图通过网络实现一对一的方式,但依旧无法解决老师匹配的问题,而在引入大数据分析的模型之后,这种匹配就开始变得越来越高效了。比如著名的全球最大的在线英语培训机构tutorabc自主研发的DCGS动态课程系统,可以说是教育领域人工智能的鼻祖。DCGS系统通过数据收集和算法,对学习者的年龄、性别、职业、分布地域、学习习惯、兴趣偏好、跨屏行为,与外籍顾问、同学的互动情况等进行分析,动态调整并为学习者匹配最优的外籍顾问、同学,以及学习内容,实现更为匹配的教育结果。
其实,学习是一件非常有规律的事情,尤其是针对考试的学习,考点其实也是非常固定的。在传统的教育中,老师很难针对每个人的知识掌握情况进行针对性的强化,因为那是很复杂的事情。但通过人工智能,就可以很好的解决这个问题,非常精准的掌握学生对考点的把握情况,然后进行针对性的补习和提升。通过大数据来量化学习成果,可能就是人工智能带给教育行业的最大颠覆,可以说把学习这件事情,直接提升到了职业的水平。这虽然看起来似乎是眼下的新技术,但事实上,在数据上,已经有了多年积累。tutorabc对消费者行为有十几年的大数据积累,千万量级的用户数据沉淀,学生的学习路径也通过大数据建模可以进行非常精准的量化分析,而现在人工智能技术的爆发则让这些数据呈现出了巨大的价值。
相信在人工智能的提升下,整个教育领域的收费也会从服务真正转移到结果付费。这其实有点类似之前传统教育培训的保过班,但那种保过更多的是重复提供服务,而这里的结果是真正的让学生掌握知识,提升水平。而且每次课程结束后,DCGS系统还会通过外籍顾问、教材、同学三方的反馈评分,进一步了解学习者的学习需求和喜好,不断完善后台数据库,让整个系统不断优化,变的更加智能。自我学习也是人工智能区别于之前其他技术的最显著特征,而随着数据和反馈越来越多,系统的价值也会越来越大,这也就会改变之前教育行业老师资源为核心的状态,进入到了一个智能师生匹配和学习的时代,这对于一些非名师来说,也是一个非常好的提升自己教育水平的机会。
像tutorabc这样的机构,能够发展到今天的规模,和其对技术的重视是分不开的。从一开始,tutorabc就把自己看作是一个以技术为核心公司,不断的进行技术方面的突破,比如在2.5G网络的情况下用户都可以享受到更清晰流畅的视频音频服务,还可支持万人同时在线的大讲堂,在相同频宽下,流畅度可提升至20倍。甚至还推出了TutorGlass这样的智能硬件产品,让学员可以通过智能眼镜看到外教的实时展示课程,这都让在线教育不再局限在一个聊天室中,而成为各个场景中很自然的一种生活方式,这对于保有学员的学习热情,是有很大的作用的。
通过技术支持和极致服务,在线教育行业的效率也在不断提升,比如全美MOOCs用户交钱购买课程完成率只能达到5%,但是tutorabc能达到惊人的80%以上的完成率,这说明了这种针对性的教育提升,是得到学员认同和有很明显的效果的。大家不再把学习当做负担,而是变成自己的兴趣,自然而然学习效率和结果都会有很大提升。人工智能的优势就在于不再进行填鸭式的知识灌输,而是顺应用户需求和喜好的引导教育,最重要的是,良好的学习结果反馈会更进一步增加学员学习的信心,形成一个良性的循环。毕竟,很多时候,如果学了半天并没有成绩提升的话,才是最摧毁学员信心的。
让学习更有效率,让每个人都能够更好的学习,其实是多少年来教育行业的目标,而在人工智能的加持下,这个目标正在逐渐的开始成为现实。而对于在线教育企业而言,谁能更好的实现技术上的领先,最终就会实现业务上的领先,整个行业的竞争也会开始从营销为主转型为技术为核心。
万能的大熊(ID:zn10961242)
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