汽车业迎S.E.A.变革
特斯拉1季度销量超预期，股价站上300美元。我们一直看好公司在汽车业大变革中的有利地位，但提示关注1季报中汽车毛利率和Model 3达产情况（收购的德国工程公司已抛弃外部客户而专注Model 3）。通用Bolt迄今销量一般，说明特斯拉的成功因素除电动化以外，还包括车联网、自动驾驶、直营销售充电服务等。亚马逊将大规模使用Plug Power的叉车，但戴姆勒已宣布放弃燃料电池而转投电动车，我们看淡燃料电池在乘用车上的近期前景。同时继续看好自动驾驶卡车的商业化，关注电动飞机的研发。
太空探索方兴未艾，核聚变再造清洁能源
ULA将采取与SpaceX/BlueOrigin不同的火箭回收方式。发射成本的大幅下降，将显著降低太空经济的门槛，催生太空旅游、小行星采矿、在轨制造业等机会。而来自私营公司的竞争也将促使NASA加速深太空探索。除太空以外，核聚变也是VC投资涌入的新热点。与裂变相比，核聚变无污染、无泄漏、原料易得，克服技术瓶颈后将是更好的清洁能源。
寻找AI+淘金热中的卖水人
谷歌公布TPU技术细节，体现其在数据中心推理环节的优势。我们继续认为，芯片商将是AI+淘金热中的显著受益者之一，而各类芯片将各司其职（GPU用于训练，FPGAs用于推理，ASICs用于单一用途）。亚马逊Alexa允许开发人员访问用户地理位置信息，我们认为，语音生态系统今年将在应用分发和货币化上继续完善。
5G黎明，运营商大融合
正如我们在《5G黎明》的大报告中所说，5G的来临会促使运营商横向并购和跨界融合。上周，Comcast正式推出了移动服务，而AT&T虽尚未完成对时代华纳的收购，就已开始利用后者资源推出差异化服务。
生物科技创新依旧
生物科技指数NBI年初至今上涨9.4%，跑赢标普500的5.2%，相比去年，如期复苏。上周AACR 大会上，IDO抑制剂与PD1的组合疗法成为新热点。经过近4年的斗争，23andMe终于获得FDA批准，可向消费者提供疾病遗传风险报告。
其他要闻
Okta上市成功，1季度VC投资下降；亚马逊强化广告业务；美国将建3个Hyperloop，可扩展量子计算机首次实现量子搜寻算法；ODG发布企业级AR眼镜；大宗商品交易拥抱区块链技术；阿迪达斯推出3D打印跑鞋。
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汽车业迎S.E.A.变革
【特斯拉1季度电动汽车交付量超2.5万，交付量股价同创历史新高】特斯拉1季度电动汽车销量超过2.5万辆，超过市场预期的2.44万，同比增长69%，创下历史新高。交付量的增长主要来自于Model X，Model X交付约11,550辆，达到去年同期近5倍，而Model S约13,450辆，同比增长9%。在此之前，公司交付量最高的一个季度是去年3季度的2.45万辆。特斯拉1季度的产量为25,418辆，同样为历史季度新高。公司此前对上半年交付量的指引为4.7~5万辆，根据1季度的交付量推测，将较有希望达到甚至超过区间右端点。此外，1季度末有4,650辆汽车正在交货途中，将计入2季度的交货量。消息公布后首个交易日（4月3日），特斯拉股价收涨7.27%，报298.52美元，全周股价上涨8.71%至302.54美元。（The Wall Street Journal）
【特斯拉测试车辆搭载激光雷达】据报道，有目击者在加州Palo Alto的特斯拉总部附近，发现了搭载激光雷达的特斯拉Model S自动驾驶测试车辆，使用的激光雷达来自Velodyne公司。根据Bloomberg的消息，Velodyne公司确实将特斯拉也列为了客户之一。然而此前，Elon Musk公开表示Autopilot系统不需要激光雷达，因为雷达在雨天、雪天、大雾和雾霾等情况下拥有更好的表现。目前大多数自动驾驶汽车公司如Waymo、Uber、福特和沃尔沃等都使用了激光雷达。这辆搭载了Velodyne激光雷达的Model S在汽车边角和车顶都安装了激光雷达，顶上的疑似Velodyne的HDL-64，每秒可以测量1.3M数据。据有关人士推测，使用激光雷达有可能只是为了验证特斯拉自己的技术。（Teslarati）
【特斯拉Advanced Automation部门将专注于Model 3生产】特斯拉已于今年1月完成了对德国工程企业Grohmann Engineering的收购，原公司成为特斯拉旗下的Tesla Advanced Automation Germany。此前宣布收购时，特斯拉方面宣称，该部门将继续服务于原先的外部客户，包括宝马、戴姆勒等其他汽车厂商，现有合同将继续得到执行。然而，本月早些时候，特斯拉CTO JB Straubel视察该部门时，则一方面宣布原公司创始离职的消息，并同时表示该部门将抛弃所有外部客户，而专注于特斯拉Model 3的生产。该部门员工还向记者透露，现有合同也处于取消状态。（Electrek）
【全美1季度电动汽车销量统计，Model S居首】特斯拉Model S和Model X在全美1季度汽车销量分别排名第1和第4，销量为6100辆和4300辆。前十中其它车型按销量排名依次为：雪佛兰Volt（5563辆）、丰田Prius Prime（4346辆）、尼桑LEAF（3287辆）、雪佛兰 Bolt EV（3092辆）、宝马i3（1403辆）和奥迪A3 Sprtbk e-tron（1201辆）。（InsideEVs）
【戴姆勒弃燃料电池转投电动汽车】戴姆勒董事长Dieter Zetsche在德国举行的一个汽车峰会上表示，由于电池成本的下降导致氢燃料电池与电动汽车相比缺少竞争力，氢燃料电池将不再是公司未来计划的主要部分，并且公司将在未来三年加速发展电动汽车。早在2013年，福特、戴姆勒和尼桑达成协议，共同开发燃料电池技术，认为使用液态氢作为燃料的燃料电池相比电动汽车可以提供更长的续航。然而，近年来电动汽车续航里程节节攀升，甚至有的车型超过了普通汽油车。反观燃料电池汽车方面，缺点仍然存在，例如液态氢生产的大量能耗以及需要建造全新的液态氢生产及分配基础设施系统（电动汽车可以直接利用现有电网充电）。（Fortune）
【亚马逊获得购买Plug Power股权的权利】氢燃料电池制造商Plug Power表示，亚马逊已经获得购买该公司至多23%股权的权利。亚马逊要在合同期内完全执行认购股份权证，需支付约6亿美元，对比消息公布前一天，Plug Power在公开市场上的市值仅为3.19亿美元。消息公布当天，该公司股票上涨73.08%。Plug Power的CEO AndyMarsh称，今年亚马逊将给11个仓库的叉车配备氢燃料电池，以便能在每次充完电后搬运更多货物，而且充电时间更快。亚马逊2017年将为这笔交易支付7000万美元，明年预计将翻倍。（Reuters）
【军队测试无声氢燃料卡车】由通用汽车和美国军队坦克汽车研究开发和工程中心（TARDEC）一同研发的搭载氢燃料技术的ZH2正在进行测试，预计将在今年给出反馈，看是否值得进一步的研究。该汽车无论出于空转还是运动都几乎无声，连续输出功率达到25千瓦，峰值可达50千瓦，每小时最多可以产生2加仑的水，续航达到300~400英里，可以利用JP-8、太阳能、水、天然气或其他石油基燃料来生产氢燃料供能。士兵们将把氢燃料ZH2与其它军用车辆在侦查等任务上的表现进行对比，研究该技术应该如何用于支持战地医院等基础设施，以及从物流角度研究氢燃料如何储存及运输等。测试将帮助军方发现氢燃料卡车对军队的帮助，以及哪方面可以改进。如果一切顺利，该技术将可能整合到悍马等军用汽车上。现在的主要问题是氢燃料爆炸之类的安全考虑，以及液体燃料箱的泄露问题。
尽管氢燃料电池在消费级汽车中的使用不如电动汽车（利用电能生产氢燃料需要大量能耗而且需要重建大量基础设施），但是相比于直接使用电能，氢燃料能够在几分钟内实现燃料补充，因此亚马逊的仓库叉车以及军队仍然在测试使用氢燃料供能。（Defense News）
【戴姆勒与博世计划合作推出自动驾驶出租车】汽车制造商戴姆勒与汽车零部件供应商博世正在合作开发部署针对城市设计的自动驾驶出租车，用户可以直接通过手机应用进行叫车，预计将在2020年代初推出。该合作将结合戴姆勒的汽车制造专业知识与博世在系统和硬件上的优势，设计一款专为城市道路设计的L4/L5自动驾驶系统。戴姆勒已经建立了一家汽车共享公司car2go，旗下还有一个名为Moovel Group的移动服务子公司，收购了多个交通相关应用初创公司，例如路线规划应用RideScout，出租车预订应用Mytaxi和手机票务应用GlobeSherpa，并推出了一个集成服务应用，能够获取实时交通信息、购买车票、通过Lyft叫车等。博世则正在与英伟达合作，将利用后者的Xavier超算芯片研发自动驾驶人工智能计算机。（Fortune）
【自动驾驶卡车公司Peloton Technology获6000万美元融资】自动驾驶卡车公司Peloton Technology获6000万美元的B轮融资，领投方是Qualcomm剥离出的Omnitracs公司，其它投资者包括参与了公司此前投资的Intel Capital、DENSO International America、Castrol innoVentures、Lockheed Martin、Nokia Growth Partners、UPS Strategic Enterprise Fund、Volvo Group Capital、Sandhill Angels、Band of Angels和Birchmere Ventures，以及新投资者Grupo Bimbo、Mitsui、Okaya、Schlumberger和US Ventures。Peloton研发了一套使用传感器、雷达等技术的商业卡车自动驾驶辅助系统，允许汽车之间以及汽车与基础设施之间通信。该系统使卡车能够自动排成一排行驶，通过降低风阻来提高燃油效率并减少排放，燃油效率提高达到10%。加上这笔融资，公司总融资额达到了7800万美元。（Fortune）
【Oxbotica在伦敦测试自动驾驶公交车】未来三周内，英国创业公司Oxbotica将在伦敦Greenwich测试其研发的自动驾驶公交车，总计将有100名乘客体验该测试。投入试验的自动驾驶公交车是一辆原型车，仅能乘坐4人。巴士将以较慢的速度行驶，其自动驾驶系统能够分析判断前方100米的道路，因此一旦发现行人或其他障碍等，能够平稳停车。Oxbotica表示，希望通过初期的试验，了解公交车的消费者对于自动驾驶的各种反馈意见，并且逐步培养消费者对于自动驾驶公交车的接受度，最终目标是在2019年进行更加广泛的测试。（TechCrunch）
【国家公路交通安全管理局前主管加入Zoox】国家公路交通安全管理局（NHTSA）前主管Mark Rosekind加入自动驾驶初创公司Zoox，担任首席安全创新官一职。Rosekind此前领导的NHTSA是负责联邦汽车法规的部门，他在离职前还推动了一系列自动驾驶相关指南的进程。加入Zoox后，他将负责所有安全相关事务。Zoox目前拥有200多名员工，累计融资2.9亿美元，融资15亿美元。（Recode）
【谷歌自动驾驶项目前CTO成立初创公司】谷歌自动驾驶项目前CTO Chris Urmson成立初创公司Aurora Innovation，目前已经秘密融资超过300万美元。公司团队除担任CEO的Urmson外，还包括特斯拉自动驾驶Autopilot项目负责人Sterling Anderson、以及来自特斯拉、Uber、英伟达和谷歌等公司的工程师。Aurora的目标是开发一款包含软件、硬件和数据的完整解决方案，面向汽车制造商出售。此前，特斯拉对Aurora以及Anderson提起过诉讼，称Anderson在职期间将公司信息下载到了个人电脑上，并且试图带走两位员工和他一起加入Aurora。（Axios）
【Quora工程团队主管加入Drive.ai】Drive.ai挖来了Quora的工程团队主管KahSeng Tay，主要负责招聘和构建Drive.ai团队，后者目前拥有大约60名成员。Tay在Quora工作了6年，工作期间在团队招募及战略方面发挥了巨大作用，工程团队在其工作期间扩增了10倍。（Recode）
【Udacity创建自动驾驶汽车公司Voyage】此前，在线教育初创公司Udacity一直专注于培训自动驾驶汽车工程师，但近日该公司宣布成立自动驾驶出租车公司Voyage。负责新公司的是Udacity的副总裁Oliver Cameron，而Udacity的CEO Sebastian Thrun表示，由于Voyage的工作与他此前在谷歌自动驾驶汽车项目中的工作有所冲突，因此他不会参与到Voyage的工作当中。Voyage将对现有车辆进行改造，而不是自行制造或售卖自动驾驶车辆。公司将自主研发一整套自动驾驶出租车解决方案，包括自动驾驶系统、打车平台、语音输入等，乘客将自己充当“驾驶员”，利用语音控制出租车的音乐播放、目的地等。Voyage已经获准在未来几个月内在某些地区测试其自动驾驶出租车服务。（TechCrunch）
【Lyft融资5亿美元】Lyft融资5亿美元，估值69亿美元（融资前），对比公司去年1月融资前的估值为45亿美元。据消息称，如果所有投资者都加入的话，这笔融资的金额可能达到6亿美元。Lyft此次融资可能是希望在Uber面临企业内部文化以及各种丑闻时继续追击，后者当前的估值高达612亿美元。（TechCrunch）
【德尔福合作或投资多家互联汽车大数据公司】近日汽车零部件供应商德尔福宣布了与高速数据传输、车载互联网和数据管理相关的多家公司合作及投资，涵盖了从汽车到云端的每一个环节以及最终的数据管理：
► 与半导体初创公司Valens合作，并获得了后者的少数股权。Valens研发了一款芯片到芯片的技术，连接速度达到了目前业界标准1GB/s的6倍。该公司的HDBaseT技术可用于传输未压缩的高质量图像和音频，该技术目前一般用于高级信息娱乐系统、高级驾驶辅助和远程信息处理系统中。
► 与Rosenberger公司合作，后者致力于使用以太网将平台车辆基础设施相连接。
► 投资otonomo公司，该公司收集、管理各个汽车制造商所生产的汽车的数据，并将这些数据信息出售给零售商、保险公司、车队运输、车辆修理、紧急服务等各个领域的商家。（Fortune）
【AeroMobil融资320万美元制造飞行汽车】AeroMobil融资320万美元，主要用于飞行汽车新实体模型的演示与生产制造。目前公司已经完成了飞行汽车数学和几何设计的研发测试，在2014年后半年推出了飞行汽车AeroMobil 3.0原型并且展示了其能够在空中和陆地行驶，最终的版本将与该原型类似。（TechCrunch）
【Zunum Aero计划2020年代推出短程电动飞机】Zunum Aero宣布，将在2020年代初期推出一款电动飞机，载人数量10~50人，主要针对小机场之间、航程不超过700英里的短途飞行，2030年将增至1000英里。Zunum Aero希望通过覆盖小机场，能够增加各个机场的使用率，目前全美95%的空中交通来自于5000个机场中的2%。Zunum Aero的长期目标是构建区域性电动航空网络，为乘客节省40%的door-to-door旅行时间（乘客可以直接使用城市内小机场，不必去附近的主要机场），降低80%的排放，价格也可能由于内部运营成本较低降低40~80%，还可以采用混合推力技术降低75%的噪音污染。Zunum Aero没有透露具体的融资情况，但是波音公司和JetBlue都投资了该公司。自2014年起，Zunum Aero就与FAA展开合作，推动电动飞机标准的制定，预计将在明年拥有结果。（Venture Beat，Fortune）
【Wright Electric计划10年内推出电动飞机】Wright Electric计划在10年内推出一款电动飞机，主要针对300英里以下的短途飞行任务。近日，Wright Electric在Y Combinator演示节上现身，宣布将与英国航空公司EasyJet建立合作伙伴关系，共同研发一款150座位的737电动飞机，同时，他们还打算建立可给这种飞机充电的飞机场。WrightElectric表示电动飞机非常依赖电池技术，他们相信电池技术在未来十年内会有所突破，那么离电动飞机的想法实现就能迈进一大步。如果电池技术没有达到预期的效果那么好，那他们不排除将在飞机中安装类似于雪佛兰Volt的混合动力系统，从而让飞机实现半电动化。公司的最终目标是20年后所有执行短途飞行的飞机都使用电力供应，占到所有飞行任务的30%左右。（TechCrunch，BBC）
太空探索方兴未艾，核聚变再造清洁能源
【SpaceX翻新火箭成本不到建造新火箭一半】SpaceX总裁Gwynne Shotwell表示，此次发射SES-10所用的火箭翻新成本远低于建造这枚火箭的成本的一半。此外，Shotwell还表示未来的翻新零部件数量不会有这次多，因此意味着成本还会进一步降低。尽管如此，由于前期的测试研发成本很高（高达10亿美元），因此SpaceX不会立刻对发射任务提供很大的折扣，但随着发射任务增多，将会调低价格。此次火箭的回收中，SpaceX还成功恢复了2个整流罩的一部分，目前整流罩的价格为600万美元，因此也将进一步降低火箭发射的成本。公司下一个目标是在24小时内实现火箭的回收翻新再发射。（TechCrunch）
【ULA将火箭发射价格下调1/3】为了与SpaceX等公司竞争，United Launch Alliance（ULA）CEO Tory Bruno表示已经将Atlas 5火箭的发射价格下调了1/3，此后还将进一步调低价格。2016年12月时，Atlas 5火箭的基础发射价格约为1.09亿美元，而SpaceX的Falcon 9火箭的基础发射价格为6200万美元。为了降低成本，ULA的举措包括降低工资支出，公司去年宣布将在2017年底裁员1/4，约875个工作岗位。公司上个月在竞标美国空军全球定位卫星的发射任务中也因价格原因输给了SpaceX，后者报价9650万美元。
此外，ULA目前正在研发新一代火箭Vulcan，预计将在2019年推出。ULA的Vulcan火箭也将能够进行回收再利用，但是与SpaceX目标回收所有零部件（目前已经能够回收1级火箭及9个主要引擎）不同，ULA将只回收推进器中的引擎部分。据Bruno称，引擎成本占到了推进器成本的2/3。具体操作是将推进器中的引擎从空中抛下，由飞机将其捕获后回收。对比SpaceX的回收方式投入了10亿美元资金用于研发测试而且有回收的条件限制，ULA的方式能够节省成本，并且每一次发射都可以实现回收。ULA的火箭回收预计将在2025年实现，在此之前公司除了研发Vulcan火箭外，还有一个首要任务是开发称为Advanced Common Evolved Stage（ACES）的火箭上面级（第二级或第三级火箭），能够在轨道中添加燃料，从而在太空中停留更长的时间，甚至可以直接向月球送去物资。（Fortune，Florida Today，MIT Technology Review）
【Bezos每年抛售10亿亚马逊股票投资太空项目】Jeff Bezos表示，目前其担任CEO的太空公司蓝色起源的商业模式是他每年出售10亿美元亚马逊股票，并将这笔资金全部用于蓝色起源的项目研发。蓝色起源近期发布了民用太空舱New Shepard的内饰图。该太空舱可重复利用，旨在为游客提供约几分钟的短暂太空旅行体验，预计将在2018年正式投入商用。其内部拥有6个座位，最大的卖点是窗户非常大，而大窗户也增加了建造成本，票价预计达到30万美元每人。蓝色起源同样希望利用回收火箭来降低成本，自2015年11月以来已经在无人状态下已经成功发射回收5次，但主要面向亚轨道，对比SpaceX回收的是执行卫星发射任务的近地轨道火箭，后者难度更大。（Bloomberg）
【NASA提出自动探索宇宙概念】NASA Jet Propulsion Lab的人工智能团队成立了一个非正式小组，讨论关于利用自动机器人进行太空探索，以及让巨大天体携带人工智能探索太阳系等的可能性。JPL的人工智能团队主管表示，他们团队已经探讨过的概念包括：将近地物体转换成天线的机器人、可以通过3D打印进行自我复制的机器人、自动探索尚未被发现的Planet 9、让机器人搭载穿过的彗星进入太空等。使用人工控制的系统进行太空探索有空间上的限制，太阳系内的信息传输延迟可以以分钟计算，然而离银河系最近的阿尔法半人马座往返距离达到9光年，因此对更远太空的探索只能由自动方式完成。（Quartz）
【波音成立风投部门，已投资两家初创公司】波音成立风险投资部门，新部门名为HorizonX，已投资了两家科技初创公司：位于华盛顿的软件公司Upskill，这家公司利用类似Google Glass的眼镜装置，来协助组装线上的工人执行复杂程度较高的作业，例如生产波音飞机的配线组；位于西雅图地区的Zunum Aero，这家公司致力于开发电动飞机，旨在降低成本、排放、污染以及乘客的旅途耗时。波音未公布投资金额。（PR Newswire）
【Alphabet X前副总裁成立初创公司研发清洁核能】Alphabet X研究实验室前副总裁及Project Loon前项目负责人Mike Cassidy创办了Apollo Fusion公司，旨在研发清洁核能源。公司官网显示，公司正在研发加入了核聚变技术的亚临界混合反应堆技术，即聚变反应产生的中子进入裂变材料组成的区域中，引发裂变或者中子被捕获，与传统裂变的区别在于聚变可以处理裂变产生的核废料。其反应堆建造成本低廉，并且非常灵活，能够为小至村庄、大到城市的各种规模服务，最终目标是提供安全、清洁、廉价的电能。Cassidy还在和高海拔研究设备制造商Aether Industries公司的创始人Ben Longmier合作，后者拥有等离子体物理学博士学位，以及物理学和核工程相关学位。Cassidy拒绝透露公司的投资者，但表示公司已经与首个国际客户达成合作关系，将向后者提供电能。
除了Apollo，还有多家初创公司也在利用核聚变技术研发新型核能源技术，例如，由著名孵化器Y Combinator及Peter Thiel的Mithril Capital Management投资的Helion Energy正在研发磁--聚变反应堆。其它类似的公司还包括由亚马逊Jeff Bezos投资的General Fusion，以及获得了5亿美元融资的TriAlpha Energy，投资人为高盛及微软联合创始人Paul Allen。
与核裂变相比，使用核聚变的优势在于：1）原料易得，核聚变的原料是重水，可以直接从海水中提炼，并且地球中储量极大；2）核聚变的过程及其产物均不会对环境造成污染，亦不会造成核泄漏的危害。而难点则在于反应条件：核裂变需要的反应条件并不苛刻，天然的铀矿甚至在常温的自然条件下就可以发生衰变；而核聚变所需的反应条件需要达到瞬间上亿度的高温，无法使用传统加热方法达到，因此暂时无法完全依靠可控核聚变生产电能。（Bloomberg）
寻找AI+淘金热中的卖水人
【谷歌公布TPU细节，处理速度比GPU/CPU高15~30倍】谷歌在去年5月的I/O大会上宣布了自行研发的、专门针对TensorFlow设计的深度学习芯片TPU（Tensor Processing Units）。目前，TPU已广泛用于搜索，谷歌翻译，Google Image Search、Google Photo和Google Cloud Vision API等产品的基础的精确视觉模型，以及AlphaGo等。上周，谷歌发布论文In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing Unit，其中公布了TPU在数据中心的表现细节，主要要点包括：
► TPU的中心是一个65,536的8位MAC矩阵乘法单元，可提供92TOPS的处理性能和一个28 MiB的可用软件管理的片上内存
► TPU主要面向神经网络的推理过程，平均而言，处理速度比同时期GPU和CPU要快15~30倍
► TPU更加节能，按照加权平均计算，功耗效率（TOPS/Watt）较传统芯片提升了30~80倍
► 如果在TPU中使用GPU的GDDR5内存，TOPS将会达到目前三倍，TOPS/Watt能达到GPU的近70倍以及CPU的近200倍
► 驱动这些应用的神经网络只需要极少量的代码，仅100~1500行。代码基于谷歌自己的开源深度学习框架TensorFlow
► 这篇报告由70多个作者共同完成，参与了设计、证实、实施以及布局类似这样的系统软硬件（Google，TechCrunch）
【谷歌推出“联合学习”机器学习方法】谷歌推出一种新的机器学习方法“联合学习”，可以利用用户的手机等移动设备一同进行数据模型的训练。联合学习使手机能够协同学习一项公开的预测模型，并且保留设备上的所有训练数据，意味着机器学习的过程中计算能力与数据云存储的需求就此脱钩。同时，这也不同于以往的如运动视觉API和智能回复等使用本地模型进行训练的方法，训练效果也得到明显提升。具体工作原理如下：用户的手机等移动设备下载最新的模型，通过对手机上的数据学习来不断改进完善模型，然后将之归纳总结为一个小的更新。此后该更新将被加密发送至云端之后，与其他用户上传的更新进行平均化处理，使整个模型会更加完善。在这一过程中，只有最后的更新结果会被上传至云端，而所有训练用的数据都不会被泄露出去，所以用户不用担心隐私和安全。相比于传统的机器学习，联合学习拥有更低的延迟和更少的功耗，模型也更加完善。谷歌团队目前正在Android系统上使用Google键盘上的Gboard功能来测试联合学习方法。例如，当Gboard显示一条查询建议时，你的手机会将上下文信息以及你是否点击了这条建议存储在本地，而这个Gboard的查询建议模型会在联合学习过程中不断地更新，使结果越来越准确。训练计算只会发生在设备空闲、充电中并且有免费Wi-Fi连接的时候，所以不会对用户使用手机有影响。（Google）
【亚马逊Alexa推出新API允许开发人员访问用户地址】亚马逊为Alexa开发人员推出了Device Address API以及Metrics Dashboard。Device Address API允许开发人员请求访问用户设备中的地址位置，意味着开发人员能够并利用位置数据开发相关技能。例如，可以推出送餐、快递等技能，以及提供用户附近的健身房位置等。开发人员想要访问用户位置数据时需要首先经过用户同意。Metrics Dashboard则类似于移动应用程序开发人员使用的图表，允许开发人员跟踪用户、会话、语言以及意图等，具体包括查看总用户数量、用户平均会话次数、每次会话平均语句数等，从而提高用户体验。（TechCrunch，Fortune）
【谷歌或推出内置网状Wi-Fi的Google Home】据消息透露，为了进一步与亚马逊在语音助手方面竞争，谷歌正在考虑推出一款内置网状Wi-Fi的Google Home。Google Home和Amazon Echo相比，前者应用较少，且麦克风数量较少（2个对比11个，主要利用软件弥补）。而配置上网状Wi-Fi，将使Google Home在帮助消除家庭网络中的死角，减少设备的输出输入延迟，允许设备之间直接收发数据等方面具有优势。谷歌方面拒绝对该消息作出回应，目前也不知道该设备的定价。（The Information）
【Facebook在私聊中加入人工智能】Facebook在Messenger的私聊中加入了人工智能，实际上是一款称作M的私人助理技术，能够根据对话双方之间的对话内容对用户提供建议，例如预订Uber或者向朋友汇款等。新功能目前仍为测试版，已经在iOS和Android系统中推出，主要由人类支持，但Facebook表示M能够足够好的检测语言并且自动提供相应的建议，从而提高用户的消息体验。关于隐私性等问题，Facebook表示人类不会去触碰人工智能收集到的数据。（Recode）
【新型仓库机器人可替代叉车】多年来一直致力于研发低成本仓库机器人的Fetch Robotics推出了两款新的仓库机器人Freight 500及其增强版Freight 1500，可以替代仓库中推车和叉车的作用。Freight 500与Freight 1500可以分别负载最多500千克和1500千克的货物，使用激光雷达和立体相机实现运输过程，单次充电续航时间达到9小时，并且可以在1小时内充电90%。尽管机器人的水平逐渐提高，但是精确性和灵活性仍然有待提高，因此目前大部分仓库采用机器人与人类协同工作的方案。（MIT Technology Review）
【全美机器人出货量将在未来9年增长200%】根据ABI Research的研究，9年后全美工业机器人出货量将达到目前的3倍，接近100万。机器人工业协会的数据显示，与4年前相比，去年在美国销售的机器人增加了40％。尤其是汽车行业，占到了2016年工业机器人交付量的70%，总金额达到12亿美元。除去汽车行业外，机器人也在逐渐渗入各个行业，例如生命科学行业，自2012年以来，北美地区制药及生命科学相关机器人的年均增长率达到21%，可以用于执行涉及危险化学品等的任务。（Recode）
【机器学习帮助治疗抑郁症】机器学习能够帮助研究人员获取更多关于抑郁症患者的信息，从而帮助诊断其它患者。例如，今年早些时候发布在Psychiatry Research的一项研究表明，机器学习算法能够通过分析MRI扫描来建立患者之间的共性。通过识别患者与非患者之间的微小区别，研究团队能够通过MRI扫描直接判断测试者是否患有重度抑郁障碍，准确性达到75%。Weill Cornell Medical College的研究人员成功利用类似方法区分不同的抑郁症类型。通过机器学习算法对大脑静止状态的数据进行分析后，可以将不同的焦虑及不愉快分类成4个亚类型。（MIT Technology Review）
【机器学习预测干细胞外观】位于西雅图的Allen Institute for Cell Science研究所构建了一个称为AllenCell Explorer的图片库，其中包括6000+张诱导性多能干细胞图片，其中特定基因被荧光标记标注出来。Allen CellExplorer的构建将有助于探索细胞结构，从而加速干细胞研究、癌症研究和药物开发等。该项目开始于1年前，首先对成年皮肤细胞进行处理，使其变为未分化状态，然后利用CRISPR-Cas9基因编辑技术在基因中插入标签使其发光，结果发现由同一细胞克隆出的细胞各个组成部分的位置、形状、数量都有差别。计算机科学家随后使用深度学习分析了数千个图像，发现了细胞个组成部分所在位置之间的联系，随后使用训练过的程序，输入部分数据（如细胞核的位置），来判断其它结构的位置，并与真实数据进行对比来对模型进行优化。随着该模型的完善，科研人员可以在细胞某一基因发现变异的时候预测出其它结构上的变化。研究人员还计划添加干细胞在继续分裂或分化后不同阶段不同类型（例如肾脏细胞、心脏细胞等）的细胞图片，以便进一步研究。（Nature，The Wall Street Journal）
5G黎明，运营商大融合
【Comcast推出移动服务】Comcast推出Xfinity Mobile服务，包括无限通话、无限短信和无限流量，仅对使用该公司家庭互联网服务的用户开放。费用范围在45~65美元，具体的费用取决于用户使用的Comcast其它服务数量。其中65美元的价格分别比Verizon和AT&T的无限流量套餐便宜15和25美元；45美元只针对使用Comcast顶级套餐（电视、互联网、电话3合1服务，每月150美元起）的用户；此外使用流量较少的用户还可以按需付费，12美元/GB。Comcast进军无线业务的举动旨在吸引更多客户使用Comcast的各项服务，抵消有线视频服务用户下降的风险，并力图保证移动服务本身的利润率水平（单用户该项服务自身的NPV为正）。Xfinity Mobile将使用Verizon的蜂窝网络（双方2011年协议的一部分）以及公司建立的数百万个Wi-Fi热点来提供服务，服务范围覆盖全美。此外，公司的竞争对手、全美第二大有线电视公司Charter Communications也计划在2018年进军移动服务。无线运营商方面，尽管AT&T和Verizon在部分地区也可以推出这类4合1的服务，但两家公司都采取了别的计划。AT＆T在2015年购买了DirecTV，并随后推出了DirecTVNow的流媒体视频服务，其无线客户可以不限流量的观看DirecTV Now视频，不计入流量上限。Verizon也计划推出类似于有线电视的流媒体视频服务，此外公司还正在建立5G网络，可能与家庭宽带服务竞争。这一系列的举动意味着运营商大融合的时代正在来临。（The Wall Street Journal）
【AT&T向其无限数据流量客户免费提供HBO】尽管尚未完成对时代华纳的收购，AT&T已经开始利用时代华纳的资源，来差异化自己的电信服务。日前，公司宣布向所有无限数据流量套餐Unlimited Plus的用户，免费提供HBO。UnlimitedPlus用户中，如果同时使用AT&T名下的视频服务（包括U-verse, 、Direct TV、Direct TV Now），就将免费获得HBO订阅。Unlimited Plus用户中，如果不同时是AT&T视频服务的用户，也可以通过DirecTV Now或HBO GO来免费收看HBO。（TechCrunch）
【YouTube推出直播电视流媒体】YouTube正式推出电视直播流媒体服务YouTube TV，支持iOS和Android系统，目前登陆旧金山、洛杉矶、纽约、芝加哥和费城5个主要城市，定价每月35美元。YouTube TV包括ABC、Fox、CBS、NBC、CW、Disney、SyFy、ESPN等40多个主流电视频道，可以同时最多在3个设备6个账户上观看。该服务支持Chromecast，因此可以通过点击Chromecast图标在电视上观看视频。界面包括Library、Home和Live三个标签，Library中有用户此前保存的节目，Home内是应用认为你应该看的节目，Live内则包含所有频道。目前，已经推出的实时电视流媒体套餐还包括AT&T的DirecTV Now、Dish的Sling TV和索尼的Vue。Hulu也计划今年上半年推出类似服务。（TechCrunch）
【亚马逊获NFL比赛播放权】亚马逊斥资5000万美元赢得了为期一年、每周四晚上NFL比赛（TNF）的在线播放权，较去年Twitter与NFL的协议价格提高了5倍。据消息透露，参与此次竞标的还有谷歌、Twitter、Facebook等。亚马逊表示，该服务将仅针对全球6000万Amazon Prime会员开放，此外，亚马逊也有权每小时加入2分钟广告。此前，Twitter曾透露，在Twitter上观看TNF的观众数量为平均每分钟26.58万，远低于在CBS/NBC上观看的1550万。除去北美地区外，亚马逊也在海外进行了类似的合作，例如在印度投标了Indian Premier League板球赛事。（The Wall Street Journal）
【苹果或将推出高级电视套餐】苹果计划推出电视服务，正在与时代华纳旗下HBO和CBS所有的Showtime以及Lionsgate的Starz进行相关商讨，希望能够推出包含这些服务的高级电视套餐。目前，苹果已经推出了这些频道的单独订阅服务，但捆绑套餐服务将帮助苹果成为有线电视的有力竞争者。与传统电视运营商的不同点在于，传统运营商要求用户必须订阅一些基本频道套餐后才能通过支付额外费用升级套餐来观看这些娱乐频道，而苹果可能推出只包含这些娱乐频道的套餐。此外，还有传闻表示苹果正在考虑媒体行业的并购，目标包括去年已被AT&T抢先一步收购的时代华纳。（Fortune）
生物科技创新依旧
【FDA批准首个亨廷顿舞蹈症氘代新药】美国FDA批准Teva公司新药产品AUSTEDO（deutetrabenazine）片剂用于治疗与亨廷顿舞蹈症相关的舞蹈病症状。AUSTEDOTM是FDA批准的第一个氘代产品，也是获得FDA批准的针对亨廷顿舞蹈病的历史上第二个药物。氘代药物能够降低药品在体内的分解代谢速度，从而使用更低的剂量来获得更好的疗效，提高安全性和有效性。AUSTEDO是一类囊泡单胺转运体2（VMAT2），可以调节脑中多巴胺的水平。2年前Teva公司斥资35亿美元收购Auspex就是为了该款药物，而AUSTEDO的治疗价格将为6万美元每年。（EndPoints）
【IDO抑制剂与Keytruda的组合疗法取得显著疗效】NewLink Genetics在美国癌症研究协会（AACR）年会上宣布，在一项2期临床试验中，IDO通路抑制剂indoximod与免疫检查点抑制剂Keytruda（pembrolizumab）的组合疗法在晚期黑色素瘤中取得了显著的疗效，效果优于Keytruda单独使用。本次公布的中期试验中，60名接受了indoximod与Keytruda的患者，总体响应率达到了52%，高于Keytruda单独治疗时的33%。此外，联合疗法的疾病控制率达到了73%。这60名患者中，有9名罹患眼部黑色素瘤（ocular melanoma），它们是一类难治的黑色素瘤。如果剔除这9名患者，总体响应率和疾病控制率将进一步上升为59%和80%。与Keytruda单独治疗相比，总体响应率提高近80%。（EndPoints）
【FDA批准23andme向用户提供疾病遗传风险报告】FDA批准直接面向消费者的基因检测公司23andme向用户提供10项疾病遗传风险报告，包括：帕金森、迟发性阿尔兹海默症、乳糜泻、阿尔法1型抗胰蛋白酶缺乏、早发性原发肌张力障碍、XI因子缺乏、1型高雪氏病、G6PD、遗传性血色素沉着和遗传性易栓症。目前，23andme是唯一一家能够无需处方，直接向消费者提供健康报告的公司。23andme目前估值为11亿美元。（Fortune）
【研究人员构建Pre-Cancer基因图谱，理解肿瘤的转化过程】科学家正在尝试通过研究良性肿瘤的基因，并跟踪其从良性转化为恶性时的基因转变，从而帮助研究人员确定哪些肿瘤需要治疗，并研发能够阻止肿瘤从良性转化为恶性的治疗方案。该计划计划构建'Pre-Cancer' Genome Atlas（癌症前基因组图谱），将包含同一肿瘤在逐渐发展过程中各个阶段的基因，或许可能帮助研究人员发现肿瘤从良性转化为恶性的临界转化点。实际上，有些实验室已经正在进行这类项目。例如波士顿大学的Avrum Spira正在研究肺癌的原因，对气道有病变的患者每6或12个月进行癌症前基因测序。（Nature）
