加速进化程昊：没有具身智能，机器人很难落地，要为不同场景建模，成本非常高

出品 ｜搜狐科技

作者 ｜郑松毅

编辑 ｜杨   锦

过去一年，具身智能机器人的话题迭起，相关技术进展受到全球科技圈的广泛关注。而中国，已经成为该赛道的主要玩家。

近日，由中国电子学会联合主办的“未来产业国际化发展大湾区对接活动”，在深圳举办。

会上，香港大学数据及系统工程系席宁教授，与国家地方共建具身智能机器人创新中心总经理熊友军、加速进化创始人程昊等嘉宾展开了讨论。

谈及具身智能与传统人工智能的差异， 熊友军介绍，“具身智能与物理世界会产生物理交互，更好地识别人的意图，同时把这些意图进行拆解，做任务规划，最后去执行。在执行过程中还会利用具身智能大模型的优势进行反思。”

他认为，“具身智能对制造业形成新质生产力方面的作用巨大，将极大地提升生产效率，因为应用具身智能的部署周期较短，且具备任务泛化性。”

“它能适应一些柔性制造，尤其小批量、多品种的制造。就算要操作一个新品种的工件，利用具身智能的感知能力也能快速部署。”

此外，熊友军认为具身智能还可以提升人机协同的效率。“具身智能的底座包含大模型，如今已能看到像DeepSeek和人的出色沟通，包括类人的思维和规划能力，很多任务规划得非常惊艳。这对制造业升级转型将起到非常重要的作用。”

刘志强接着从眼下团队正忙于攻克的几点任务来谈。他提到，“ 今年是机器人的量产元年， 但想走入应用落地，仍面临3个重要挑战。”

“首先，技术链条需要攻关。我们在DeepSeek上看到人工智能几乎是无所不能的，但仍存在大问题。单靠语言描述一个物理世界，存在天然的缺陷。如何提供高质量、富含物理世界信息的数据，是推动我们尽快见到一个像DeepSeek一样的，针对机器人的模型的关键。”

“第二，产业链要做好准备。有一个研究数据表明，在达到了75%左右的自动化率之后，自动化水平每增加1%，投入会提高12%。我想这既是一个挑战，也是具身智能技术所能够发挥生产力作用的一个巨大机遇。”

“第三，现在能看到机器狗‘上山入海’，但将其投入到生产、生活场景中去，还需在服务链条工程上做很多工作。”

如今的人形机器人，可谓是神通广大。

前不久，一款能够完成高难度旋转、劈叉动作，在足球赛中大显身手的机器人BR002，令人印象深刻。

程昊所带领的“加速进化”团队，正是这款机器人的“造物主”。

程昊介绍，“加速进化的机器人产品特点是轻巧、灵活、皮实、耐摔。比如说机器人可以经受住几十次的摔倒之后依然能正常工作。甚至夸张一点，在胸口碎大石状态下，它可以一秒起身。”

国产表现出色的机器人，同样受到了海外的关注。“我们的机器人已经远销到美国、德国、瑞士、阿联酋、日本等。正是因为非常皮实，很多客户在做高频实验时也会优先考虑我们。”程昊说。

谈及具身智能解决的行业问题，程昊指出，“原来没有具身智能，通用机器人非常难落地，任何一个场景变化都要写一大堆规则，或者做专用AI建模，这些成本都非常非常高。 而具身智能的出现能够大大地降低这种边际成本， 相当于用一套具身模型能适应完成不同任务。”

在他看来，“具身智能的涌入，将会带来一场非常大的工业革命。这个过程可能会长，但它会彻底改变工业生产的方式。”

在结尾讨论的人才培养话题中，程昊提到，“前段时间去了欧洲、美国的高校，参观了很多做具身智能的实验室。当时很感慨，有非常多的年轻中国学生参与研究，包括博二、博三的学生，做出了很多突破性进展。这说明中国的年轻一代是有力量和巨大潜力的。”

在程昊看来，国内有很好的资源优势笼络这些人才。他提到，“很多供应商是在深圳和东莞，制造能力非常强，能够提供很好的本体。搞具身智能研究的非常在意有没有可靠的本体，能够做各种真机的试验，推进研究。”

根据金融机构摩根士丹利最新发布的《人形机器人100:绘制人形机器人价值链图谱》，在全球参与人形机器人产业的百强公司名单中，亚洲玩家占据73%，中国公司占56%。

过去5年中，中国以5688项人形机器人专利申请数，遥遥领先。远超排在后面的美国（1483项）和日本（1195项）。

运营编辑 | 王一晴 审核 ｜ 孟 莎莎