陈桦 编译自 HPCWire
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
FPGA编程很难,需要用到专业编程语言,例如Verilog和VHDL。
降低编程难度是推动FPGA普及的关键,而这也是英特尔等FPGA芯片供应商的主要目标之一。
英特尔于2015年收购了FPGA厂商Altera。该公司本周宣布推出一系列新的软件工具,让主流开发者可以更方便地掌握FPGA编程。
英特尔目前的战略是推动FPGA在数据中心的普及,新工具的推出是英特尔整体战略的一部分。
FPGA被认为适用于高性能计算、人工智能、数据和视频分析,以及5G网络处理等计算任务。
英特尔此次推出的3款工具分别为:
1. 面向英特尔至强CPU和FPGA的加速栈
这款工具支持代码复用,提供了跨英特尔所有FPGA数据中心产品的通用开发接口。对于与特定硬件相关的FPGA资源细节,接口进行了抽象化处理。此外,英特尔还给特定垂直领域提供了经过系统优化的参考库。
2. 开放的可编程加速引擎(OPAE)技术
开放了英特尔至强处理器和加速处理器之间通用开发者接口的部分代码,提供了覆盖多代、多平台FPGA加速处理器的轻量级API。与特定硬件相关的FPGA资源细节被抽象化。OPAE的代码已经被放在GitHub上。
3. 面向OpenCL的英特尔FPGA软件开发工具包(SDK)
支持RTL和OpenCL,帮助开发者开发运行在英特尔FPGA之上的订制加速处理器功能。
英特尔的目标是将FPGA编程纳入开发者熟悉的至强框架,降低不熟悉FPGA的软件开发者的学习曲线。英特尔认为,硬件加速(FPGA加速)将是高性能计算、人工智能、自动驾驶、基因技术,以及数据库加速的重要赋能工具。
英特尔数据中心集团加速计算任务团队总经理Barry Davis在9月4日的博客中发布了这些新软件。英特尔研究员Pradeep Dubey在9月5日比利时根特的“现场可编程逻辑和应用国际大会”上公布了更多细节。
博客地址:https://builders.intel.com/blog/fpga-in-the-data-center-programming-for-all/
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