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#模型时代##ai创造营# 黄仁勋：计算范式的转移不可对抗，要么顺应，要么被淘汰。
英伟达CEO黄仁勋上周以远程连线的方式参加了《连线》杂志大会的对话。
在30分钟内，英伟达CEO黄仁勋就主权AI、AI Agent、Blackwell新品等话题与主持人进行了一番交流。
由于黄仁勋小时候在泰国生活过，而且当时黄仁勋身在曼谷，参加当地合作活动，所以谈话就从“主权AI”开始，这部分内容也是之前没有被过多谈及的。
最近产业界都在谈论Scaling Law撞墙的问题，虽然黄仁勋访谈时，Ilya的“预训练时代”结束观点还没有抛出来。但显然，黄仁勋不太担心这个事情，因为他认为：下一个agent AI已经到来（和应用落地相关），而且推理计算的扩展也才刚刚开始。
我最留意的是他关于软件的看法，他说以前是没有软件产业的，个人电脑、互联网大潮创造了软件产业；但是现在软件产业又是过去时了，人们在用提示工程创造“智能”，就像当年开发者用编程创造“软件”。
***
一、主权AI：新时代的基础设施
在谈到主权AI时，黄仁勋以其在泰国的经历为例，阐述了各国对AI主权的认知正在发生根本性转变。他指出，各国已经意识到数据是一种自然资源，承载着社会知识、文化和常识。就像能源和通信基础设施一样，AI正在成为一种新型的智能基础设施。
"现在世界各地都在建立自己的大型语言模型，"黄仁勋举例说，"在丹麦、瑞典、日本、印度尼西亚，甚至泰国，都在建立本土的语言模型。"他强调，重点不在于建立一个巨大的模型，而是要创造出能够有效服务于本地需求的AI系统。
二、AI发展的三个阶段
黄仁勋将AI的发展归纳为三个阶段：
感知AI：擅长计算机视觉和语音识别
生成式AI：以GANs为始，发展出GPT等模型
Agent AI：整合感知、推理和规划能力
他特别强调了当前正在进入的Agent AI阶段的重要性："我们正在从使用计算机来工作的世界转变为计算机为我们工作的时代。"在这个阶段，AI系统能够分解任务、进行推理，甚至协调多个AI协作完成复杂工作。
三、Blackwell：重新定义AI计算能力
在讨论新推出的Blackwell系统时，黄仁勋着重强调了两个突破：
训练效率：将模型训练时间缩短3-4倍
推理能力：相比前代产品，推理效率和速度提升30倍
"在AI竞争中，三个月的差距可能会改变游戏规则，"黄仁勋指出，"每个人都在争分夺秒地提升AI能力。"
四、AI产业：一个全新的智能制造时代
黄仁勋提出了一个重要观点：我们正在进入一个前所未有的行业——智能的”制造业“。他将这一转变与软件产业的诞生相比较："就像我们这一代人负责软件的规模化生产一样，现在我们正在开创智能的规模化生产。"
五、技术变革与公司转型
在回应关于英伟达未来的问题时，黄仁勋以英特尔的例子说明了技术变革的根本性影响。他指出，计算范式正在从CPU主导的编程指令转向GPU支持的神经网络和机器学习。"这种力量是不可抗拒的，"他说，"你要么顺应这股浪潮，要么被它淘汰。"
黄仁勋强调，英伟达之所以能够保持领先，在于公司的灵活性和不断转型的能力。从最初的图形芯片公司，到发明CUDA，再到拥抱深度学习，英伟达在每个关键节点都实现了成功转型。
高飞的微博视频
英伟达CEO黄仁勋上周以远程连线的方式参加了《连线》杂志大会的对话。
在30分钟内，英伟达CEO黄仁勋就主权AI、AI Agent、Blackwell新品等话题与主持人进行了一番交流。
由于黄仁勋小时候在泰国生活过，而且当时黄仁勋身在曼谷，参加当地合作活动，所以谈话就从“主权AI”开始，这部分内容也是之前没有被过多谈及的。
最近产业界都在谈论Scaling Law撞墙的问题，虽然黄仁勋访谈时，Ilya的“预训练时代”结束观点还没有抛出来。但显然，黄仁勋不太担心这个事情，因为他认为：下一个agent AI已经到来（和应用落地相关），而且推理计算的扩展也才刚刚开始。
我最留意的是他关于软件的看法，他说以前是没有软件产业的，个人电脑、互联网大潮创造了软件产业；但是现在软件产业又是过去时了，人们在用提示工程创造“智能”，就像当年开发者用编程创造“软件”。
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一、主权AI：新时代的基础设施
在谈到主权AI时，黄仁勋以其在泰国的经历为例，阐述了各国对AI主权的认知正在发生根本性转变。他指出，各国已经意识到数据是一种自然资源，承载着社会知识、文化和常识。就像能源和通信基础设施一样，AI正在成为一种新型的智能基础设施。
"现在世界各地都在建立自己的大型语言模型，"黄仁勋举例说，"在丹麦、瑞典、日本、印度尼西亚，甚至泰国，都在建立本土的语言模型。"他强调，重点不在于建立一个巨大的模型，而是要创造出能够有效服务于本地需求的AI系统。
二、AI发展的三个阶段
黄仁勋将AI的发展归纳为三个阶段：
感知AI：擅长计算机视觉和语音识别
生成式AI：以GANs为始，发展出GPT等模型
Agent AI：整合感知、推理和规划能力
他特别强调了当前正在进入的Agent AI阶段的重要性："我们正在从使用计算机来工作的世界转变为计算机为我们工作的时代。"在这个阶段，AI系统能够分解任务、进行推理，甚至协调多个AI协作完成复杂工作。
三、Blackwell：重新定义AI计算能力
在讨论新推出的Blackwell系统时，黄仁勋着重强调了两个突破：
训练效率：将模型训练时间缩短3-4倍
推理能力：相比前代产品，推理效率和速度提升30倍
"在AI竞争中，三个月的差距可能会改变游戏规则，"黄仁勋指出，"每个人都在争分夺秒地提升AI能力。"
四、AI产业：一个全新的智能制造时代
黄仁勋提出了一个重要观点：我们正在进入一个前所未有的行业——智能的”制造业“。他将这一转变与软件产业的诞生相比较："就像我们这一代人负责软件的规模化生产一样，现在我们正在开创智能的规模化生产。"
五、技术变革与公司转型
在回应关于英伟达未来的问题时，黄仁勋以英特尔的例子说明了技术变革的根本性影响。他指出，计算范式正在从CPU主导的编程指令转向GPU支持的神经网络和机器学习。"这种力量是不可抗拒的，"他说，"你要么顺应这股浪潮，要么被它淘汰。"
黄仁勋强调，英伟达之所以能够保持领先，在于公司的灵活性和不断转型的能力。从最初的图形芯片公司，到发明CUDA，再到拥抱深度学习，英伟达在每个关键节点都实现了成功转型。
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