最近
我学医的朋友小陈被论文折磨得快爆了，三天两头念叨着要放弃。
她把改了第八次的论文交上去，结果还是挨了导师的一阵批斗：
想当然，文章太空洞，结论下得过于潦草，缺乏分析讨论；
她不是个例，成千上万的医学人都要面对无尽的调研、反复修改的论文。
其实，掌握了下面这个”秘密武器“，你也是可以“反杀”的！
17年入学八大校之一的临床医学系，当时她正碰上“翟天临事变”，本科毕业的时候还没什么感觉，直到今年硕士毕业，她才意识到事情不对劲！
不仅查重率要低于5％，工作量还要够多到让盲审老师认可，哪怕成日成夜泡在实验室，也只收获导师的一句：工作量不够！
小A幸运地在三月收到了一个单位的offer，但
因为论文不过关，不但差点延毕，还影响入职
......
那段时间小A焦虑爆表，数据频频出错，实验设计一团乱麻，科研毫无进展；头发大把大把的掉，眼睛布满血丝，整个实验室怨气冲天。
面对舍友的追问和“严刑拷打”，她一抹眼泪，狠狠松了口气说：
“我就像掉下悬崖的张无忌，多亏了捡到AI这本武林秘籍才逆袭成功”
。
看着舍友们一头雾水和莫名其妙的表情，她当场秀了一波操作——
刚读研的时候，每次组会老师都要求必须分享外文文献。无奈小A只能用百X翻译，有X翻译，但涉及到学术名词还是翻译错误，这样不仅效率低下，就连想复制内容平台都要收费。
而AI和翻译软件相比，更容易
辨认出学术名词并精准翻译
，面对长文本翻译也不怯场。无论从准确度、流畅度还是专业性上都降维打击。
时间紧迫，提交文章时胆战心惊，生怕犯一些低级错误。
用AI辅助修改，可以自动帮忙检测和纠正你的排版、语法等错误，避免被导师骂狗血淋头。
一片红红绿绿的不只有股市，还有可能是参考文献和角标；善用AI可以协助确保
APA/MLA格式
引用，还能自动检测纠正排版、语法错误。
很多心急的科研小白中了辅导机构的圈套，
大几千的砸进去颗粒无收
。
生成式对话人工智能的出现，给鱼龙混杂的市场下了一剂84消毒液。它提供针对性地改进建议，提高论文质量，审核实验数据合理度。
小A：“我把思路分享给导师，他居然夸我终于上道了！”
原来去年国际就对
全球博士后
做了一项调查，约有
三分之一
的受访者使用人工智能聊天机器人来优化文本、生成或编辑代码、整理文献。
甚至美国田纳西大学的一名放射科专业人士Som Biswas，在4个月内利用AI进行数据分析、图表可视化，高效产出了
16篇论文
。
所以当我们普通科研人正在无数个深夜里因为数据搜集困难、实验设计繁琐而内耗时，
掌握工具的高尖端科研人才已经在下一个level，把体力活甩给了AI
：
用AI自动阅读文献，
一键提炼要点，解读公式、图表
等，几分钟就抓住核心思路和观点。
用AI可以定制模型，制作优美精细的
统计图，解读文件/图片，流程图，思维导图。
并且还可以使用AI绘图制造精密的人体构造图、信号通路图，辅助科研人员离SCI更进一步。
比如近年来医学研究领域备受重视的预测模型，让有些科研新人抓耳挠腮。
而AI可以逐步帮你建立思路和方法，让你快速构建起一个合格的模型！
如果给你一项任务：从零开始学习钯催化交叉偶联反应，并且根据已有的反应物来设计完整的实验流程，你需要多久才能完成呢？
对于AI化学家，这个问题的答案是：
在你阅读这段字的1分钟内，任务就已经完成。
伴随着AI在科研领域的广泛应用，未来不会AI的人，就相当于科研小白。
甚至说句不好听的，
去年年末，AI 就开始和真人“平起平坐”，荣获 Nature 大奖。
2023 年 12 月 13 日，《Nature》公布了 2023 年度十大人物，其中第 11 位是「非人类」成员——AI。
想要在这个领域深耕，还是强烈建议早点入门AI。
做使用工具的人，不做被工具替代的人。
现在市面上的AI课程鱼龙混杂，有些教得浅，直接粗暴甩个工具包给你用，实际什么都没学到。
风变科技作为一家擅长发掘趋势、致力前沿技术推广的公司，早就是数字化领域的教育行家。
先后将Python、智能化交易、RPA等原本属于少数人的技能普及化，
八年内培养了1200万+学员
，
还被工业和信息化部教育与考试中心评定为“工业和信息化人才培养工程培训基地”。
